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• Assumindo Y(z) ser a transformada z da resposta de um sistema, e aplicando a transformada z à expressão da convolução: • Introduzindo a troca de variáveis n = m + k Função de Transferência • O primeiro termo é a transformada z da resposta ao impulso do sistema: • E o segundo é a transformada z da entrada, logo: • Se a ROC de H(z) incluir o círculo unitário: Função de Transferência Resposta em Frequência do Sistema • Quando a ROC inclui o círculo unitário, existe a transformada discreta de Fourier, portanto, apenas quando a ROC de H(z) incluir o círculo unitário. Resposta em Frequência Resposta em Frequência • Exemplo – Encontre a resposta em frequência do seguinte sistema : ▫ A Transformada Z é: Assim: Resposta em Frequência • Exemplo: ▫ Resposta em Amplitude ▫ Resposta em Fase: Periódico! Estabilidade • Estabilidade no plano Z: ▫ Estável: se todos os polos estiverem dentro do círculo de raio unitário no plano Z, ou seja, se a ROC incluir o círculo unitário. ▫ Marginalmente estável: se polos de multiplicidade um estiverem sobre a circunferência de raio unitário, estando os demais dentro do círculo de raio unitário. ▫ Instável: se algum polo estiver fora do círculo de raio unitário e/ou existirem polos de multiplicidade maior do que um sobre a circunferência de raio unitário. Estabilidade • ROC de um sistema causal estável: Estabilidade de Sistemas Causais • Para sistemas LTI causais, a ROC de H(z) é delimitada pelo seu polo mais afastado da origem. • Logo, H(z) será estável, se e somente se, todos os polos estiverem situados no interior do círculo unitário. Estabilidade de Sistemas Causais • Exemplo 6: Um sistema causal • Polos: ¼ e ½ • Zeros: -1/2 ± j 3/2 • ROC: |z|>1/2 • Sistema estável • Os sistemas com mesmo H(z), mas ROC ¼<|z|<1/2 e |z| < ¼ são não causais e instáveis. Estabilidade de Sistemas Causais • Exemplo 7: Um sistema não causal • Polos: -3/2 e ½ • Zeros: 0 e ∞ • ROC: ½<|z|<3/2 • Sistema estável • ROC: |z| > 3/2 => causal e instável • Se ROC: |z| < ½ => não-causal e instável Propriedades da Transformada Z • Linearidade: • Inversão no tempo: • Deslocamento no tempo: • Multiplicação por sequência exponencial: Propriedades da Transformada Z • Convolução: • Diferenciação no domínio z • Valor inicial: • Valor final: Filtros Digitais • Vantagens: ▫ São programáveis (não é necessário mudar o circuito como no caso de filtros analógicos) ▫ Fáceis de implementar e de serem testados ▫ Mudança de temperatura não acarreta em alterações de seu funcionamento ▫ Mais flexíveis, podendo ser adaptativos Filtros Digitais • FIR (Filtros de Resposta ao Impulso Finita) • IIR (Filtros de Resposta ao Impulso Infinita) Resposta em Frequência – Diagrama Vetorial Resposta em Frequência – Diagrama Vetorial Resposta em Frequência – Diagrama Vetorial Resposta em Frequência – Diagrama Vetorial Resposta em Frequência – Diagrama Vetorial Resposta em Frequência – Diagrama Vetorial Resposta em Frequência – Diagrama Vetorial Resposta em Frequência – Diagrama Vetorial Resposta em Frequência – Diagrama Vetorial Resposta em Frequência – Diagrama Vetorial Filtros Digitais Exercícios • 5.1.1; • 5.1.2 a,c,e,g; • 5.1.4 a,b,e,g; • 5.1.5 a,b,e,f; • 5.1.6 a; • 5.2.2; • 5.2.9; • 5.3.2 • 5.3.5 • 5.3.11 • 5.3.23 a; • 5.5-4 • 5.5-9 • 5.6-1 • 5.6-7 • 5.9-3 • 5.9-4
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