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��� �� � ��� DISCIPLINA : INTRODUÇÃO A ECONOMETRIA PROFESSORES : JOSÉ RICARDO DE SANTANA ALUNO(A) : SEMESTRE/ANO: 1º/2012 EXERCÍCIOS – Estudo dirigido da 2ª. Unidade TEMA: NÚMEROS ÍNDICES Em uma função de regressão pode estimar a relação dada por . Explique as razões da existência do erro estocástico (). Para estimar a função de regressão, são supostas algumas hipóteses básicas. Apresente o significado das hipóteses básicas do modelo de mínimos quadrados ordinários: Os estimadores de mínimos quadrados ordinários possuem propriedades importantes. Explique duas dessas propriedades: Não tendenciosidade (ou inexistência de viés). Eficiência. O estimador de mínimos quadrados () pode assumir valores distintos, de acordo com a amostra utilizada. Dessa forma, existe uma variância associada ao estimador. A partir da expressão abaixo, a) Aponte o que pode determinar a redução da variância do estimador. b) O estimador será mais confiável se a sua variância for maior ou menor? Por quê? O que significa, Estimação no ponto? Estimação no intervalo? Qual a distinção entre estas? Sobre o intervalo de confiança, Apresente a forma como é construído e explique o nível de significância (). Explique o seu significado, quando se considera um número repetido de amostras. Sobre o teste de hipótese, Explique o seu significado. Apresente como são construídas as hipóteses nula e alternativa. Mostre como é definida a regra de decisão sobre o teste. �PAGE � �PAGE �2� ��������������������� �������� _1398329094.unknown _1398329181.unknown _1398329253.unknown _1398328679.unknown
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