CGE_Int Econometria_aula A1

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ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 1Cidade Universitária Prof. José Aloísio de Campos - Pólo de Gestão - Av. Marechal Rondon, s/n – B. Rosa ElzeSão Cristovão – SE CEP 49.000-000 – Tel Fax : 55 (79) 3212-6811 – E-mail: jrsantana@ufs.br
UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE
CENTRO DE CIÊNCIAS SOCIAIS APLICADAS
DEPARTAMENTO DE ECONOMIA (DEE)
DISCIPLINA: INTRODUÇÃO A ECONOMETRIA (303174)
PROFESSOR: JOSÉ RICARDO DE SANTANA
AULA 1:ORGANIZAÇÃO E CARACTERIZAÇÃO DOS DADOS
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ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 2
I. INTRODUÇÃO
II. SELEÇÃO DE DADOS
1. PESQUISA E DADOS
2. AMOSTRAGEM
III. ORGANIZAÇÃO DOS DADOS
1. APRESENTAÇAO DOS DADOS
2. APRESENTAÇÃO DOS DADOS UTILIZANDO VARIÁVEIS CONTÍNUAS
3. CONSIDERAÇÕES ADICIONAIS
SUMÁRIO
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ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 3
I – INTRODUÇÃO
1. INTRODUÇÃO
q ESTATÍSTICA: conjunto de métodos e processos quantitativos que serve para estudar e
medir os fenômenos coletivos
q Objetivo da coleta de dados: fornecer informações capazes de responder indagações
q Etapas da pesquisa quantitativa
i. definição do problema, objetivos (revisão da literatura)
ii. planejamento da pesquisa
iii. coleta dos dados
iv. apuração dos dados
v. apresentação dos dados
vi. análise e interpretação de dados (conclusões)
q Importância da coleta de dados
ü Não é possível obter boas informações de dados coletados de modo inadequado;
ü Para utilizar resultados estatísticos de forma correta, é necessário conhecer
princípios básicos das técnicas usadas.
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ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 4
1. INTRODUÇÃO
q Etapas da pesquisa quantitativa
i. definição do problema, objetivos (revisão da literatura)
ü saber exatamente aquilo que se pretende pesquisar é o mesmo que definir
corretamente o problema a ser estudado;
ü deve considerar o objeto de estudo e examinar outros levantamentos realizados no
mesmo campo.
ii. planejamento da pesquisa
ü consiste em se determinar o processo correto para resolver o problema: a) que
dados serão utilizados, b) como serão obtidos;
ü tipos de levantamento: a) censitário, b) por amostragem.
I – INTRODUÇÃO
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ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 5
1. INTRODUÇÃO
q Etapas da pesquisa quantitativa
iii. coleta dos dados
ü refere-se à obtenção, reunião e registro sistemático de dados com um objetivo
determinado;
EX: QUEDA NAS VENDAS EM UMA EMPRESA
ü tipos de fontes: a) internas (registros contábeis da empresa), b) externas
(estatísticas do setor);
ü tipos de dados: a) primários (comunicados pela própria organização em estudo), b)
secundários (comunicados por outra organização, diferente daquela em estudo);
ü tipos de coleta de dados: a) direta (obtida diretamente na fonte), b) indireta (feita por
deduções e conjecturas);
- Coleta direta: a) contínua (ininterrupta, em determinado período – ex: registro
de nacimentos), b) periódica (em períodos determinados – ex: censo
demográfico), c) ocasional (de forma esporádica – ex: dados fatais em epidemia)
-Coleta indireta, por: a) analogia (a partir de outro fenômeno com que o primeiro
guarda relação de causalidade), b) proporcionalidade (induzido das condições
quantitativas de uma parte do fenômeno estudado), c) indícios (quando são
escolhidos fenômenos sintomáticos para discutir um aspecto geral da vida
social), d) avaliação (avaliação através de informações fidedignas com
estimativas cadastrais)
I – INTRODUÇÃO
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ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 6
1. INTRODUÇÃO
q Etapas da pesquisa quantitativa
iv. apuração dos dados
ü consiste em resumir os dados através de sua contagem e agrupamento, via
condensação e tabulação;
v. apresentação dos dados
ü consiste forma de expor os dados:
a) apresentação tabular (dispõe dados em linhas e colunas de modo ordenado,
evidenciando aspectos essenciais, de acordo com objetivo),
b) apresentação gráfica (mostra uma visão geométrica);
vi. análise e interpretação de dados (conclusões)
ü consiste tirar conclusões que ajudem o pesquisador a resolver seu problema de
investigação, observando o conjunto de dados expresso por números-resumo, que
evidenciam características particulares desse conjunto.
I – INTRODUÇÃO
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ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 7
II – SELEÇÃO DE DADOS
1. PESQUISA E DADOS
1.1. Dados e variáveis
q Definição de VARIÁVEIS: características ou atributos que podem ser observadas (ou
medidas) em cada elemento da população, sob as mesmas condições
(Questão: o que vai ser observado ou medido na população?)
q Como definir uma variável na prática: exemplo de tempo de serviço
ü Há quanto tempo o senhor trabalha nesta empresa?
Resp (a): ________________________
Resp (b): _____________ anos completos
q Tipos de VARIÁVEIS:
ü QUANTITATIVAS: dados quantitativos, mensuráveis em escala
Ex: tempo de serviço
ü QUALITATIVAS: dados qualitativos ou categorizados (dummies)
Ex: estado civil
q Coleta de dados:
ü DADOS PRIMÁRIOS: levantados diretamente da população pesquisada
(elaboração de questionário e forma de aplicação deste)
ü DADOS SECUNDÁRIOS: dados já disponíveis em alguma publicação ou arquivo
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ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 8
II – SELEÇÃO DE DADOS
1. PESQUISA E DADOS
1.2. População e amostra: definição de quem será pesquisado
q População
ü POPULAÇÃO ALVO: conjunto de todos os elementos que se quer abranger no
estudo e que guarda pelo menos uma característica comum
Ex: funcionários de uma empresa
ü POPULAÇÃO ACESSÍVEL (ou POPULAÇÃO): conjunto de elementos que se quer
abranger no estudo e que são passíveis de serem observados
Ex: funcionários de uma empresa que estão em serviço (exclui férias, p. ex.)
IMPORTANTE: A definição da amostra depende dos objetivos da pesquisa
Ex: Para verificar condições sócio-econômicas, podem ser tomadas as
famílias, ou indivíduos, ou indivíduos com mais de 18 anos
q Amostra
ü AMOSTRA: seleção de uma parte da população a ser observada
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ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 9
II – SELEÇÃO DE DADOS
1. PESQUISA E DADOS
1.3. Parâmetros e estimadores
q Parâmetros: representam uma característica comportamental observada na população
Ex: efeito no consumo decorrente de uma variação na renda, para o conjunto
dos indivíduos
q Estimadores: representam uma característica comportamental observada na amostra
Ex: efeito no consumo decorrente de uma variação na renda, para um dos
grupos de indivíduos
q Questão: o estimador é uma boa representação do parâmetro?
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ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 10
II – SELEÇÃO DE DADOS
2. AMOSTRAGEM
2.1. Decisão sobre o uso de amostras
q Por que fazer amostragem?
i. Economia: despesas inferiores com pesquisa de um universo menor
ii. Tempo: mesmo com recursos disponíveis, pode não haver tempo suficiente
iii. Confiabilidade: pode-se dar mais atenção aos casos individuais
iv. Operacionalidade: mais fácil realizar operações (treinar entrevistadores, p. ex.)
q Quando não é interessante fazer uso da amostragem?
i. População pequena: para uma população pequena, precisa-se de uma amostra
relativamente grande para que sejam gerados resultados confiáveis
ii. Característicade fácil mensuração: pode ser mais compensador entrevistar a
todos do que investir em plano de amostragem
Ex: pesquisa sobre % de funcionários favoráveis à mudança no horário do
turno
iii. Necessidade de elevada precisão
Ex: realização dos Censos pelo IBGE
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ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 11
II – SELEÇÃO DE DADOS
2. AMOSTRAGEM
2.2. Definição do plano de amostragem
q Requisitos: é preciso que estejam bem definidos
i. Objetivos da pesquisa
ii. População a ser pesquisada
iii. Parâmetros a serem estimados para atingir os objetivos
q Elementos necessários:
i. Unidade de amostragem
Ex: domicílio (unidade amostra) pode conduzir à família (unidade população)
ii. Forma de seleção dos elementos da população
Ex: sorteio (sem reposição)
iii. Tamanho da amostra
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ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 12
II – SELEÇÃO DE DADOS
2. AMOSTRAGEM
2.3. Plano de amostragem: seleção dos elementos
q Formas de seleção dos elementos da população (item ii) – método aleatório
i. AMOSTRAGEM POR SORTEIO (sem reposição) – atribuem-se números e
seleciona-se aleatoriamente
ii. AMOSTRAGEM SISTEMÁTICA – retira-se por exemplo 01 ficha a cada 05, a
fim de extrair uma amostra de 1.000, a partir de uma população de 5.000
iii. AMOSTRAGEM ESTRATIFICADA PROPORCIONAL – divide a população em
subgrupos (estratos) mais homogêneos, guardando proporção com o tamanho
destes na população; em cada estrato é feita uma seleção aleatória
Ex: por nível de instrução, por nível hierárquico, por setor de trabalho
EXERCÍCIO: Apresentar um plano de amostragem para selecionar uma amostra
de 10 indivíduos a partir da população abaixo:
Professores: P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10
Servidores: S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10
Estudantes: E1 E2 E3 E4 E5 E6 E7 E8 E9 E10
E11 E12 E13 E14 E15 E16 E17 E18 E19 E20
E21 E22 E23 E24 E25 E26 E27 E28 E29 E30
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ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 13
II – SELEÇÃO DE DADOS
2. AMOSTRAGEM
2.3. Plano de amostragem: seleção dos elementos
q Outras formas de seleção dos elementos da população (item ii) – método aleatório
iv. AMOSTRAGEM ESTRATIFICADA UNIFORME – seleciona a mesma quantidade
de elementos em cada estrato
v. AMOSTRAGEM DE CONGLOMERADOS – toma grupamentos de elementos e
selecionam-se conglomerados (1º estágio) e depois os elementos (2º estágio)
(não precisa de toda listagem da população, mas apenas dos conglomerados
selecionados no 1º estágio)
q Outras formas de seleção dos elementos da população (item ii) – método não aleatório,
que é utilizado quando as listagens da população não estão disponíveis
vi. AMOSTRAGEM POR COTAS – divide-se a população em diversos subgrupos
(localidade, renda, instrução, etc) e retiram-se cotas
Ex: pesquisa sócio-econômica
vi. AMOSTRAGEM POR JULGAMENTO – utilizada quando se conhece bem o
universo, sendo possível tomar os subconjuntos mais representativos
Ex: pesquisa de produção científica de uma IES
q Outras formas de seleção dos elementos da população (item ii) – estudos comparativos
Ruas
A A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A10
B B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B10
C C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10
D D1 D2 D3 D4 D5 D6 D7 D8 D9 D10
E E1 E2 E3 E4 E5 E6 E7 E8 E9 E10
Domicílios
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ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 14
II – SELEÇÃO DE DADOS
2. AMOSTRAGEM
2.4. Plano de amostragem: definição do tamanho da amostra (Caso da ALEATÓRIA SIMPLES)
q Definições utilizadas na determinação do tamanho da amostra:
ü ERRO AMOSTRAL: diferença entre o valor que acusa a estatística (estimativa) e o
valor do parâmetro
ü ERRO AMOSTRAL TOLERÁVEL: quanto se admite errar na avaliação do
parâmetro de interesse
q Cálculo do tamanho da amostra:
Onde,
N – número de elementos da população
n – número de elementos da amostra
n0 – primeira aproximação para o número de elementos da amostra
E0 – erro amostral tolerável
EXERCÍCIO: Suponha um levantamento por amostragem para avaliar caracteristicas da
população das N = 200 famílias de um bairro. Qual deve ser o tamanho da amostra
aleatória simples, admitindo-se erros amostrais não superiores a 4%? Qual deveria
ser o tamanho da amostra se a pesquisa fosse ampliada para todo o município,
com N = 200.000 famílias? Quais as suas conclusões?
2
0
0
1
E
n =
0
0.
nN
nNn
+
=
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ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 15
II – SELEÇÃO DE DADOS
2. AMOSTRAGEM
2.4. Plano de amostragem: definição do tamanho da amostra (Caso da ALEATÓRIA SIMPLES)
q Tamanho da amostra em subgrupos da população:
ü nesse caso, é necessário calcular o tamanho da amostra para cada uma das
partes de interesse (homens x mulheres; por bairro, etc.)
ü o tamanho total da amostra corresponde à soma dos tamanhos das amostras de
cada uma das partes (ou seja, nº subgrupos è tamanho da amostra)
EXERCÍCIO: Suponha no levantamento anterior, que se façam estimativas isoladas para
os seguintes estratos: centro, zona norte e zona sul. Continuam-se admitindo erros
amostrais não superiores a 4%. Qual deveria ser o tamanho total da amostra?
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ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 16
II – SELEÇÃO DE DADOS
2. AMOSTRAGEM
2.5. Problemas com a coleta de dados:
q Diferença entre população alvo e população acessível
Ex: pesquisa eleitoral a partir da listagem de domicílios do município
q Falta de resposta (missing values)
q Erros de mensuração
Ex: pesquisa eleitoral, quando o eleitor declara um candidato e vota em outro
OBS: outliers
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ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 17
III – ORGANIZAÇÃO DOS DADOS
1. APRESENTAÇÃO DOS DADOS
1.1. Análise univariada:
q Questão: a partir do consumo mensal de energia elétrica em 15 domicílios, como
analisar os dados?
q ROL: disposição dos dados em ordem crescente
Questão (1): qual a vantagem da disposição pelo ROL?
Questão (2): que fazer quando há um número grande de observações?
58 78 160 121
90 171 170 88
66 100 110 24
55 120 36
24 66 100 160
36 78 110 170
55 88 120 171
58 90 121
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ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 18
III – ORGANIZAÇÃO DOS DADOS
1. APRESENTAÇÃO DOS DADOS
1.1. Análise univariada:
q Questão: a partir de uma amostra de 40 famílias, foram obtidos os dados referentes ao
grau de instrução do chefe do domicílio; como analisar os dados?
q Questão: como analisar os dados referentes às notas de 500 alunos em uma
determinada escola?
q Distribuição de freqüências: Frequência Simples Absoluta
ü qual o atributo requerido?
ü organização dos dados de acordo com as ocorrências dos diferentes resultados
ü exclui a informação de qual elemento pertence às categorias
Códigos 1. nenhum grau de instrução completo
2. primeiro grau completo
3. segundo grau completo
Resultados observados nas famílias
3 3 2 2 3 1 3 3 3 2 2 1 2 2 3 2 3 3 3 3
3 3 3 2 2 3 1 3 2 3 3 2 3 1 1 1 3 3 3 3
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ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 19
III – ORGANIZAÇÃO DOS DADOS
1. APRESENTAÇÃO DOS DADOS
1.1. Análise univariada:
q Distribuição de freqüências:
Ø Frequência SIMPLES Absoluta
IMPORTANTE: Fechamento das classes (inclusive a primeirae exclusive a segunda)
q Questão: Como avaliar o percentual de alunos em cada faixa?
Classes
Frequência
Simples
Absoluta
(notas) (fj)
0,0 |-- 1,0 5
1,0 |-- 2,0 15
2,0 |-- 3,0 20
3,0 |-- 4,0 45
4,0 |-- 5,0 100
5,0 |-- 6,0 130
6,0 |-- 7,0 100
7,0 |-- 8,0 60
8,0 |-- 9,0 15
9,0 |-- 10,0 10
Total 500
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ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 20
III – ORGANIZAÇÃO DOS DADOS
1. APRESENTAÇÃO DOS DADOS
1.1. Análise univariada:
q Distribuição de freqüências:
Ø Frequência SIMPLES Relativa
q Questão: Como avaliar o número de alunos abaixo de uma determinada nota (5,0)?
Classes
Frequência
Simples
Absoluta
Frequência
Simples
Relativa
(notas) (fj) (frj)
0,0 |-- 1,0 5 0,010
1,0 |-- 2,0 15 0,030
2,0 |-- 3,0 20 0,040
3,0 |-- 4,0 45 0,090
4,0 |-- 5,0 100 0,200
5,0 |-- 6,0 130 0,260
6,0 |-- 7,0 100 0,200
7,0 |-- 8,0 60 0,120
8,0 |-- 9,0 15 0,030
9,0 |-- 10,0 10 0,020
Total 500 1,000
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ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 21
III – ORGANIZAÇÃO DOS DADOS
1. APRESENTAÇÃO DOS DADOS
1.1. Análise univariada:
q Distribuição de freqüências:
Ø Frequência ACUMULADA Absoluta (abaixo de)
q Questão: Como avaliar o percentual de alunos abaixo de uma determinada nota (5,0)?
Classes
Frequência
Simples
Absoluta
Frequência
Acumulada
Absoluta
(notas) (fj) (Fj)
0,0 |-- 1,0 5 5
1,0 |-- 2,0 15 20
2,0 |-- 3,0 20 40
3,0 |-- 4,0 45 85
4,0 |-- 5,0 100 185
5,0 |-- 6,0 130 315
6,0 |-- 7,0 100 415
7,0 |-- 8,0 60 475
8,0 |-- 9,0 15 490
9,0 |-- 10,0 10 500
Total 500
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III – ORGANIZAÇÃO DOS DADOS
1. APRESENTAÇÃO DOS DADOS
1.1. Análise univariada:
q Distribuição de freqüências:
Ø Frequência ACUMULADA Relativa (abaixo de)
q Questão: Como avaliar o número de alunos acima de uma determinada nota (7,0)?
Classes
Frequência
Simples
Absoluta
Frequência
Simples
Relativa
Frequência
Acumulada
Relativa
(notas) (fj) (frj) (Frj)
0,0 |-- 1,0 5 0,010 0,010
1,0 |-- 2,0 15 0,030 0,040
2,0 |-- 3,0 20 0,040 0,080
3,0 |-- 4,0 45 0,090 0,170
4,0 |-- 5,0 100 0,200 0,370
5,0 |-- 6,0 130 0,260 0,630
6,0 |-- 7,0 100 0,200 0,830
7,0 |-- 8,0 60 0,120 0,950
8,0 |-- 9,0 15 0,030 0,980
9,0 |-- 10,0 10 0,020 1,000
Total 500 1,000
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Tema Identificação Página
ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 23
III – ORGANIZAÇÃO DOS DADOS
1. APRESENTAÇÃO DOS DADOS
1.1. Análise univariada:
q Distribuição de freqüências:
Ø Frequência ACUMULADA Absoluta (acima de)
q Questão: Como avaliar o percentual de alunos acima de uma determinada nota (7,0)?
Classes
Frequência
Simples
Absoluta
Frequência
Acumulada
Absoluta
(notas) (fj) (Fj)
0,0 |-- 1,0 5 500
1,0 |-- 2,0 15 495
2,0 |-- 3,0 20 480
3,0 |-- 4,0 45 460
4,0 |-- 5,0 100 415
5,0 |-- 6,0 130 315
6,0 |-- 7,0 100 185
7,0 |-- 8,0 60 85
8,0 |-- 9,0 15 25
9,0 |-- 10,0 10 10
Total 500
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ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 24
III – ORGANIZAÇÃO DOS DADOS
1. APRESENTAÇÃO DOS DADOS
1.1. Análise univariada:
q Distribuição de freqüências:
Ø Frequência ACUMULADA Relativa (acima de)
Classes
Frequência
Simples
Absoluta
Frequência
Simples
Relativa
Frequência
Acumulada
Relativa
(notas) (fj) (frj) (Frj)
0,0 |-- 1,0 5 0,010 1,000
1,0 |-- 2,0 15 0,030 0,990
2,0 |-- 3,0 20 0,040 0,960
3,0 |-- 4,0 45 0,090 0,920
4,0 |-- 5,0 100 0,200 0,830
5,0 |-- 6,0 130 0,260 0,630
6,0 |-- 7,0 100 0,200 0,370
7,0 |-- 8,0 60 0,120 0,170
8,0 |-- 9,0 15 0,030 0,050
9,0 |-- 10,0 10 0,020 0,020
Total 500 1,000
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Tema Identificação Página
ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 25
III – ORGANIZAÇÃO DOS DADOS
1. APRESENTAÇÃO DOS DADOS
1.1. Análise univariada:
q Distribuição de freqüências: em resumo
Ø Frequência SIMPLES
§ Absoluta
§ Relativa
Ø Frequência ACUMULADA
§ Acima de – absoluta
– relativa
§ Abaixo de – absoluta
– relativa
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ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 26
III – ORGANIZAÇÃO DOS DADOS
1. APRESENTAÇÃO DOS DADOS
1.1. Análise univariada:
q Distribuição de freqüências: em resumo
Classes
Frequência
Simples
Absoluta
Frequência
Simples
Relativa
Frequência
Acumulada
Absoluta
Frequência
Acumulada
Relativa
Frequência
Acumulada
Absoluta
Frequência
Acumulada
Relativa
(notas) (fj) (frj) (Fj) (Frj) (Fj) (Frj)
0,0 |-- 1,0 5 0,010 5 0,010 500 1,000
1,0 |-- 2,0 15 0,030 20 0,040 495 0,990
2,0 |-- 3,0 20 0,040 40 0,080 480 0,960
3,0 |-- 4,0 45 0,090 85 0,170 460 0,920
4,0 |-- 5,0 100 0,200 185 0,370 415 0,830
5,0 |-- 6,0 130 0,260 315 0,630 315 0,630
6,0 |-- 7,0 100 0,200 415 0,830 185 0,370
7,0 |-- 8,0 60 0,120 475 0,950 85 0,170
8,0 |-- 9,0 15 0,030 490 0,980 25 0,050
9,0 |-- 10,0 10 0,020 500 1,000 10 0,020
Total 500 1,000
Abaixo de: Acima de:
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ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 27
III – ORGANIZAÇÃO DOS DADOS
1. APRESENTAÇÃO DOS DADOS
1.1. Análise univariada:
q Questão: a partir de uma amostra de 40 famílias, foram obtidos os dados referentes ao
grau de instrução do chefe do domicílio; como analisar os dados?
q Distribuição de freqüências (SIMPLES: absoluta e relativa)
ü representação geral
Grau de
Instrução
Frequência
Absoluta
Frequência
Relativa
nenhum 6 0,150
1º grau 11 0,275
2º grau 23 0,575
Total 40 1,000
Códigos 1. nenhum grau de instrução completo
2. primeiro grau completo
3. segundo grau completo
Resultados observados nas famílias
3 3 2 2 3 1 3 3 3 2 2 1 2 2 3 2 3 3 3 3
3 3 3 2 2 3 1 3 2 3 3 2 3 1 1 1 3 3 3 3
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ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 28
III – ORGANIZAÇÃO DOS DADOS
1. APRESENTAÇÃO DOS DADOS
1.1. Análise univariada:
q Distribuição de freqüências
ü representação geral - gráfica
0,00 0,10 0,20 0,30 0,40 0,50 0,60 0,70
nenhum
1º grau
2º grau
Grau de Instrução
nenhum 1º grau 2º grau
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ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 29
III – ORGANIZAÇÃO DOS DADOS
1. APRESENTAÇÃO DOS DADOS
1.1. Análise univariada:
q Distribuição de freqüências (SIMPLES: absoluta e relativa)
ü representação por localidade, da mesma variável
nenhum 6 0,150 14 0,326 18 0,486
1º grau 11 0,275 14 0,326 13 0,351
2º grau 23 0,575 15 0,349 6 0,162
Total 40 1,000 43 1,000 37 1,000
Grau de
Instrução
Cidade A Cidade B Cidade C
Localidade
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ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 30
III – ORGANIZAÇÃO DOS DADOS
1. APRESENTAÇÃO DOS DADOS
1.1. Análise univariada:
q Distribuição de freqüências
ü representação por localidade - gráfica
0,00 0,10 0,20 0,30 0,40 0,50 0,60 0,70
Cidade A
Cidade B
Cidade C
2º grau
1º grau
nenhum
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III – ORGANIZAÇÃO DOS DADOS
1. APRESENTAÇÃO DOS DADOS
1.2. Análise bivariada:
q Questão: como associar variáveis, tipo recebimento de bolsa governamental e grau de
instrução do chefe do domicílio?
q Tabela de contingência:
ü Objetivo:observação simultânea de 02 variáveis
ü Restrição: cada elemento deve pertencer a somente uma célula
ü Representação
ü Questão: Como a tabela pode ser modificada de forma a melhorar a interpretação?
EXERCÍCIO: Modificar a tabela e verificar se existe alguma relação entre o recebimento
da bolsa e o grau de instrução do chefe do domicílio.
nenhum 1º grau 2º grau
sim 31 22 25
não 7 16 19
Total 38 38 44
Uso de
programas
Grau de instrução do chefe da casa
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ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 32
III – ORGANIZAÇÃO DOS DADOS
1. APRESENTAÇÃO DOS DADOS
1.2. Análise bivariada:
q Tabela de contingência:
ü Fazendo percentuais nas linhas
ü Fazendo percentuais nas colunas (*)
sim 31 81,6 22 57,9 25 56,8 78 65,0
não 7 18,4 16 42,1 19 43,2 42 35,0
Total 38 100,0 38 100,0 44 100,0 120 100,0
TotalUso deprogramas
Grau de instrução do chefe da casa
nenhum 1º grau 2º grau
sim 31 39,7 22 28,2 25 32,1 78 100,0
não 7 16,7 16 38,1 19 45,2 42 100,0
Total 38 31,7 38 31,7 44 36,7 120 100,0
Uso de
programas
Grau de instrução do chefe da casa Total
nenhum 1º grau 2º grau
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ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 33
III – ORGANIZAÇÃO DOS DADOS
2. APRESENTAÇÃO DOS DADOS UTILIZANDO VARIÁVEIS CONTÍNUAS
2.1. Análise de dados:
q Tipos de variáveis
ü Discretas
ü Contínuas
q Questão: a partir de uma amostra de 40 famílias, foram obtidos os dados referentes ao
número de pessoas residentes em cada domicílio; como analisar os dados?
EXERCÍCIO: Reorganizar os dados acima em forma de distribuição de frequência.
Número de pessoas residentes no domicício
4 4 4 5 4 1 2 3 6 4 6 4 4 6 3 5 3 4 4 4
5 5 5 4 8 4 5 3 4 5 5 2 5 2 6 8 3 5 5 3
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III – ORGANIZAÇÃO DOS DADOS
2. APRESENTAÇÃO DOS DADOS UTILIZANDO VARIÁVEIS CONTÍNUAS
2.2. Análise de dados: variáveis discretas
q Tabela de freqüência
q Representação gráfica
Número de
pessoas
Frequência
Absoluta
Frequência
Relativa
1 1 0,025
2 3 0,075
3 6 0,150
4 13 0,325
5 11 0,275
6 4 0,100
7 0 0,000
8 2 0,050
Total 40 1,000
0,00
0,05
0,10
0,15
0,20
0,25
0,30
0,35
1 2 3 4 5 6 7 8
Frequência de residentes
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ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 35
III – ORGANIZAÇÃO DOS DADOS
2. APRESENTAÇÃO DOS DADOS UTILIZANDO VARIÁVEIS CONTÍNUAS
2.3. Análise de dados: variáveis contínuas
q Questão: a partir de uma amostra de 34 municípios catarinenses, foram obtidos os
dados referentes a mortalidade infantil; como analisar os dados?
EXERCÍCIO: Reorganizar os dados acima em forma de distribuição de frequência.
Taxa de mortalidade de municípios catarinenses
32,3 62,2 10,3 22,0 13,1 9,9 11,9 20,0 36,4 23,5 18,0 22,6
20,3 38,3 19,6 27,2 28,9 18,4 27,3 21,7 23,7 13,9 36,3 32,9
29,7 25,4 23,8 15,7 17,0 39,2 22,7 29,9 18,3 33,0
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ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 36
III – ORGANIZAÇÃO DOS DADOS
2. APRESENTAÇÃO DOS DADOS UTILIZANDO VARIÁVEIS CONTÍNUAS
2.3. Análise de dados: variáveis contínuas
q Tabela de freqüência
ü Classes: são pequenos intervalos mutuamente exclusivos (cada observação
pertencerá a somente uma classe) capazes de representar o conjunto dos dados;
ü Ou seja, os intervalos não podem ser fechados em ambos os limites;
ü Ponto médio: representará o valor típico da classe (amplitude/2)
ü Escolha do número de classes: dependerá dos objetivos
( Nº de classes è detalhamento das informações)
( Nº de classes è realce de aspectos relevantes da distribuição)
ü Classes: de 5 a 20 classes
a) Número de classes: sugere-se RAIZ (n)
b) Amplitude da classe = (AMPLITUDE TOTAL) / (Número de classes)
c) Amplitude total = LIMITE SUPERIOR – LIMITE INFERIOR
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ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 37
III – ORGANIZAÇÃO DOS DADOS
2. APRESENTAÇÃO DOS DADOS UTILIZANDO VARIÁVEIS CONTÍNUAS
2.3. Análise de dados: variáveis contínuas - EXERCÍCIO
q Tabela de freqüência
Classes
Frequência
Absoluta
Frequência
Relativa
9,9 |-- 18,7 10 0,294
18,7 |-- 27,5 13 0,382
27,5 |-- 36,3 6 0,176
36,3 |-- 45,1 4 0,118
45,1 |-- 53,9 0 0,000
53,9 |-- 62,7 1 0,029
Total 34 1,000
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ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 38
III – ORGANIZAÇÃO DOS DADOS
3. CONSIDERAÇÕES ADICIONAIS
3.1. Apresentação da TABELA
q Forma: i) título, ii) fonte, iii) espaçamento, iv) fechamento
q Conteúdo: destaque nas informações relevantes (nível de detalhamento)
EMPRESA Z - Número mensal de aparelhos defeituosos, 2005-2008
Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez
2005 6 2 5 6 0 8 7 6 3 4 5 8
2006 10 9 7 6 3 4 6 4 5 4 0 1
2007 3 6 7 9 3 1 4 6 5 3 5 4
2008 7 2 5 8 6 4 2 5 1 6 5 2
Fonte: Empresa Z (2009)
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ORGANIZAÇÃO E CARACTERIAZAÇÃO DOS DADOS AULA 1 39
REFERÊNCIAS
BARBETTA, P. A. (2005). Estatistica aplicada as ciências sociais. Florianópolis: UFSC.
GUJARATI, D.N. (2000). Econometria básica. 3a. ed. São Paulo: Makron.
HOFFMANN, R. (1998). Estatística para economistas. São Paulo: Pioneira.
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