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Curso de Geometria Analítica Profª Mara Freire 1 1- MATRIZES 1.1- INTRODUÇÃO Def.: É uma tabela com elementos dispostos em linhas e colunas. As matrizes são utilizadas em quase todos os ramos da ciência e da engenharia. Várias operações computacionais utilizadas na Economia, Estatística, Física Atômica, etc, são feitas por matrizes. Ex.: Observe abaixo a disposição dos dados referentes à altura, peso e idade de um grupo de quatro pessoas. Altura (m) Peso (Kg) Idade (anos) Pessoa 1 1,70 70 23 Pessoa 2 1,75 60 45 Pessoa 3 1,60 52 25 Pessoa 4 1,81 72 30 Ao retirarmos as linhas e colunas, temos a matriz: Outros exemplos de matrizes são: − x x 0 32 12 [ ]103 [ ]1 Os elementos de uma matriz podem ser números (reais ou complexos), funções, ou ainda matrizes. A Representação de uma matriz de m linhas e n colunas, com m e n ∈ IN*, é feita da seguinte forma: Am×n = mnmm n n aaa aaa aaa L MMM K K 21 22221 11211 Usa-se letras maiúsculas para denotar matrizes, e para representar a ordem de uma matriz escreve-se Am×n. Uma matriz também pode ser representada com parênteses ou duas barras. Curso de Geometria Analítica Profª Mara Freire 2 1.2- MATRIZES IGUAIS Def.: Duas Matrizes Am×n [ ] nmija ×= e Br×s [ ] srijb ×= são iguais, A = B, se elas têm o mesmo número de linhas e o mesmo número de colunas, ou seja, se m = r e n = s, e se todos os seus elementos correspondentes são iguais ( ija = ijb ). Ex.: 1.3- TIPOS ESPECIAIS DE MATRIZES 1.3.1- Matriz Quadrada Def.: É aquela cujo número de linhas é igual ao número de colunas (m = n). Exemplos: 1.3.2- Matriz Nula (ou Matriz Zero) Def.: É aquela em que ija = 0, para todo i e j. Exemplos: 1.3.3- Matriz-Coluna Def.: É aquela que possui uma única coluna (n = 1). Exemplos: Curso de Geometria Analítica Profª Mara Freire 3 1.3.4- Matriz-Linha Def.: É aquela onde m = 1. Exemplos: 1.3.5- Matriz Diagonal Def.: É uma matriz quadrada onde ija = 0, para i ≠ j. Exemplos: 1.3.6- Matriz Identidade Quadrada Def.: É aquela onde iia = 1, ija = 0, para i ≠ j. Exemplos: 1.3.7- Matriz Triangular Superior Def.: É uma matriz quadrada onde todos os elementos abaixo da diagonal são nulos, ou seja, m = n e ija = 0, para i > j. Exemplos: 1.3.8- Matriz Triangular Inferior Def.: É uma matriz quadrada onde todos os elementos acima da diagonal são nulos, ou seja, m = n e ija = 0, para i < j. Curso de Geometria Analítica Profª Mara Freire 4 Exemplos: 1.3.9- Matriz Oposta Def.: É a matriz -A, cujos elementos são simétricos dos elementos correspondentes de A. Exemplo: 1.3.10- Matriz Simétrica Def.: É uma matriz quadrada onde m = n e ija = jia , ou seja, A = At. Exemplos: 1.3.11- Matriz Anti-Simétrica Def.: É uma matriz quadrada onde m = n e ija = - jia , ou seja, A = -At. Exemplos: 1.3.12- Matriz Ortogonal Def.: É a matriz quadrada de ordem n, cuja inversa coincide com a transposta, ou seja, A-1 = At. Exemplo: Curso de Geometria Analítica Profª Mara Freire 5 1.4- OPERAÇÕES COM MATRIZES 1.4.1- Adição Def.: A soma de duas matrizes de mesma ordem é uma matriz nm × , denotada por A + B, cujos elementos são somas dos elementos correspondentes de A e B. Isto é A + B = [ ] nmijij ba ×+ Ex.: = −+ − 01 52 40 52 04 11 Propriedades: Dadas as matrizes A, B e C de mesma ordem, temos: 1- A + B = B + A 2- A + (B + C) = (A + B) + C 3- A + 0 = A, onde 0 representa uma matriz nula 4- A + (–A) = 0 1.4.2- Multiplicação por Escalar Def.: Seja A = [ ] nmija × e k um número real, então multiplicando k por A temos: k . A = [ ] nmijka × Ex.: = − ⋅− 31 102 2 Propriedades: Dadas as matrizes A e B de mesma ordem e os números reais k, k1 e k2, temos: 1- k (A + B) = kA + kB 2- (k1 + k2)A = k1A + k2A 3- 0 · A = 0, onde 0 representa uma matriz nula. 4- k1 (k2A) = (k1k2) A 1.4.3- Transposição Def.: Dada uma matriz A = [ ] nmija × , para se obter a matriz A t = [ ] mnijb × a matriz transposta de A, basta fazer bij = aji. Curso de Geometria Analítica Profª Mara Freire 6 Ex.: A = 2341 30 12 × − Propriedades: Dadas as matrizes A e B de mesma ordem e um escalar k ∈ IR, temos: 1- Se A = At, então A é uma matriz simétrica. 2- (At)t = A. A transposta da transposta de uma matriz é ela mesma. 3- (A + B) t = At + Bt 4- (k A) t = kAt 1.4.4- Multiplicação de Matrizes Def.: Sejam A = [ ] nmika × e B [ ] pnkjb ×= , então por definição AB = [ ] pmijc × , onde njinji n k kjikij bababac ++==∑ = K11 1 Exemplos: 1- = − ⋅ 40 11 35 24 12 2- = − ⋅ − 283 160 10 45 32 01 3- = ⋅ − 35 24 12 40 11 Propriedades: Dadas as matrizes A, B e C de mesma ordem, temos: 1- Em geral AB ≠ BA. 2- AI = IA = A 3- A(B + C) = AB + AC 4- (A + B)C = AC + BC 5- (AB)C = A(BC) 6- (AB)t = BtAt 7- 0 · A = 0 e A · 0 = 0 Curso de Geometria Analítica Profª Mara Freire 7 Exercícios 1- Sejam A = −112 321 , B = − 103 102 , C = − 4 2 1 e D = [ ]12 − . Encontre: a) A + B b) B · C c) A · At d) – C 2- Seja A = − 012 2 2 x x . Se At = A, então qual é o valor de x? 3- Se A é uma matriz simétrica, então A – At é uma matriz de que tipo? 4- Coloque V para verdadeiro e F para falso: a) ( ) (A + B)t = Bt + At b) ( ) (-A)(-B) = - (AB) c) ( ) Se A e B são matrizes simétricas, então AB = BA. d) ( ) Se podemos efetuar o produto A.A, então A é uma matriz quadrada. 5- Se A2 = A · A, então resolva 2 23 12 − : 6- Se A é uma matriz triangular superior, então A2 é uma matriz de que tipo? 7- Um construtor tem contratos para construir 3 estilos de casa: moderno, mediterrâneo e colonial. A quantidade de material empregada em cada tipo de casa é dada pela matriz: Ferro Madeira Vidro Tinta Tijolo 1358256 21912187 17716205 Colonial eoMediterrân Moderno a) Se ele vai construir 5, 7 e 12 casas dos tipos moderno, mediterrâneo e colonial, respectivamente, quantas unidades de cada material serão empregadas? b) Suponha agora que os preços por unidade de ferro, madeira, vidro, tinta e tijolo sejam, respectivamente, 15, 8, 5, 1 e 10 u.c.p. Qual é o preço unitário de cada tipo de casa?c) Qual o custo total do material empregado?
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