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COMPUTACIONAL PENSAMENTO APLICAÇÃO DO NA ADMINISTRAÇÃO IMOBILIÁRIA Como automatizamos tarefas com Python e Excel O QUE É PENSAMENTO COMPUTACIONAL? É uma forma lógica e estratégica de resolver problemas, baseada em: • Decomposição de tarefas • Abstração • Identificação de padrões • Criação de algoritmos PROBLEMA ENFRENTADO NA IMOBILIÁRIA: • Cálculo de despesas de imóveis era feito manualmente • Processo demorado e com risco de erros humanos SOLUÇÃO ADOTADA: • Utilização de Python integrado ao Excel para automatizar os cálculos ETAPAS DA AUTOMATIZAÇÃO 1. Coleta dos dados (planilhas do Excel) 2. Classificação das despesas (fixas, variáveis, taxas, impostos) 3. Desenvolvimento de algoritmo em Python 4. Integração ao Excel 5. Execução do código e geração dos relatórios Separar despesas: fixas, variáveis, taxas e impostos Desenvolver algoritmo em Python integrado ao Excel Executar código para automatizar cálculos Gerar e exibir relatórios com os resultados INÍCIO Coleta dos dados dos imóveis FIM MUDANÇAS E MELHORIAS PROPOSTAS • Adicionamos uma etapa de verificação após a execução do código Python. • Se o código apresentar erro, o fluxo retorna para correção do algoritmo. • Se não houver erro, o processo segue para a geração de relatórios. • A melhoria evita resultados incorretos e aumenta a confiabilidade do sistema. • O fluxograma fica mais completo e alinhado com práticas de validação automatizada. Separar despesas: fixas, variáveis, taxas e impostos Desenvolver algoritmo em Python integrado ao Excel Executar código para automatizar cálculos Gerar e exibir relatórios com os resultados INÍCIO Coleta dos dados dos imóveis FIM Código deu erro? NÃO Revisar código e corrigir erro SIM RESULTADOS E BENEFÍCIOS • Eliminação de erros manuais • Rapidez na geração de relatórios • Maior organização dos dados • Profissionais focados em tarefas estratégicas • Facilita a tomada de decisões baseadas em dados Concluímos que o pensamento computacional transforma a rotina administrativa, tornando os processos mais eficientes, estratégicos e menos suscetíveis a erros.