INTRODUÇÃO À INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL AT 01 3

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Iniciado em segunda, 7 jul 2025, 00:47
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Concluída em terça, 8 jul 2025, 23:29
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Questão 1
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No cenário contemporâneo da informática, o termo "Big Data" emergiu como um fenômeno central que mobiliza pesquisadores
e profissionais em busca de compreender suas implicações, usos e potencialidades. A partir do ano 2000, a aceleração no
desenvolvimento e na geração de grandes volumes de dados impactou profundamente diversas áreas, incluindo a inteligência
artificial (IA). Nesse contexto, como o fenômeno Big Data influenciou o avanço da IA? Assinale a alternativa CORRETA:
a. A importância do big data foi meramente econômica para as empresas, influenciando apenas o custo de
implementação de soluções de IA, sem afetar sua eficácia ou eficiência.
b. Big data proporcionou uma quantidade massiva de dados, essencial para o treinamento de algoritmos de IA,
permitindo avanços significativos em precisão, eficiência e aplicabilidade em diversos setores.
c. O big data limitou o desenvolvimento da IA ao aumentar a complexidade e a quantidade de dados a serem
processados, retardando o progresso tecnológico por exigir uma maior tecnologia para tornar possível o
processamento.
d. A relevância do big data está estritamente ligada ao aumento da capacidade de armazenamento de dados, sem
impactos significativos no avanço da IA.
e. Big data reduziu a necessidade de inovação em IA, pois a ênfase passou a ser a gestão de dados em vez de seu
processamento inteligente.
Sua resposta está correta.
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Questão 2
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Questão 3
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O avanço das ferramentas de Big Data tem gerado resultados significativos em diversas áreas de serviço e pesquisa,
proporcionando benefícios financeiros e operacionais substanciais. Esses avanços se fundamentam em princípios fundamentais
que orientam a coleta, o processamento e a análise de grandes volumes de dados.
 
No contexto de Big Data, o que são as "3 Vs"? Assinale a alternativa CORRETA:
a. Valor, Variedade, Velocidade.
b. Volume, Velocidade, Variedade.
c. Veracidade, Velocidade, Variedade.
d. Volume, Veracidade, Valor.
e. Veracidade, Volume, Valor.
Sua resposta está correta.
A aprendizagem de máquina oferece diversas abordagens para treinar modelos, dependendo da disponibilidade e do tipo de
dados disponíveis. Uma dessas abordagens é a Aprendizagem Semi-Supervisionada, que combina elementos de aprendizado
supervisionado e não supervisionado para lidar com conjuntos de dados onde as informações completas não estão disponíveis.
Considerando os diferentes métodos de treinamento de modelos de aprendizado de máquina, em qual cenário a Aprendizagem
Semi-Supervisionada é mais adequada? Assinale a alternativa CORRETA:
a. Quando todas as etiquetas estão disponíveis para um conjunto de dados grande.
b. Quando nenhuma das etiquetas está disponível, e o modelo deve descobrir a estrutura dos dados por conta própria.
c. Em casos onde o modelo deve reagir a mudanças em tempo real.
d. Quando o objetivo é agrupar os dados em categorias desconhecidas previamente.
e. Quando um pequeno subconjunto do conjunto de dados possui etiquetas, e o restante não.
Sua resposta está correta.
Questão 4
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Questão 5
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Um sistema de aprendizado é um programa de computador que toma decisões baseado em experiências acumuladas através
da solução bem sucedida de problemas anteriores. Os diversos sistemas de aprendizado de máquina possuem características
particulares e comuns que possibilitam sua classificação quanto à linguagem de descrição, modo, paradigma e forma de
aprendizado utilizado.
Diante do exposto, assinale a alternativa que descreve qual é o principal método de aprendizagem para sistemas de machine
learning?
a. Aprendizagem não supervisionada.
b. Aprendizagem supervisionada.
c. Aprendizagem semi supervisionada.
d. Aprendizagem por reforço.
e. Aprendizagem de máquina tradicional.
Sua resposta está correta.
Ao  passo  que  a  IA  forte encontra  forte  impeditivo  no  hard  problem  da consciência, a  IA  fraca,  por  outro  lado,  tem  se
desenvolvido significativamente desde os primórdios   desse   campo   nos   anos   1950, em meados do século passado. No
contexto de Inteligência Artificial Restrita (fraca), qual seria uma aplicação prática desse tipo de tecnologia? Assinale a
alternativa CORRETA:
a. Desenvolvimento de uma IA que possa realizar qualquer tarefa humana.
b. Construção de uma IA capaz de aprender qualquer idioma instantaneamente.
c. Implementação de um sistema de IA para diagnóstico médico baseado em imagens.
d. Criação de uma IA com autoconsciência e emoções.
e. Desenvolvimento de uma superinteligência que excede as capacidades humanas.
Sua resposta está correta.
Questão 6
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Em 1956, a Conferência de Dartmouth reuniu um grupo de cientistas visionários que buscavam explorar as possibilidades de
criar máquinas capazes de realizar tarefas que, até então, eram exclusivas da inteligência humana. Este encontro histórico é
frequentemente citado como o marco do nascimento oficial da inteligência artificial como um campo de estudo formal. Durante
a conferência, John McCarthy e seus colegas propuseram um ambicioso projeto de verão, cujo objetivo era avançar
significativamente na compreensão e no desenvolvimento de sistemas de IA.
 
Assinale a alternativa que descreve qual era a principal meta desse projeto proposto durante a Conferência de Dartmouth?
a. Desenvolver um algoritmo que pudesse simular o aprendizado humano em um computador.
b. Criar uma linguagem de programação específica para o desenvolvimento de sistemas de IA.
c. Formular e resolver problemas teóricos e práticos relacionados à simulação da inteligência.
d. Desenvolver um sistema capaz de jogar xadrez ao nível de campeonato.
e. Criar uma máquina que pudesse melhorar a si mesma sem intervenção humana.
Sua resposta está correta.
Questão 7
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Durante vários anos subsequentes, o financiamento da área foi reduzido em todo o mundo, um período que hoje é conhecido
como “inverno da IA”. Mas o pessimismo não durou para sempre: durante os anos oitenta houve um novo momento de euforia,
marcado pelo desenvolvimento de “sistemas especialistas” que teriam condições de reproduzir as regras usadas por
especialistas na solução de problemas específicos. E, de novo, a área enfrentou um longo inverno durante o final dos anos 80 e
começo dos anos 90.
 
COZMAN, Fabio Gagliardi. Inteligência Artificial: uma utopia, uma distopia. TECCOGS: Revista Digital de Tecnologias
Cognitivas, São Paulo, n. 17, p. 32-42, 2018.
Qual foi um dos principais fatores que contribuiu para o período conhecido como “inverno da inteligência artificial” entre as
décadas de 70 e 90? Assinale a alternativa CORRETA:
a. A proibição governamental de pesquisas em IA devido a preocupações éticas.
b. A superestimação da computação quântica e a incapacidade energética.
c. A falta de interesse do público em tecnologia e dificuldade na divulgação.
d. Altas expectativas e consequente ceticismo sobre o funcionamento das redes neurais.
e. A escassez de financiamento para pesquisas em ciência da computação.
Sua resposta está correta.
Questão 8
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Questão 9
Completo
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Está disponível no catálogo da Netflix a partir de hoje o documentário AlphaGo, mesmo nome da inteligência artificial que se
dedica ao aprendizado do antigo jogo de tabuleiro Go. O algoritmo AlphaGo foi desenvolvido por uma empresa especializada
em inteligência artificial londrina chamada DeepMind, comprada pela Google em 2014 por £ 400 milhões, ou R$ 1772 milhões,
em conversão direta.
SATURNO, Ares. Documentário sobre o algoritmo AlphaGo da Google entra no catálogo da Netflix. Canaltech, 2018. Disponível
em: https://canaltech.com.br/cinema/documentario-sobre-o-algoritmo-alphago-da-google-entra-no-catalogo-da-netflix-
105956/. Acesso em: 27 fev. 2024.
Qual foi a importância da vitória do AlphaGo sobre o campeão mundial de Go? Assinale a Alternativa CORRETA:
a. Indicou o potencial da IA em solucionar problemas complexos, superando os humanos em tarefas altamente
estratégicas.
b. Inaugurou o uso de IA em dispositivos móveis.
c. Marcou a primeira vez que uma IA derrotou um humano em um jogo de tabuleiro.
d. Estabeleceu a IA como ferramenta padrão em pesquisas científicas.
e. Demonstrou a superioridade da computação quântica.
Sua resposta está correta.
No campo do aprendizado de máquina, a aplicação efetiva requer uma base de dados para treinamento e teste, contendo
atributos significativos e os resultados esperados, para que o computador possa aprender e realizar previsões. Em um cenário
de aprendizagem por reforço, o foco está em como um agente aprende a otimizar suas ações ao interagir com o ambiente.
 
Com base nisso, como o agente em aprendizagem por reforço ajusta seu comportamento para alcançar seus objetivos? Assinale
a alternativa CORRETA:
a. Memorizando uma série de ações pré-definidas sem interação com o ambiente.
b. Aplicando algoritmo de clusterização para agrupar ações similares.
c. Recebendo feedback em forma de recompensas ou punições após cada ação.
d. Utilizando redes neurais convolucionais para processar o estado do ambiente.
e. Através da observação passiva do ambiente para imitar comportamentos.
Sua resposta está correta.
Questão 10
Completo
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[…] os exemplos de robótica humanoide que introduzir mostram como, de novo, estamos produzindo representações de
variantes do humano que nos servem de espelho. Desta vez são máquinas, mas com essas máquinas exploramos as nossas
fronteiras e como exploramos as fronteiras das nossas capacidades para nos compreendermos e nos relacionarmos com outros
humanos.
 
SILVA, Porfírio. Fabulosas raças de humanoides: monstros e robôs. A robótica humanóide e a captura da intencionalidade. Kairos.
Revista de Filosofia & Ciência, v. 7, p. 87-111, 2013.
 
Qual foi o marco significativo alcançado por Bina48, o robô humanoide, em 2018? Assinale a alternativa CORRETA:
a. Desenvolveu um novo algoritmo de inteligência artificial.
b. Tornou-se o primeiro robô a ser reconhecido como cidadão de um país.
c. Formou-se e ministrou aulas em uma universidade.
d. Foi o primeiro robô a realizar uma cirurgia complexa.
e. Ganhou uma competição internacional de xadrez contra campeões humanos.
Sua resposta está correta.
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