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Aula.03_Exercícios_CSII-1-2013

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Av. Professor Mário Palmério, 1001 Universitário Frutal MG 38200 000 
 (34) 3423 2700 (34) 3423 2727 www.uemgfrutal.org.br | uemgfrutal@uemgfrutal.org.br 
 
UUNNIIVVEERRSSIIDD AADDEE DDOO EESSTTAADD OO DD EE MMIINNAASS GGEERR AAIISS -- UUEEMMGG 
 
Curso: Administração Exerc.: 1ª Etapa 
Disciplina: Cadeia de Suprimentos I Prof.: Adriano Reis de Paula e Silva 
Turma: 4.º Período Data: ___ / ____ / _______ 
 
 
EE XX EE RR CC ÍÍ CC II OO SS -- PP RR EE VV II SS ÃÃ OO DD EE EE SS TT OO QQ UU EE SS 
 
1) Suponha que seu estoque de vendas de mercadorias é mantido a partir da previsão da 
demanda. Se o distribuidor de vendas fecha o seu pedido no primeiro dia de cada mês, calcule 
sua previsão de vendas para os três métodos solicitados. 
a) Utilizando o Método da Média Aritmética (MMA), qual será a previsão para setembro? 
b) Utilizando o Método da Média Ponderada (MMP), qual será a previsão para setembro, com 
valores ponderadores por 0,20, 0,30 e 0,50 para junho, julho e agosto respectivamente? 
 
Mês Demanda Ponderações Previsão 
(MMP) 
Previsão 
(MMA) 
Junho 140 - - 
Julho 180 - - 
Agosto 170 - - 
Setembro - - 
 
 
2) A demanda histórica de um produto é: 
a) Utilizando o Método da Média Aritmética (MMA), e quatro meses, calcule a previsão para 
outubro. 
b) Utilizando o Método da Média Ponderada Exponencial (MMPE) com α = 0,2 e uma 
previsão para abril de 65, calcule a previsão para outubro. Encontre o Desvio Médio 
Absoluto (MAD) para os meses de julho, agosto, setembro e outubro considerando toda a 
sua demanda conhecida neste exercício. Comente os resultados desses MAD’s. 
 
 
 
 
 
 
 
Mês Demanda Previsão (MMA) Previsão (MMPE) 
Abril 60 - 65 
Maio 55 - 
Junho 75 - 
Julho 60 - 
Agosto 80 - 
Setembro 75 - 
Outubro - 
 
Av. Professor Mário Palmério, 1001 Universitário Frutal MG 38200 000 
 (34) 3423 2700 (34) 3423 2727 www.uemgfrutal.org.br | uemgfrutal@uemgfrutal.org.br 
 
3) A seguir são apresentadas as vendas dos últimos seis meses de um produto perecível, 
considerando que estes números, fictícios, representassem o volume de vendas em toneladas: 
a) Utilizando o Método da Média Aritmética (MMA) por três meses, realizem a previsão de 
abril até julho. Qual é o principal problema em utilizar este método? 
b) Utilizando o Método da Média Ponderada Exponencial (MMPE) com os valores de α = 
0,15; α = 0,25 e α = 0,40, e considerando a previsão para janeiro em 110, calcule as 
previsões exponencialmente, ajustadas para cada mês até julho. Qual a constante de 
ponderação exponencial (α) você adotaria, a partir das comparações dos MAD’s? 
c) Calcular o Desvio Médio Absoluto (MAD) para julho, nos dois métodos, e comentar o 
resultado. Qual o melhor método a ser aplicado? 
 
 
 
 
 
 
... continua. 
Mês 
Vendas 
(Ton) 
Previsão 
(MMA) 
MAD 
(MMA) 
Previsão 
(MMPE) 
α = 0,10 
MAD 
(MMPE) 
α = 0,10 
Janeiro 115 - / 110 / 
Fevereiro 123 - / / 
Março 132 - / / 
Abril 134 / / 
Maio 140 / / 
Junho 147 / / 
Julho - / / 
Mês 
Vendas 
(Ton) 
Previsão 
(MMPE) 
α = 0,20 
MAD 
(MMPE) 
α = 0,20 
Previsão 
(MMPE) 
α = 0,30 
MAD 
(MMPE) 
α = 0,30 
Janeiro 115 110 / 110 / 
Fevereiro 123 / / 
Março 132 / / 
Abril 134 / / 
Maio 140 / / 
Junho 147 / / 
Julho - / / 
 
Av. Professor Mário Palmério, 1001 Universitário Frutal MG 38200 000 
 (34) 3423 2700 (34) 3423 2727 www.uemgfrutal.org.br | uemgfrutal@uemgfrutal.org.br 
 
4) Uma usina de açúcar e etanol, e, ainda, cogeradora de eletricidade, processou-moeu mais de 
1.500 toneladas de cana-de-açúcar nos últimos anos – tabela abaixo. Considerando-se que a 
safra da cana é sazonal iniciando em maio e terminando, em média, em novembro. Nesse 
contexto, qual será a previsão de produção de moagem de cana para este ano (2013)? 
Ano 
Produção 
(Toneladas) 
Previsão 
(Toneladas) 
MAD 
2008 1.090 1.130 / 
2009 1.240 / 
2010 1.430 / 
2011 1.520 / 
2012 1.580 / 
2013 - / 
 / 
Nota: Utilize o seu próprio julgamento, intuição ou senso comum com relação a qual modelo ou método 
empregar, como também o período de dados a incluir.

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