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Atividade Inteligência Artificial Vinicius Ribeiro dos Santos Proposta: Defina Como seria o agente aspirador de pó: • Reativo Simples • Baseado Em Modelo • Baseado Em Objetivo • Baseado Em Utilidade • Agente Com Aprendizagem Agente Reativo Simples O aspirador percorre todo o ambiente, se está sujo ele aspira a sujeira senão está sujo ele muda para outra área em busca de sujeira. Sempre no mesmo ciclo. Agente Reativo Baseado em Modelo O aspirador não tem conhecimento de toda a área onde deve trabalhar, mas sabe que deve percorrer toda a área suja a limpar o percurso. Então se um cantinho isolado da sala onde deve ser limpa (por exemplo) for o alvo do aspirador, pode ser que ele perca muito rodando todo o restante da sala a procura desse determinado local. Resumindo, o agente pode percorrer o ambiente sem saber aonde vai especificamente, mas somente o que deve fazer. Agente Reativo Baseado em Objetivo O agente tenta fazer busca o mais selecionado possível de forma a evidenciar o foco da sua ação. No caso do aspirador, por exemplo, podemos dizer que o mapeamento seria feito de forma a eliminar as áreas que contém sujeira (onde não deve ser executada ação de limpeza) do seu percurso, isso pode ser difícil devido ao tamanho do ambiente, mas a ideia seria essa. Agente Baseado em Utilidade O aspirador aqui deve fazer o mapeamento minucioso e de acordo com o histórico de estados deve não somente determinar onde está a sujeira a ser aspirada, mas também o aspirador vai tentar fazer o percurso mais rápido até a sujeira. Dessa forma o ambiente vai ser limpo com o menor desperdício de tempo. Agente com Aprendizagem O aspirador faz o percurso uma vez, e se conseguir agir com eficiência consegue guardar a experiência como sendo uma boa ação, caso não consiga o aspirador pode classificar aquela ação como uma má ação e assim evita-la em ‘decisões’ futuras. Dessa forma é mantida uma base de aperfeiçoamento das ações do mesmo, o que são baseadas no elemento de desempenho.
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