Inteligência Artificial: Agentes e Ética

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Questão 1/10 - Introdução à Inteligência Artificial
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No contexto da Inteligência Artificial, os agentes desempenham um papel fundamental no desenvolvimento de sistemas inteligentes. Compreender o que define um agente inteligente é essencial para profissionais da área de Análise e Desenvolvimento de Sistemas.
Escolha a alternativa que melhor define um agente inteligente.
	
	A
	
	Um agente inteligente é qualquer hardware ou software que pode perceber seu ambiente através de sensores e agir sobre esse ambiente através de atuadores para alcançar objetivos específicos.
	
	B
	
	Um agente inteligente é um software que opera exclusivamente com base em regras pré-definidas, sem a necessidade de sensores ou atuadores.
	
	C
	
	Um agente inteligente é um dispositivo que apenas coleta dados do ambiente, sem capacidade de ação ou tomada de decisão.
	
	D
	
	Um agente inteligente é um sistema que interage com o ambiente interno de um computador, sem influência do ambiente externo.
	
	E
	
	Um agente inteligente é qualquer programa que executa tarefas simples sem considerar o ambiente ao seu redor.
Questão 2/10 - Introdução à Inteligência Artificial
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A inteligência artificial (IA) está transformando rapidamente muitos aspectos da sociedade, desde a maneira como trabalhamos até como interagimos uns com os outros. No entanto, essa transformação traz uma série de questões éticas que precisam ser cuidadosamente consideradas para garantir que os benefícios sejam maximizados e os danos minimizados.
Com base no texto acima, escolha a alternativa que representa uma preocupação ética associada ao uso da IA em relação ao emprego.
	
	A
	
	A criação imediata de novos empregos especializados graças à IA, permitindo que todos os trabalhadores se adaptem facilmente.
	
	B
	
	A substituição rápida de empregos manuais por IA, resultando em desemprego porque os trabalhadores não têm tempo suficiente para se adaptar ou se requalificar.
	
	C
	
	A melhoria da eficiência empresarial por meio da IA, sem impacto significativo nos empregos existentes.amento.
	
	D
	
	A utilização da IA para automatizar tarefas rotineiras, liberando os trabalhadores para funções mais criativas sem necessidade de requalificação.
	
	E
	
	O aumento da competitividade das empresas devido à automação, acompanhado por programas eficazes de treinamento para todos os funcionários.
Questão 3/10 - Introdução à Inteligência Artificial
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Robert Axelrod, em seus experimentos sobre a evolução da cooperação no Dilema do Prisioneiro Iterado, identificou que a estratégia "Tit for Tat" (Olho por Olho) se destacou por sua eficácia em promover a cooperação entre agentes racionais. Essa estratégia possui características específicas que explicam seu sucesso em contextos de interações repetidas.
Com base nas informações apresentadas, escolha a alternativa que melhor explica os motivos pelos quais a estratégia "Tit for Tat" é eficaz em promover a cooperação.
	
	A
	
	Porque é uma estratégia complexa que confunde o oponente, tornando difícil prever as próximas ações.
	
	B
	
	Porque começa traindo e continua traindo para desencorajar o oponente a cooperar.
	
	C
	
	Porque nunca muda sua ação, independentemente do comportamento do oponente, demonstrando consistência absoluta.
	
	D
	
	Porque utiliza ações aleatórias, impedindo o oponente de antecipar suas jogadas e promovendo cooperação pela incerteza.
	
	E
	
	Porque combina uma retaliação imediata à traição com o perdão após a cooperação, promovendo confiança e reciprocidade.
Questão 4/10 - Introdução à Inteligência Artificial
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No contexto do Dilema do Prisioneiro Iterado, como a repetição do jogo pode influenciar o comportamento dos jogadores em termos de cooperação e traição?
Escolha a alternativa correta:
	
	A
	
	Os jogadores tendem a cooperar mais ao longo das interações repetidas para alcançar melhores resultados a longo prazo.
	
	B
	
	A repetição do jogo não altera o comportamento dos jogadores, que continuam a trair para maximizar ganhos imediatos.
	
	C
	
	A repetição do jogo incentiva os jogadores a trair mais, pois aumenta a competição entre eles.
	
	D
	
	No Dilema do Prisioneiro Iterado, é impossível os jogadores ajustarem suas estratégias com base nas escolhas anteriores.
	
	E
	
	A cooperação não é uma estratégia viável no Dilema do Prisioneiro Iterado, independentemente da repetição do jogo.
Questão 5/10 - Introdução à Inteligência Artificial
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Um desenvolvedor está projetando um agente inteligente que toma decisões com base apenas nas percepções imediatas do ambiente, sem qualquer forma de memória ou consideração de estados passados. Esse agente responde diretamente aos estímulos presentes.
Com base nessas informações, assinale a alternativa que indica corretamente o tipo de agente inteligente descrito.
	
	A
	
	Agente Reativo
	
	B
	
	Agente Baseado em Modelos
	
	C
	
	Agente Baseado em Objetivos
	
	D
	
	Agente Baseado em Utilidade
	
	E
	
	Agente com Aprendizado
Questão 6/10 - Introdução à Inteligência Artificial
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Considerando as classificações de sistemas inteligentes discutidas na aula, analise as opções a seguir.
Assinale a alternativa que representa um sistema inteligente dinâmico e estocástico.
	
	A
	
	Um termostato que mantém a temperatura constante em um ambiente fechado e sem interferências externas.
	
	B
	
	Um programa de xadrez jogado contra o computador, onde todas as peças estão visíveis e o ambiente não sofre alterações.
	
	C
	
	Um sistema de previsão do tempo que utiliza dados em tempo real para estimar condições climáticas futuras.
	
	D
	
	Um aplicativo de cálculo que realiza operações matemáticas exatas sem variação nos resultados.
	
	E
	
	Um controlador de tráfego que opera em uma rede de trens com horários e rotas fixas e predeterminadas.
Questão 7/10 - Introdução à Inteligência Artificial
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No contexto de agentes inteligentes, a Tabela de Regras é um conceito fundamental que guia o comportamento do agente em diferentes situações do ambiente.
Assinale a alternativa que melhor descreve o que é uma Tabela de Regras em agentes inteligentes.
	
	A
	
	É um conjunto de algoritmos de aprendizado que permite ao agente adaptar-se ao ambiente.
	
	B
	
	É uma estrutura que define condições e ações, permitindo ao agente responder adequadamente aos estados perceptíveis.
	
	C
	
	É um modelo interno que permite ao agente prever estados futuros do ambiente sem considerar o presente.
	
	D
	
	É uma base de dados que armazena todas as percepções passadas do agente para análise posterior.
	
	E
	
	É um sistema de sensores e atuadores que permite ao agente interagir fisicamente com o ambiente.
Questão 8/10 - Introdução à Inteligência Artificial
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No contexto das estratégias utilizadas no Dilema do Prisioneiro Iterado, diferentes abordagens simples podem ser adotadas pelos jogadores para maximizar suas recompensas ao longo das interações. Considere as seguintes afirmações sobre algumas dessas estratégias:
I. Na estratégia Sempre Coopera, o jogador sempre escolhe cooperar, independentemente das ações do oponente.
II. Na estratégia Nunca Coopera, o jogador sempre escolhe trair, independentemente das ações do oponente.
III. Na estratégia Tit for Tat (Olho por Olho), o jogador começa cooperando e, nas rodadas seguintes, replica a ação que o oponente realizou na rodada anterior.
Assinale a alternativa que corresponde às afirmações corretas:
	
	A
	
	Apenas as afirmações I e II estão corretas.
	
	B
	
	Apenas as afirmações I e III estão corretas.
	
	C
	
	Apenas as afirmações II e III estão corretas.
	
	D
	
	Apenas a afirmação III está correta.
	
	E
	
	Todas as afirmações estão corretas.
Questão 9/10 - Introdução à Inteligência Artificial
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Os modelos de difusão são uma abordagem emergente na geração de imagens por inteligência artificial, utilizando processos de difusão direta e reversa. Sobre o processo de difusão reversa nesses modelos, é corretoafirmar que:
Escolha a alternativa que melhor descreve o processo de difusão reversa em modelos de difusão.
	
	A
	
	Consiste na adição progressiva de ruído gaussiano a uma imagem real, transformando-a em ruído puro.
	
	B
	
	É o processo de reconstruir dados originais a partir de ruído puro, removendo iterativamente o ruído em cada etapa. Se refere ao processo de geração de imagens pela técnica de difusão.
	
	C
	
	Envolve o treinamento de duas redes neurais que competem entre si para gerar dados realistas.
	
	D
	
	Trata-se da divisão de textos em tokens para serem processados por modelos de linguagem de grande escala.
	
	E
	
	É um método em que um agente aprende a interagir com o ambiente para maximizar recompensas ao longo do tempo.
Questão 10/10 - Introdução à Inteligência Artificial
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O Aprendizado por Reforço (Reinforcement Learning) é uma abordagem em Inteligência Artificial onde um agente aprende a tomar decisões otimizadas ao interagir com um ambiente, buscando maximizar recompensas ao longo do tempo. Sobre o funcionamento geral desse processo, analise as afirmações abaixo.
Selecione a alternativa que descreve corretamente como o Aprendizado por Reforço opera de modo geral.
	
	A
	
	O agente utiliza um conjunto fixo de regras programadas para reagir a situações específicas no ambiente, sem aprendizado a partir de experiências.
	
	B
	
	O agente aprende exclusivamente a partir de dados rotulados fornecidos previamente, sem interação direta com o ambiente.
	
	C
	
	O agente interage com o ambiente, toma ações, recebe recompensas ou punições, e ajusta seu comportamento para maximizar a recompensa acumulada ao longo do tempo.
	
	D
	
	O agente analisa dados históricos para prever ações futuras, sem necessidade de interação em tempo real com o ambiente.
	
	E
	
	O agente aplica algoritmos de busca exaustiva para encontrar a melhor ação possível em cada estado, sem considerar recompensas ou punições.