Ebook - O Poder dos Dados na Formulacao de Politicas Publicas

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Como se destacar na área de dados?
Criado por Lilian Boccia
O poder dos dados 
na formulação de
Políticas Públicas
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Colaboradoras
Lilian Boccia Carla Regina Mota 
Alonso Diéguez
Andréia Myllena 
Ribeiro Lira
Socióloga | Pesquisadora | 
Consultora com mais de 20 
anos de experiência
Sênior Analytics Engineer | 
Professora de Dados com 
mais de 8 anos de experiência
Analista de Inovação com 
passagem pelo Congresso 
Nacional e atuação na 
formulação da Lei 14.898
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Neste guia, você irá explorar como a
análise de dados pode transformar
profundamente o setor público. 
Foi inspirado nas Lives realizadas com
Andréia Myllena e Carla Diéguez, você
descobrirá como uma boa análise de dados
pode influenciar positivamente a vida
das pessoas através de políticas públicas
mais eficientes, justas e eficazes.
Assista clicando nas imagens.
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Dados públicos são informações 
coletadas ou produzidas pelo governo 
em suas diversas operações. 
Dados abertos são uma categoria específica 
de dados públicos, disponibilizados gratuitamente 
na internet, permitindo seu uso e compartilhamento 
por qualquer pessoa.
Na imagem ao lado, você pode conferir 
um curso completo de Dados Públicos.
O que são dados públicos e dados abertos?
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Nem todos os dados públicos 
são abertos por conterem informações sensíveis. 
Registros policiais detalhados ou dados 
pessoais por exemplo são protegidos pela Lei Geral 
de Proteção de Dados (LGPD), mas você pode usar
a Lei de Acesso à Informação (LAI) para solicitar 
bases que não estão em formato aberto.
Na imagem ao lado, você encontra 
a relação de mais de 40 fontes oficiais
de base de dados públicas e abertas.
Há diferenças entre esses tipos de dados? 
https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2015-2018/2018/lei/l13709.htm
https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2015-2018/2018/lei/l13709.htm
https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2011-2014/2011/lei/l12527.htm
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1wRHh-Vl_zuXyQopJt1LSyxcLKgxN9hGLdbWLo7e_VXk/edit?usp=sharing
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Agora, vamos explorar casos reais 
que mostram tanto as dificuldades quanto 
os avanços promovidos pelo uso de dados na 
administração pública.
Por exemplo, a Operação Serenata de Amor 
é um projeto de inteligência artificial que analisa 
gastos públicos no Brasil, promovendo transparência 
e eficiência nas políticas públicas.
Mas afinal, como os dados ajudam a melhorar a gestão 
pública?
https://serenata.ai/
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Ao analisar dados de forma estratégica, 
é possível identificar falhas, prever tendências 
e implementar melhorias que impactam 
diretamente a vida da população.
Como exemplo, o impacto 
do Programa Bolsa Família, o estudo 
detalha como o uso de dados permitiu 
a queda de doenças entre pessoas de baixa 
renda e comunidades indígenas.
Mas afinal, como os dados ajudam a melhorar a gestão 
pública?
https://elpais.com/planeta-futuro/2025-01-03/un-programa-brasileno-de-lucha-contra-la-pobreza-logra-reducir-a-la-mitad-los-casos-y-muertes-por-tuberculosis-entre-los-mas-vulnerables.html
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Assim, como podemos implementar 
políticas públicas que ajudam toda a população.
Que é o caso da Tarifa Social de Água 
(Lei 14.898), na live com a Andréia, ela explica como 
a integração de bases de dados permitiu reduzir 
burocracia e tornar acessível automaticamente o 
benefício para cidadãos elegíveis.
Mas afinal, como os dados ajudam a melhorar a gestão 
pública?
https://www.gov.br/mds/pt-br/noticias-e-conteudos/desenvolvimento-social/noticias-desenvolvimento-social/governo-federal-sanciona-lei-que-institui-tarifa-social-de-agua-e-esgoto-para-familias-de-baixa-renda
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É preciso técnicas para transformar 
dados brutos em visualizações claras, utilizando 
ferramentas como Power BI e Tableau para 
comunicação efetiva com o público 
e stakeholders. 
E para isso tenha uma metodologia 
de projeto de dados para saber o objetivo 
do seu projeto de dados antes de começar a 
trabalhar na sua análise.
Ferramentas que facilitam a análise de dados no dia a dia
https://www.youtube.com/watch?v=WnG9ZabOOA0
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Ferramentas que facilitam a análise de dados no dia a dia
Escolher as ferramentas adequadas
para análise e visualização é essencial.
Aqui estão algumas sugestões:
● Excel para começar seu projeto quando você
não tem conhecimento com as demais 
ferramentas como Python, SQL, R
● Looker Studio e Tableau Public 
para dashboards interativos e gratuitos.
● Python com bibliotecas como Matplotlib
e Seaborn para análises detalhadas e 
personalizadas .
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Como tornar seus dados compreensíveis?
A comunicação eficaz e a empatia são essenciais para que os profissionais 
de dados traduzem informações complexas em ações compreensíveis e aplicáveis na vida real. 
Além de apresentar análises precisas, é fundamental compreender 
o impacto humano dos dados e como eles influenciam decisões políticas e sociais.
Na prática, isso significa:
● Entender o contexto social dos dados: Profissionais que trabalham 
com dados no setor público precisam considerar as desigualdades, 
desafios e realidades da população afetada pelas políticas.
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Como tornar seus dados compreensíveis?
● Traduzir dados para diferentes públicos: Gestores, políticos e cidadãos
podem não ter o mesmo nível de entendimento técnico, tornando
a comunicação acessível um diferencial crítico.
● Ouvir as pessoas além dos números: Como destacado por Carla Diéguez, 
dados qualitativos são tão importantes quanto os quantitativos. 
Conversas, entrevistas e pesquisas qualitativas ajudam a entender 
melhor o impacto real das políticas públicas.
Exemplo disso foi o estudo da população trans em São Paulo, onde os dados qualitativos 
foram essenciais para compreender os desafios enfrentados por essa comunidade,
como o medo de acessar serviços públicos devido à discriminação.
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Case de Sucesso
Mapeamento das pessoas trans no município de São Paulo
Metodologia: a pesquisa utilizou 
uma abordagem quantitativa e qualitativa,
combinando diferentes métodos paracapturar um 
panorama abrangente da população trans na cidade:
● 1.788 entrevistas realizadas 
em diferentes regiões de São Paulo.
● Aplicação de questionários estruturados 
para coletar dados demográficos, econômicos e 
sociais.
● Realizada entre dezembro de 2019 
e novembro de 2020(inclui abordagens presenciais 
em eventos LGBTQI+, centros de acolhimento, etc.)
https://www.prefeitura.sp.gov.br/cidade/secretarias/upload/direitos_humanos/LGBT/AnexoB_Relatorio_Final_Mapeamento_Pessoas_Trans_Fase1.pdf
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● Análise Estatística: Uso de estatística 
descritiva e inferencial para correlacionar 
fatores como identidade de gênero, raça/cor, 
renda e acesso a serviços públicos.
E geração de gráficos e tabelas para
interpretação dos resultados.
● Consulta com Organizações e Gestores Públicos: 
Reuniões com ONGs, Secretaria Municipal de Direitos 
Humanos e Cidadania (SMDHC)e vereadores para garantir 
a adequação da pesquisa e orientar políticas públicas.
Case de Sucesso
Mapeamento das pessoas trans no município de São Paulo
https://www.prefeitura.sp.gov.br/cidade/secretarias/upload/direitos_humanos/LGBT/AnexoB_Relatorio_Final_Mapeamento_Pessoas_Trans_Fase1.pdf
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Impacto: o mapeamento revelou 
desafios estruturais enfrentados pela população 
trans e forneceu dados inéditos para subsidiar políticas 
públicas mais inclusivas:
● 51% concluíram apenas o ensino médio 
e 20% o ensino fundamental II
● A maioria exerce trabalho informal e precário, 
com alta taxa de desemprego.
● 51% vivem de aluguel e 16% estão em situação de rua 
ou acolhimento institucional.
● Renda média inferior ao salário mínimo, com 
dependência de benefícios sociais.
● 64% relataram sofrer violência física ao longo da vida.
Case de Sucesso
Mapeamento das pessoas trans no município de São Paulo
https://www.youtube.com/watch?v=vmyQv0-xcTY
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● 52% relataram dificuldades no acesso a hormonioterapia
e atendimento médico especializado.
● 35% já usaram silicone industrial, muitas vezes
em condições precárias.
● O estudo forneceu embasamento para a ampliação
de programas sociais que apoiam a inserção da população 
trans no mercado de trabalho e educação.
● Gerou recomendações para incluir identidade de gênero 
nos censos municipais e melhorar o acesso à saúde pública.
Case de Sucesso
Mapeamento das pessoas trans no município de São Paulo
https://boletimluanova.org/wp-content/uploads/2022/01/Mapeamento_Pessoas_Trans.pdf
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Este estudo utilizou a base de dados 
do Programa Universidade para Todos (ProUni), 
disponível no Portal Brasileiro de Dados Abertos. 
Após a coleta, os dados foram organizados e visualizados 
em um painel interativo criado no Looker Studio, permitindo 
interpretações acessíveis sobre o impacto social do programa.
● 56,8% dos universitários via ProUni optam por cursos de 
Ciências Humanas. Essa predominância gera alerta frente a 
possíveis cortes orçamentários já anunciados em políticas 
anteriores.
● 57% das bolsas foram destinadas a pessoas negras e pardas. 
O ProUni é uma das principais portas de entrada ao ensino 
superior para esses grupos.
● Apesar de indicadores educacionais baixos, a região tem alta 
demanda por cursos de Pedagogia. Pará e Amazonas 
concentram os maiores números de beneficiários.
Case de Sucesso
Cenário do Ensino Superior no Brasil 
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https://datastudio.google.com/u/0/reporting/b5d8a244-4b06-4874-b89f-8e1f3d5ef8c9/page/qgR
https://docs.google.com/presentation/d/19Z2uvy2otynh1CyWcbvJI7ET4pgXgAmnp_oZvY_J6KI/edit?usp=sharing
● Governança Pública: Conjunto de práticas e decisões que garantem 
que o governo funcione bem, com transparência, eficiência e foco no interesse da sociedade.
● Stakeholders: Todas as pessoas, grupos ou instituições que têm interesse ou são impactados por uma 
decisão, projeto ou política (ex: cidadãos, servidores públicos, ONGs, gestores, empresas).
● Estatística Descritiva: Método para resumir e organizar dados em números simples (médias, gráficos, 
tabelas), facilitando a visualização geral da informação.
● Estatística Inferencial: Conjunto de técnicas que permite tirar conclusões sobre uma população a partir de 
uma amostra (ex: fazer estimativas, identificar padrões ou tendências).
● Visualização de Dados: Forma de apresentar informações de maneira visual (gráficos, infográficos, 
dashboards), facilitando a leitura e a tomada de decisões.
● Dashboard: Painel visual e interativo com indicadores e gráficos, que permite acompanhar métricas em 
tempo real e entender rapidamente os dados.
● Análise Qualitativa: Método de estudo baseado em informações não numéricas, como entrevistas, relatos, 
observações e sentimentos. Útil para entender comportamentos e contextos.
● Análise Quantitativa: Método de análise com base em números e estatísticas. Permite medir, comparar e 
fazer projeções a partir de dados objetivos.
● Engenharia de Dados: Área que atua na criação, estruturação e manutenção de sistemas e fluxos de dados 
para garantir que as informações estejam organizadas, acessíveis e preparadas para análise.
Glossário de Termos Técnicos
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Quer levar sua
análise de dados
para o próximo nível? 
Se você quer se aprofundar mais, aprender
novas técnicas e ver como a análise e engenharia
de dados pode ser aplicada tanto no setor público
quanto no privado, acompanhe minhas redes sociais.
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sobre a área de dados, ferramentas e cases que
você pode criar para impressionar nas entrevistas.
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