Simulado 1 Metrologia Científica e Industrial - Estacio

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Em relação às medidas de dispersão estatística dos resultados, é incorreto afirmar: E As medidas de dispersão mais utilizadas são: amplitude, desvio, variância, desvio padrão e mediana. Quanto ao tratamento do erro sistemático, é correto afirmar: tratamento de um erro sistemático pode ocorrer em duas formas: emergencial ou com análise e B correção da causa raiz. Para exercer O controle metrológico, governo expede leis e regulamentos, possibilitando a execução de diversas atividades de controle. Entre essas atividades, está: O controle dos instrumentos de medição ou medidas materializadas, realizado por meio de ações relativas à apreciação técnica de modelo, verificação ou inspeção. A ABNT NBR ISO/IEC 17025 é uma norma de grande relevância para as atividades da Coordenação Geral de Acreditação (Cgcre). Tal norma trata de requisitos gerais para a competência de: A Laboratórios públicos e privados de ensaios e calibrações Os conceitos de exatidão e precisão são bastante distintos. Tendo como referência as figuras a seguir, é correto afirmar: III IV A figura IV representa precisão e exatidão. Marque a opção que contém apenas os símbolos das sete unidades de base do SI: m, mol, cd, K, A, kg, S basicamente três operações metrológicas para garantia da qualidade, incluindo: A Calibração, ajuste e verificação Indicar O valor mais provável, estatisticamente, significa utilizar uma medida de tendência destes resultados. Marque a opção correta a respeito de medidas de tendência: D A moda é valor que se apresenta com mais frequência em uma dada distribuição de valores. A respeito dos fatores externos de erros, é correto afirmar: O efeito das fontes internas de erros deve ser, pelo menos, considerado ao estimar a incerteza total C da medição, em função de sua participação, em maior ou menor grau. Quanto ao fator de abrangência (k) a partir da distribuição t de Student, é correto afirmar: A Para k igual a 2, a probabilidade abrange 89% da distribuição. B Para k igual a 2, a probabilidade abrange 95% da distribuição. Para k igual a 2, a probabilidade abrange 95,45% da distribuição.