Mapa Mental - Amostragem Estratificada

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Aumenta a precisão das Garante a observação em Facilita a coleta de dados Requer conhecimento prévio Divisão excessiva pode Estratos vazios dificultam das variáveis de resultar em amostras estimativas. todos os estratos. em grupos específicos. a análise estatística. estratificação. pequenas. Seleção de amostras de Vantagens da Amostragem Estratificada Desvantagens e Requisitos Divisão da população em cada estrato. subconjuntos. Amostras são independentes Amostragem Aleatória Estratificada Estratificação Cada elemento pertence a entre os estratos. um único estrato. Vantagens e Desvantagens Permite estimativas para Estratos podem ser cada grupo da população. naturais ou estatísticos. Método de Seleção Amostragem Estratificada Conceitos Básicos Alocação uniforme Estratos naturais são distribui amostras definidos por critérios igualmente. geográficos. Estimativas e Variáveis Alocação proporcional Estratos estatísticos são Estratos Naturais e reflete a estrutura Alocação da Amostra Estatísticos definidos para aumentar a populacional. eficiência. Alocação ótima de Neyman Exemplos incluem divisão maximiza a eficiência. Estimativas de Parâmetros Variáveis de Proporção por região ou classe econômica. Estimativa do total, média Uso de pesos amostrais Estimativa da proporção de Cálculo baseado na Cálculo de erro padrão características na Resultados expressos em e variância. para ajustar resultados. para as estimativas. contagem de unidades com a população. característica. porcentagem.