04 - Amostragem Na Prática Com a Utilização Do Software R

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17/09/2025, 20:29 estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/68cb421f9db9a9cd7233cb07/gabarito/ Lista de exercícios Amostrage... T Sair Questão 1 de 10 Você acertou 10 de 10 questões 1 2 3 4 5 Verifique seu desempenho e continue 6 7 8 9 10 treinando! Você pode refazer exercício quantas vezes quiser. Corretas (10) Em branco (0) Verificar Desempenho 1 Marcar para revisão software estatístico R tem ganhado destaque na área acadêmica e profissional devido à sua versatilidade e por ser de código aberto. Durante estudos sobre amostragem aleatória simples (AAS), os usuários podem utilizar tanto funções básicas quanto pacotes específicos para realizar seleções e estimações com facilidade. Considerando o texto, analise as afirmativas abaixo: Afirmativas: Afirmativa I. A função sample() é adequada para realizar amostragem aleatória simples, tanto com quanto sem reposição, sem necessidade de instalação de pacotes adicionais. Afirmativa II. pacote sampling permite realizar seleções amostrais apenas com reposição, exigindo métodos manuais para caso sem reposição. Afirmativa III. A função set.seed() é útil para garantir que os resultados obtidos com funções aleatórias sejam reprodutíveis em diferentes execuções do código. 1/1417/09/2025, 20:29 estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/68cb421f9db9a9cd7233cb07/gabarito/ Marque a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) correta(s): A I e III c e III D I, e III. E Resposta correta Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira gabarito comentado! Gabarito Comentado A Afirmativa I está correta porque a função sample() permite realizar amostragens simples com ou sem reposição e já vem carregada no R, dispensando instalação de pacotes. A Afirmativa está incorreta, pois pacote sampling também permite amostragem sem reposição, por meio da função srswor(). A Afirmativa III está correta, pois a função set.seed() define uma semente que garante a reprodutibilidade dos resultados. 2/1417/09/2025, 20:29 estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/68cb421f9db9a9cd7233cb07/gabarito/ 2 Marcar para revisão Para analisar a distribuição de uma doença rara em diferentes regiões, um pesquisador opta pela amostragem estratificada no R, dividindo a população em grupos com características similares. Qual pacote do R facilita a implementação de amostragem estratificada? A dplyr. ggplot2. c survey. D lattice. E MASS. Resposta correta Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado! Gabarito Comentado pacote survey no R é mais adequado para implementar a amostragem estratificada. Este pacote oferece funções específicas para o design e análise de amostras complexas, como as estratificadas, permitindo que pesquisador trate adequadamente as 3/1417/09/2025, 20:29 estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/68cb421f9db9a9cd7233cb07/gabarito/ diferentes camadas ou estratos da população. 3 Marcar para revisão Você foi contratado para fazer a seleção de 3 vencedores de um prêmio fornecido por uma revista. Foram 5780 cupons preenchidos e adicionados na urna. Após receber a tarefa, você decide usar a função sample no RStudio com uma semente igual a 4. Quais os números obtidos dos vencedores? Está correto que se afirma em: A Cupons: 5624, 587, 2867 Cupons: 1795, 4167, 684 c Cupons: 2038, 4853, 4794 D Cupons: 307, 2360, 5182 E Cupons: 2662, 5250, 5505 Resposta correta Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira gabarito comentado! Gabarito Comentado Ao utilizar a função sample no RStudio com uma semente igual a 4, os números obtidos 4/1417/09/2025, 20:29 estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/68cb421f9db9a9cd7233cb07/gabarito/ para os vencedores são: 5624, 587, 2867. Portanto, a alternativa correta é a "A", que afirma que os cupons vencedores são os de números 5624, 587 e 2867. 4 Marcar para revisão Um estudo sobre a flora de uma floresta utiliza amostragem sistemática no R para coletar dados de diferentes áreas, seguindo um padrão regular de seleção. Qual característica é crucial para realizar uma amostragem sistemática efetiva no R? A Intervalo constante. Diversidade máxima. c Aleatoriedade absoluta. D Estratificação. E Agrupamento. Resposta correta Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira gabarito comentado! Gabarito Comentado Para realizar uma amostragem sistemática eficaz no R, é essencial ter um intervalo 5/1417/09/2025, 20:29 estaciosaladeavaliacoes.com.br/exercicio/68cb421f9db9a9cd7233cb07/gabarito/ constante. Isso significa selecionar um elemento a cada 'n' intervalos de forma regular, assegurando uma distribuição uniforme e representativa da amostra ao longo da população total. 5 Marcar para revisão Em um estudo para estimar a variação do rendimento escolar, um pesquisador usa R para calcular a variância numa amostra aleatória simples de estudantes. Qual função no R é usada para calcular a variância em uma amostra? A var(). sd(). c mean(). D median(). E range(). Resposta correta Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira gabarito comentado! Gabarito Comentado 6/1417/09/2025, 20:29 A função var() no R é utilizada para calcular a variância em uma amostra. Esta função é específica para determinar a variância, que é uma medida da dispersão dos dados em torno da média, essencial para entender a variação do rendimento escolar no contexto do estudo. 6 Marcar para revisão Ao trabalhar com amostragem estratificada no R, é possível obter estimativas mais precisas para médias e totais populacionais ao considerar as características da população, como estratos geográficos. pacote survey em conjunto com sampling permite essa abordagem ao especificar adequadamente plano amostral, os pesos e a estrutura dos dados. Considere a aplicação prática de uma amostragem estratificada com alocação proporcional em uma base de municípios, em que a variável REG é usada como estrato, e os dados são ponderados de acordo com a probabilidade de seleção ou peso amostral. Considerando texto, analise as afirmativas abaixo: Afirmativas: Afirmativa I. A função svydesign() permite a especificação do plano amostral incluindo informações sobre estratificação, pesos ou probabilidades de seleção e correção para população finita. Afirmativa II. Ao utilizar a função svytotal(), a estimativa total de uma variável é obtida independentemente da estrutura do plano amostral, já que o R assume automaticamente a alocação proporcional. Afirmativa III. uso da correção para população finita (fpc) no plano amostral contribui para a redução do erro padrão nas estimativas realizadas com pacote survey. 7/1417/09/2025, 20:29 estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/68cb421f9db9a9cd7233cb07/gabarito/ Marque a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) correta(s)? A lell e III c e III D I, e III E Resposta correta Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira gabarito comentado! Gabarito Comentado A Afirmativa está correta, pois a função svydesign() é justamente recurso do pacote survey usado para configurar o plano amostral, aceitando como parâmetros a variável de estratificação, os pesos ou as probabilidades de seleção, e a correção para população finita (fpc). A Afirmativa está incorreta, pois a função svytotal() depende da correta especificação do plano amostral. OR não assume automaticamente alocação proporcional ou outros parâmetros sem que usuário os informe de maneira explícita. A Afirmativa III está correta, já que a aplicação do fpc reduz erro padrão das estimativas, especialmente quando 8/1417/09/2025, 20:29 estaciosaladeavaliacoes.com.br/exercicio/68cb421f9db9a9cd7233cb07/gabarito/ uma fração significativa da população é amostrada 7 Marcar para revisão Em um estudo sobre a população de uma determinada cidade, um pesquisador decide usar R para realizar uma amostragem aleatória simples. Ele busca estimar a média de renda dos habitantes, considerando a distribuição homogênea da população. Qual função do R é mais apropriada para realizar essa amostragem? A sample(). mean(). c stratify(). D cluster(). E systematic(). Resposta correta Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira gabarito comentado! Gabarito Comentado A função correta para realizar uma amostragem aleatória simples no R é a 9/1417/09/2025, 20:29 função sample(). Esta função é especificamente projetada para selecionar aleatoriamente um conjunto de itens de um maior, que é essencial para uma amostragem aleatória simples, onde todos os membros da população têm igual probabilidade de serem escolhidos. 8 Marcar para revisão No processo de seleção de amostras pelo método de amostragem aleatória simples no R, é possível utilizar tanto comandos manuais quanto bibliotecas específicas que simplificam os cálculos de estimações populacionais. pacote survey, por exemplo, automatiza diversos procedimentos, dispensando uso direto das fórmulas estatísticas. Considerando texto, analise as afirmativas abaixo: Afirmativa I. pacote survey permite calcular a média e total populacional a partir de amostras sem a necessidade de implementar as fórmulas diretamente. Afirmativa II. A função svydesign() utilizada no pacote survey exige a definição do parâmetro fpc, que corresponde ao tamanho da população, nos casos de amostragem aleatória simples. Afirmativa III. Ao utilizar o pacote survey, é obrigatório criar previamente uma variável com o erro padrão para cálculo da média e do total populacional. Marque a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) correta(s): 10/1417/09/2025, 20:29 estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/68cb421f9db9a9cd7233cb07/gabarito/ A lell e III c e III D I, e III E I Resposta correta Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira gabarito comentado! Gabarito Comentado A Afirmativa I está correta, pois pacote survey automatiza a estimação da média e do total, substituindo a necessidade de inserir manualmente as fórmulas. A Afirmativa está incorreta, pois apesar do parâmetro fpc representar o fator de correção para população finita, essencial em planos amostrais como a AAS, ele não é obrigatório. A Afirmativa III está incorreta, pois erro padrão é automaticamente calculado pelo pacote survey, não sendo necessário criá-lo manualmente 9 Marcar para revisão 11/1417/09/2025, 20:29 estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/68cb421f9db9a9cd7233cb07/gabarito/ Um pesquisador deseja utilizar pacote survey no R para estimar a média da variável P85 com base em uma amostra estratificada da base MU284. Ele definiu os estratos com base na variável REG e usou a função svydesign() com os seguintes parâmetros: id=~1, strata=~Stratum, probs=~selec$Prob, fpc=fpc. = pesquisador percebeu que erro padrão da média populacional foi significativamente reduzido ao utilizar o argumento fpc. Com base nessa situação, qual é a principal razão pela qual a utilização do parâmetro fpc contribui para a redução do erro padrão nas estimações? fpc atribui pesos amostrais iguais A para todos os estratos, equilibrando a variabilidade entre eles fpc evita que R considere as probabilidades de seleção na estimação, simplificando cálculo fpc permite ao R considerar o tamanho finito da população de cada c estrato, diminuindo a variância da estimação fpc altera a alocação amostral, D garantindo uma amostra uniforme entre todos os estratos. fpc impede que sejam feitas E estimativas por média, limitando-se apenas ao total populacional. Resposta correta Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/68cb421f9db9a9cd7233cb07/gabarito/ 12/1417/09/2025, 20:29 estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/68cb421f9db9a9cd7233cb07/gabarito/ gabarito comentado! Gabarito Comentado Ao incluir parâmetro fpc, software consegue considerar que a população é finita em cada estrato, que torna possível reduzir a variância das estimativas quando uma fração substancial da população é amostrada. Isso melhora a precisão das estimativas, diminuindo erro padrão. 10 Marcar para revisão Marina está desenvolvendo uma pesquisa sobre o perfil populacional de municípios suecos e decidiu utilizar RStudio para realizar a seleção da amostra e as respectivas estimações. Para isso, ela carregou pacote sampling e utilizou a base de dados MU284. Sabendo que Marina pretende realizar uma amostragem aleatória simples sem reposição, composta por 80 municípios, e deseja estimar a média da população dos municípios, qual das estratégias abaixo está mais adequada à execução dessa tarefa? Usar a função srswr(n, N) do pacote sampling, pois permite a seleção de A amostras sem reposição e cálculo direto da média populacional Executar o comando sample(1:N, n) diretamente no R, sem definição de semente, seguido da filtragem dos dados com MU284[selec,] 13/1417/09/2025, 20:29 Carregar pacote sampling, aplicar srswor(n, N) e, com base na amostra, c utilizar as fórmulas manuais de estimação da média populacional. Utilizar pacote survey diretamente, sem a necessidade de criar uma D amostra previamente, pois ele já realiza a seleção automática e estimações. Definir uma semente com set.seed(), usar sample(1:N, n, replace=TRUE) e E aplicar a função mean() diretamente sobre toda a base MU284 Resposta correta Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira gabarito comentado! Gabarito Comentado Essa é a alternativa correta porque combina corretamente uso do pacote sampling com a função específica para amostragem aleatória simples sem reposição (srswor) e exige que a média seja estimada a partir da amostra gerada. As demais alternativas ou apresentam funções inadequadas (como a srswr, que é com reposição), ou omitem a semente e uso correto da base, ou ainda utilizam o survey sem a preparação prévia do plano amostral. 14/14