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Base de dados clássica Base de clientes para Utilizada para análise de Resultados indicam a Contém informações sobre experimentos. eficácia do K-means. para aprendizado de Usada para demonstrar clusters e regras. máquina. três espécies de flores. técnicas de clustering. Raiz do erro médio A4.csv IrisDataSet Método de agrupamento não quadrático. supervisionado. Métrica para avaliar a Divide dados em k grupos precisão do modelo. Definição Definição com base em características. Base de Dados Menor erro RMS indica Minimiza a variância melhor ajuste do modelo. dentro dos grupos. Erro RMS Algoritmos para Ciência de K-means Dados Valores mais baixos são Segmentação de clientes em desejáveis. marketing. Clusters Ajuda a determinar número ideal de clusters. Interpretação Aplicações Análise de imagem e reconhecimento de padrões. Gráficos de erro RMS Agrupamento de documentos ajudam a visualizar a Definição Identificação em processamento de performance. linguagem natural. Grupos de dados Formados com base em Importante para análise Número de clusters pode ser determinado por Clusters podem ser Análise de clusters ajuda a entender a estrutura dos semelhantes. características comuns. exploratória de dados. métodos como joelho. visualizados em gráficos. dados.