INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL - ÉTICA NO USO E DESENVOLVIMENTO 02

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Iniciado em segunda, 15 set 2025, 22:50
Estado Finalizada
Concluída em segunda, 15 set 2025, 23:10
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empregado
19 minutos 57 segundos
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Questão 1
Completo
Atingiu 1,00 de 1,00
O viés algorítmico é um dos maiores desafios na implementação de IA, principalmente quando os dados utilizados para treinar
os algoritmos não são representativos de toda a população. Isso pode resultar em decisões discriminatórias, como exclusão de
grupos minoritários em sistemas de recrutamento, análise de crédito ou justiça criminal. O uso de dados diversos e inclusivos é
fundamental para reduzir tais vieses.
Assinale Verdadeiro (V) ou Falso (F):
 
( ) O viés algorítmico só ocorre em sistemas de IA aplicados à saúde.
( ) O uso de dados representativos e inclusivos é uma estratégia importante para minimizar o viés algorítmico.
( ) A transparência e a explicabilidade são essenciais para permitir a contestação de decisões automatizadas.
( ) O viés algorítmico não pode ser corrigido, pois faz parte da natureza dos algoritmos.
( ) A coleta de dados sem considerar a diversidade social pode acentuar desigualdades já existentes.
 
Assinale a alternativa correta.
a. F-V-V-F-V.
b. V-F-V-F-V.
c. F-F-F-V-V.
d. F-V-F-V-F.
e. V-F-F-F-V.
Sua resposta está correta.
Painel / Minhas Disciplinas / TRILHA DA IA / A ÉTICA NO USO E DESENVOLVIMENTO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
/ ATIVIDADES DE ESTUDO - A ÉTICA NO USO E DESENVOLVIMENTO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL  - 10H - VALOR 10,0 PONTOS

https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=67003
https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=67003
https://www.eadunifatecie.com.br/my/
https://www.eadunifatecie.com.br/course/view.php?id=67003
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Questão 2
Completo
Atingiu 1,00 de 1,00
As aplicações de IA em políticas públicas podem trazer grandes avanços, como a automação de processos administrativos,
previsão de demandas de serviços e segurança pública. No entanto, essas inovações também exigem uma governança sólida
para evitar riscos de vigilância em massa e de manipulação indevida de dados pessoais.
 
Com base nesta informação, analise as asserções abaixo:
 
I – O uso de IA nas políticas públicas pode otimizar a alocação de recursos e melhorar a gestão de serviços essenciais.
 
PORQUE
 
II – Sistemas de IA usados em políticas públicas não precisam ser auditados, pois são projetados para operar de forma eficiente
e justa.
 
Assinale a alternativa correta.
a. As asserções I e II são proposições falsas.
b. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
c. A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.
d. As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I.
e. A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
Sua resposta está correta.

Questão 3
Completo
Atingiu 1,00 de 1,00
Sistemas de reconhecimento facial em segurança pública podem melhorar a eficiência na identificação de suspeitos, mas
apresentam riscos de discriminação racial e invasão de privacidade. A utilização de bases de dados representativas e auditoria
ética contínua é recomendada para reduzir falhas e injustiças.
Com base nesta informação, analise as asserções abaixo:
 
I – O uso de reconhecimento facial em segurança pública deve ser acompanhado de auditorias éticas, pois isso reduz o risco de
decisões injustas.
PORQUE
II – Sistemas de reconhecimento facial funcionam de maneira neutra, independentemente da diversidade das bases de dados
utilizadas.
 
Assinale a alternativa correta.
a. A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.
b. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
c. As asserções I e II são proposições falsas.
d. As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I.
e. A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
Sua resposta está correta.

Questão 4
Completo
Atingiu 1,00 de 1,00
O uso de IA em ambientes críticos, como sistemas de saúde, pode resultar em benefícios significativos, como diagnósticos mais
rápidos e precisos. No entanto, é necessário garantir que a aplicação dessa tecnologia seja ética e que as decisões tomadas
sejam transparentes e justas, especialmente quando envolvem dados sensíveis.
 
Assinale a alternativa correta que representa boas práticas para garantir o uso ético de IA na saúde com base nas afirmações
abaixo:
 
I – Garantir que os dados utilizados para treinar sistemas de IA sejam representativos e inclusivos, evitando discriminação.
II – Implementar auditorias regulares para avaliar se as decisões de IA estão alinhadas com os princípios éticos, como justiça e
transparência.
III – Coletar dados pessoais dos pacientes sem seu consentimento para melhorar o desempenho do sistema de IA.
IV – Garantir que as decisões automatizadas sejam explicáveis e que os pacientes possam questioná-las quando necessário.
a. I, II e IV estão corretas.
b. II e IV estão corretas.
c. I, II, III e IV estão corretas.
d. I, II e III estão corretas.
e. III e IV estão corretas.
Sua resposta está correta.

Questão 5
Completo
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 6
Completo
Atingiu 1,00 de 1,00
Com a crescente utilização de IA para automatizar decisões em setores como crédito, saúde e justiça, surge a necessidade de
garantir que essas decisões sejam justas, transparentes e auditáveis. A falta de transparência nos sistemas de IA pode prejudicar
indivíduos, especialmente aqueles de grupos marginalizados, reforçando desigualdades e perpetuando preconceitos.
 
Assinale a alternativa que descreve uma maneira eficaz de garantir a transparência e a justiça em sistemas de IA.
a. Implementar IA sem regulamentação e confiar apenas na eficiência dos algoritmos para garantir decisões justas.
b. Exigir que os sistemas de IA sejam auditáveis, com processos claros que permitam a verificação das decisões tomadas.
c. Coletar dados de forma indiscriminada, sem consentimento, para melhorar os algoritmos de IA.
d. Utilizar IA para automatizar decisões sem garantir que os indivíduos afetados possam contestá-las.
e. Ignorar os impactos sociais e éticos das decisões automatizadas, desde que o sistema seja eficiente.
Sua resposta está correta.
A ética na IA envolve não apenas o uso responsável de dados, mas também a consideração dos impactos sociais e econômicos
das tecnologias. A IA tem potencial para transformar muitos setores, mas sua implementação deve ser feita com cautela para
evitar consequências indesejadas, como a ampliação das desigualdades sociais.
 
Assinale a alternativa que descreve uma prática ética essencial ao usar IA em grandes empresas.
a. Priorizar a automação total de processos, sem envolver os trabalhadores nas mudanças tecnológicas.
b. Adotar IA exclusivamente para reduzir custos, sem avaliar seu impacto social.
c. Implementar IA sem considerar a necessidade de regulamentos ou auditorias para aumentar a produtividade.
d. Utilizar a IA de forma a respeitar os direitos humanos, garantindo que os sistemas operem de forma justa e
transparente.
e. Ignorar os riscos associados à IA e focar apenas em suas aplicações tecnológicas.
Sua resposta está correta.

Questão 7
Completo
Atingiu 1,00 de 1,00
O uso de IA em sistemas de justiça criminal, como predição de reincidência de crimes, pode ser eficaz para melhorar a
segurança pública. No entanto, se os algoritmos não forem cuidadosamente auditados, eles podem amplificar desigualdades
raciais e socioeconômicas, refletindo preconceitos presentes nos dados históricos utilizados. A ética exige que tais sistemas
sejam transparentes e auditáveis para garantir justiça e equidade.
 
Assinale Verdadeiro (V) ou Falso (F):
 
( ) O uso de IA em sistemasde justiça criminal pode reduzir a desigualdade racial, desde que os dados históricos sejam
balanceados.
( ) A transparência e a auditabilidade dos sistemas de IA são essenciais para garantir que eles operem de maneira justa e
equitativa.
( ) Algoritmos usados no sistema de justiça criminal nunca devem ser auditados, pois a IA sempre toma as melhores decisões.
( ) A IA aplicada à justiça pode ter impactos sociais negativos se não forem consideradas questões éticas na sua implementação.
( ) A ética na IA exige que os dados utilizados sejam sempre limitados a informações públicas para evitar violações de
privacidade.
 
Assinale a alternativa correta.
a. F-F-V-V-F.
b. F-F-F-V-V.
c. V-V-F-V-V.
d. V-F-V-F-V.
e. F-V-F-V-F.
Sua resposta está correta.

Questão 8
Completo
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 9
Completo
Atingiu 1,00 de 1,00
A aplicação de IA em educação permite personalizar conteúdos, oferecer tutoria virtual e realizar avaliação automatizada.
Apesar dos benefícios, sistemas de IA educacionais podem reforçar desigualdades se treinados com dados históricos
enviesados, prejudicando alunos de baixa renda ou grupos marginalizados. A transparência e a explicabilidade são essenciais
para garantir equidade no acesso à educação e permitir contestação das decisões automatizadas.
 
Assinale a alternativa que melhor indica uma prática para reduzir desigualdades em sistemas de IA educacionais:
a. Coletar dados sem consentimento explícito para acelerar o processo de aprendizagem.
b. Usar algoritmos sem validação, confiando apenas na eficiência do sistema.
c. Substituir completamente professores por tutores de IA.
d. Garantir que o treinamento dos algoritmos inclua dados representativos de todos os grupos sociais.
e. Priorizar apenas alunos de alto desempenho na personalização de conteúdos.
Sua resposta está correta.
Com o crescimento da IA generativa, como os modelos de linguagem, surge a preocupação com a criação de conteúdos
falsificados, como deepfakes, que podem ser usados para manipular a opinião pública, prejudicar reputações e até interferir em
processos políticos. Garantir que os desenvolvedores de IA sigam princípios éticos é fundamental para evitar danos à sociedade.
 
Assinale a alternativa que descreve uma prática ética importante no desenvolvimento de IA generativa.
a. Desenvolver IA generativa exclusivamente para uso militar, sem regulamentação ou revisão ética.
b. Permitir a criação de IA generativa sem considerar a autenticidade e verificação das informações.
c. Desenvolver IA generativa com transparência e com sistemas que possibilitem a detecção de conteúdos falsificados.
d. Incentivar a criação irrestrita de deepfakes para fins de entretenimento, sem regulamentação.
e. Ignorar as implicações sociais dos deepfakes, uma vez que a IA pode ser usada para criar conteúdos realistas.
Sua resposta está correta.

Questão 10
Completo
Atingiu 1,00 de 1,00
A ética na implementação de IA exige que os sistemas sejam desenvolvidos de maneira transparente, com a possibilidade de
contestação de decisões automatizadas. Esse cuidado é particularmente importante em áreas como finanças, onde decisões
algorítmicas podem impactar gravemente a vida de pessoas, como na concessão de crédito ou análise de investimentos.
 
Assinale a alternativa que melhor descreve uma prática ética ao usar IA no setor financeiro.
a. Os algoritmos de IA podem ser usados para tomar decisões financeiras sem a necessidade de explicação ou revisão
humana.
b. A IA deve ser utilizada em processos financeiros sem auditoria externa, pois os resultados automatizados são sempre
precisos.
c. O uso de IA em decisões financeiras deve ser transparente, e os clientes devem ser informados sobre como suas
decisões são tomadas.
d. Sistemas de IA financeiros podem usar qualquer dado disponível sem considerar a privacidade ou o consentimento dos
indivíduos.
e. A IA deve substituir completamente a tomada de decisões humanas para otimizar os processos financeiros.
Sua resposta está correta.
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