Ex 10 Correlação e Regressão 12013

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Estatística Aplicada Às Ciências Sociais I
Exercícios 02: Correlação e Regressão
Ex. 01: 
Uma amostra de fábricas de uma indústria levou a:
	Custo total Y
	Produção X
	80
	12
	44
	4
	51
	6
	70
	11
	61
	8
Construa o diagrama de dispersão da variável gasto com alimentação (Y) em função da renda familiar (X).
Calcular o coeficiente de correlação entre essas variáveis.
Determine a equação de regressão linear.
Quais os significados econômicos de "a" e "b"?
Encontre o coeficiente de determinação (ou de explicação).
Determine o custo total Y dado X=10.
Ex. 04: Os dados a seguir correspondem à variável renda familiar e gasto com alimentação (em unidades monetárias) para uma amostra de 25 famílias.
	Renda Familiar (X)
	Gasto com Alimentação (Y)
	3
	1,5
	5
	2,0
	10
	6,0
	10
	7,0
	20
	10,0
	20
	12,0
	20
	15,0
	30
	8,0
	40
	10,0
	50
	20,0
	60
	20,0
	70
	25,0
	70
	30,0
	80
	25,0
	100
	40,0
	100
	35,0
	100
	40,0
	120
	30,0
	120
	40,0
	140
	40,0
	150
	50,0
	180
	40,0
	180
	50,0
	200
	60,0
	200
	50,0
Construa o diagrama de dispersão da variável gasto com alimentação (Y) em função da renda familiar (X).
Calcular o coeficiente de correlação entre essas variáveis.
Obtenha a equação de regressão do gasto com alimentação em função da renda familiar. 
Ex. 03: A tabela abaixo mostra a frequência do pulso médio em diferentes períodos etários:
	Idade
	Pulso
	2
	112
	4
	104
	6
	100
	8
	92
	10
	88
	12
	86
	14
	84
	16
	80
a) Verifique se existe correlação significativa entre as duas variáveis.
b) Determine a equação de regressão linear. 
Ex. 04:
 Procurando quantificar os efeitos da escassez de sono sobre a capacidade de resolução de problemas simples, um agente tomou ao acaso 10 sujeitos e os submeteu a experimentação. Deixou-os sem dormir por diferentes números de horas, após o que solicitou que os mesmos resolvessem os itens "contas de adicionar" de um teste. Obteve, assim, os seguintes dados:
	No de erros - Y
	Horas sem dormir - X
	8
	8
	6
	8
	6
	12
	10
	12
	8
	16
	14
	16
	14
	20
	12
	20
	16
	24
	12
	24
a) Calcule o coeficiente de correlação linear de Pearson.
b) Determine a equação de regressão linear.