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Normalização de Dados Processamento de Linguagem Natural Transforma dados para média a de dados não zero . desvio-padrão um. como para de Facilita a extração de de maquina. relevantes de documentos. Evita que com escalas a eficiência em diagnósticos na diferentes dominem. da Facilita a comparação entre Permite a automação de tarefas de diferentes textual. Coleta de Dados Benchmarking a primeira etapa do Compara desempenho de processo de de diferentes modelos de dados. dados. Envolve a obtenção de Ajuda a identificar informações relevantes melhores na para ciência de Dados podem ser Facilita a de de fontes. algoritmos mais A qualidade da coleta a final. Contribui para a melhoria continua dos Métricas de Avaliação processos. A acurácia pode não refletir desempenho real do modelo. métricas, como precisão Validação Cruzada são Regressão Logística Utiliza todos dados para Avaliar modelos requer uma quando a variável abrangente de métricas. de resposta categórica. Melhora a generalização do Escolher a certa Ideal para problemas de modelo de aprendizado. depende do problema em questão. binária. Reduz risco de Fornece probabilidades que overfitting em modelos. ajudam na de decisão. Permite uma avaliação Facilita interpretação dos robusta do desempenho. resultados obtidos.