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Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina em Sistemas Como a IA e o Machine Learning estão transformando o desenvolvimento e a análise de sistemas. O que é Inteligência Artificial (IA) • A Inteligência Artificial é a área da computação que busca criar sistemas capazes de simular a inteligência humana, como aprendizado, raciocínio e tomada de decisões. O que é Aprendizado de Máquina (Machine Learning) • O Aprendizado de Máquina é um subcampo da IA que permite que os sistemas aprendam com dados e melhorem seu desempenho sem serem programados explicitamente para cada tarefa. Tipos de Aprendizado de Máquina • • Aprendizado Supervisionado – usa dados rotulados para treinar modelos. • • Aprendizado Não Supervisionado – identifica padrões ocultos em dados não rotulados. • • Aprendizado por Reforço – o sistema aprende com base em recompensas e punições. Aplicações Práticas de IA e ML • A IA e o Machine Learning são aplicados em diversas áreas: • • Sistemas de recomendação (Netflix, Spotify) • • Reconhecimento de voz e imagem • • Chatbots e assistentes virtuais • • Análise preditiva e automação de processos empresariais Desafios e Ética na IA • Os principais desafios incluem: • • Qualidade e privacidade dos dados • • Transparência nos algoritmos • • Impacto no emprego e na sociedade • A ética na IA busca garantir o uso responsável e justo dessas tecnologias.
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