Aula 9 Exercícios Resolvidos

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INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL
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Exercício: CCT0189_EX_A9_201210083809  Matrícula: 201210083809
Aluno(a): RODRIGO OTAVIO C DE SOUZA Data: 21/05/2015 17:46:05 (Finalizada)
  1a Questão (Ref.: 201210208305)  Fórum de Dúvidas (0)       Saiba   (0)
Na modelagem relacional, representamos as informações através de entidades, atributos e relacionamentos. Na
modelagem multidimensional outros componentes são usados para essa representação. A alternativa que
apresenta estes componentes corretamente é:
Entidade, Informação e Dimensão
Dado, Informação e Conhecimento
Entidade, Dimensão e Medidas
  Fato, Dimensão e Medidas
Fato, Conhecimento e Relacionamento
  2a Questão (Ref.: 201210208311)  Fórum de Dúvidas (0)       Saiba   (0)
Os dados armazenados em um data warehouse, que fornecem informações para um ambiente multidimensional
para tomada de decisões de uma empresa, não estão normalizados. Essa redundância de dados, criada
propositalmente, tem como objetivo:
relacionar, com maior acuidade, os dados atômicos com os transacionais
facilitar a agregação de dados atômicos
  melhorar o desempenho de consultas complexas sobre o data warehouse
permitir a distribuição das informações por data marts departamentais
  oferecer segurança na obtenção da informação para o ambiente multidimensional
  3a Questão (Ref.: 201210208309)  Fórum de Dúvidas (0)       Saiba   (0)
Com relação aos conceitos de Data Warehouse e de Modelagem Dimensional, é correto afirmar que:
  Uma modelagem dimensional do tipo estrela deve ser composta por diversas tabelas fato e diversas
tabelas de dimensão
Operações OLAP realizam consulta e atualização de dados do DW
Um DW mantém dados extraídos de uma única base de dados
Uma modelagem dimensional do tipo snowflake deve ser composta por uma única tabela fato e uma
única tabela de dimensão
  Operações OLAP realizam consulta a dados do DW
  4a Questão (Ref.: 201210208315)  Fórum de Dúvidas (0)       Saiba   (0)
A organização dos data warehouse em tabela de fato e tabelas de dimensão relacionadas, é característica:
  do esquema estrela
da mineração de dados
do processador analítico on­line
do drill­down
do roll­up
 Gabarito Comentado
  5a Questão (Ref.: 201210208310)  Fórum de Dúvidas (0)       Saiba   (0)
Assinale a alternativa correta a respeito de Data Warehouse (DW) e modelagem multidimensional:
Uma dimensão definida em uma modelagem multidimensional deve estar associada a um único fato
  Um esquema multidimensional, composto por fatos e dimensões, não pode ser modelado em um banco
de dados relacional
  O volume de dados de um DW geralmente é superior ao volume de dados de um BD transacional
Um Data Mart é um componente de um DW que não possui dados históricos
Operações OLAP podem ser executadas tanto para fins analíticos quanto para fins de atualização de
dados
  6a Questão (Ref.: 201210208307)  Fórum de Dúvidas (0)       Saiba   (0)
1)     As afirmações a seguir são Verdadeiras (V) ou Falsas (F)?
(    ) A modelagem de dados para Data Warehouse, chamada Modelagem Multidimensional, é uma técnica de
concepção e visualização de um Modelo de Dados caracterizada pela arquitetura intuitiva e medidas que
descrevem aspectos comuns de negócios
(    ) A tabela Dimensão contém medidas que são usadas para realizar análises e também as chaves que
ligam as entidades
(    ) O modelo estrela possui uma grande entidade central denominada fato e um conjunto de entidades
menores denominadas dimensões, arranjadas ao redor dessa entidade central.
(    ) O cubo é uma metáfora utilizada na Modelagem Dimensional, uma vez que dá a impressão de múltiplas
dimensões
(   ) O Modela Estrela não pode ser desnormalizado, por questões de performance
V, F, F, V, F
  V, F, V, V, F
V, V, F, F, F
F, F, V, F, V
F, V, V, F, V