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Sistemas analógicos e digitais são amplamente utilizados em diversas áreas, desde a eletrônica até as telecomunicações. A escolha entre esses dois tipos de sistemas depende de fatores como a natureza do sinal, os requisitos de precisão e as ne- cessidades específicas da aplicação. Em muitos casos, sistemas modernos combinam características de ambos para aproveitar as vantagens de cada abordagem. 0 desempenho de um sistema, a sua e adequação a uma determinada ta- refa podem ser significativamente influenciados por essas escolhas, tornando essencial 0 entendimento profundo das diferenças e semelhanças entre sistemas e digitais. LATHI, B.P. Sinais e sistemas lineares. Porto Alegre: Grupo A, 2006. Um engenheiro precisa decidir entre dois sistemas para processar sinais em uma aplicação de controle 0 primeiro sistema que ele considera oferece alta precisão na representação das variáveis do processo, enquanto 0 se- gundo sistema é conhecido por sua robustez em ambientes com interferências e pela facilidade de integração com sistemas computacionais. Como 0 engenheiro deve classificar esses dois sistemas? O primeiro sistema é capaz de armazenar e manipular grandes quantidades de dados discretos, sendo indicado para aplicações que exigem alta capacidade de processamento digital, enquanto segundo se sobressai em situações que requerem ajustes e variáveis de entrada. O primeiro sistema é especializado em conversões rápidas e precisas de dados analógicos para digitais, enquanto segundo projetado para manter uma representação continua das variáveis, essencial para controle detalhado. O primeiro sistema é ideal para ambientes com alta interferência, proporcionando uma melhor filtragem dos sinais, enquanto segundo sistema se concentra em processar sinais em tempo real com alta precisão. primeiro sistema é projetado para maximizar a no controle de processos em tempo real com ajustes continuos, enquanto segundo sistema é mais indicado para aplicações que requerem alta precisão em sinais discretos. primeiro sistema é mais adequado para representações detalhadas e continuas das variáveis, enquanto segundo se destaca por ser resiliente a ruidos e por se integrar facilmente a sistemas computacionais.