QUESTIONARIOS BIOESTATISTICA APLICADA A SAUDE - CURSO NUTRIÇÃO UNIP

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BIOESTATISTICA APLICADA A SAUDE 
QUESTIONÁRIO UNIDADE I 
QUESTÃO 1 - Um aluno de um determinado curso de graduação coletou a altura de 20 adultos 
usuários de uma Unidade Básica de Saúde, como parte dos dados do seu Trabalho de Conclusão 
de Curso. Ao analisar os dados, verificou que 13 indivíduos apresentaram altura entre 1,60 e 1,70 
metros. A frequência relativa (%) de indivíduos com altura entre 1,60 e 1,70 metros foi de: 
 
a. 35% 
 
b. 65% 
 
c. 50% 
 
d. 45% 
 
e. 25% 
 
QUESTÃO 2 - Um aluno de um determinado curso de graduação selecionou 20 adultos usuários de 
uma Unidade Básica de Saúde, como parte dos dados do seu Trabalho de Conclusão de Curso. 
Para a seleção dos indivíduos, ele fez um sorteio de prontuários. Esta forma de seleção é 
conhecida como: 
1. a. Aleatória simples. 
 
b. Aleatória por conglomerados. 
 
c. Aleatória estratificada. 
 
d. Intencional. 
 
e. Sistemática. 
QUESTÃO 3 - Os gráficos são de extrema importância na visualização e interpretação de 
informações acerca de temas de aspectos naturais, sociais e econômicos. É um instrumento que 
possibilita apresentar dados de forma eficiente e atrativa ao leitor. Cada tipo de gráfico é adequado 
para uma diferente situação. Se um gráfico for selecionado de forma incorreta, pode ocorrer erros 
de interpretação. A escolha do tipo de gráfico depende do tipo de variável. Para uma variável 
qualitativa são indicados os seguintes gráficos: 
 
a. Setores circulares (pizza) e histograma. 
 
b. Barras (ou colunas) e histograma. 
 
c. Barras (ou colunas) e setores circulares (pizza). 
 
d. Polígono de frequência e histograma. 
 
e. Polígono de frequência e setores circulares (pizza). 
https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/execute/courseMain?course_id=_413551_1
QUESTÃO 4 - Estudo feito por Morosini et al 
(2011) sobre o tempo de permanência na internação de uma amostra de idosos em hospitais 
conveniados ao SUS, em Recife, entre 1998 e 2005, apresentou os seguintes resultados: 
1998 – 8,7 dias 
1999 – 10,6 dias 
2000 – 11,4 dias 
2001 – 11,3 dias 
2002 – 12,1 dias 
2003 – 11,9 dias 
2004 – 11,8 dias 
2005 – 10,7 dias 
Fonte: Morosini et al. Custo e tempo de permanência hospitalar de idosos residentes em Recife – 
PE. Geriatria & Gerontologia, v. 5, n. 2, p. 91-8, 2011. 
 
Segundo os dados fornecidos, a média e mediana de dias de internação entre 1998 e 2005 dos 
idosos de Recife foram, respectivamente: 
 
a. 11,35 e 10,15. 
 
b. 10,19 e 12,18. 
 
c. 9,51 e 11,35. 
 
d. 11,11 e 10,11. 
 
e. 11,06 e 11,35. 
QUESTÃO 5 -Em um grupo de quatro pessoas, os valores de glicemia sanguínea foram (mg/dL): 
120, 92, 120 e 88.Se uma pessoa com valor de glicemia de 228 mg/dL integrar-se ao grupo, o que 
ocorrerá com os valores da média, mediana e moda: 
1. a. Nenhum dos valores será alterado. 
 
b. Todos os valores aumentarão. 
 
c. Mediana e média serão os mesmos e a moda aumentará. 
 
d. Moda e mediana serão os mesmos e a média aumentará. 
 
e. Moda será a mesma e média e mediana aumentarão. 
QUESTÃO 6 - Variável é a quantificação ou a categorização da característica de interesse do 
estudo. É importante identificar que tipo de variável está sendo estudada, uma vez que são 
recomendados procedimentos estatísticos diferentes em cada situação. A principal divisão ocorre 
entre variáveis qualitativas e quantitativas. Considerando as variáveis: tipos de acidentes de 
trabalho, número de dias de internação, tipo de gestão do hospital (público ou privado) e idade, 
assinale a alternativa correta: 
 
a. Duas variáveis são quantitativas e duas são qualitativas. 
 
b. Três variáveis são qualitativas e uma é quantitativa. 
 
c. Três variáveis são qualitativas ordinais. 
 
d. Duas variáveis são quantitativas discretas. 
 
e. Todas as variáveis são qualitativas nominais. 
QUESTÃO 7 - Estudo feito por Morosini et al (2011) sobre o tempo de permanência na internação de 
uma amostra de idosos em hospitais conveniados ao SUS em Recife entre 1998 e 2005, 
apresentou os seguintes resultados: 
 
1998 – 8,7 dias 
1999 – 10,6 dias 
2000 – 11,4 dias 
2001 – 11,3 dias 
2002 – 12,1 dias 
2003 – 11,9 dias 
2004 – 11,8 dias 
2005 – 10,7 dias 
 
Fonte: Morosini et al. Custo e tempo de permanência hospitalar de idosos residentes em Recife – 
PE. Geriatria & Gerontologia , v. 5, n. 2, p. 91-8, 2011. 
 
Segundo os dados fornecidos, o desvio padrão e o coeficiente de variação de dias de internação 
entre 1998 e 2005 de idosos de Recife foram, respectivamente: 
 
a. 1,20 dias e 1,09% 
 
b. 1,09 dias e 50% 
 
c. 1,20 dias e 109% 
 
d. 1,20 dias e 12% 
 
e. 1,09 dias e 9,85% 
QUESTÃO 8 - Tabelas de frequências são encontradas em jornais, relatórios técnicos, monografias, 
dissertações, teses e artigos. As tabelas apresentam, de forma concisa, a ocorrência dos valores 
de uma variável. A frequência relativa pode ser representada por: 
 
a. Porcentagem. 
 
b. Número de ocorrência por categoria. 
 
c. Total de elementos avaliados. 
 
d. Média dos valores obtidos. 
 
e. Mediana dos valores obtidos. 
 
 
QUESTÃO 9 - As Olimpíadas são uma oportunidade para a integração de um grande número de 
países, sem discriminação política ou racial, ainda que seus resultados possam refletir 
características culturais, socioeconômicas e étnicas. Em 2000, nos Jogos Olímpicos de Sydney, o 
total de medalhas de ouro conquistadas apresentou a seguinte distribuição: 
EUA – 40 
Rússia – 32 
China – 28 
Áustria – 16 
Alemanha – 13 
Outros países– 171 
 
Desta maneira, podemos concluir que: 
 
a. Os EUA conseguiram um terço (33,3%) das medalhas de ouro. 
 
b. EUA e Rússia obtiveram a metade (50%) das medalhas de ouro. 
 
c. China, Áustria e Alemanha conseguiram 19% do total de medalhas de ouro. 
 
d. A Rússia obteve 22% do total de medalhas de ouro. 
 
e. Um quarto (25%) das medalhas de ouro foi obtido pela Alemanha. 
QUESTÃO 10 - Suponha que tenha sido realizado um estudo com dois grupos de ratos (A e B), que 
apresentaram colesterol sérico alto e receberam tipos de medicamentos diferenciados para a 
diminuição de colesterol sérico. Após um período de intervenção, foi dosado o colesterol sérico 
(mg/dL), que apresentou os seguintes resultados (mg/dL): 
 
Grupo A: 120, 125, 135, 140, 115. 
Grupo B: 115, 125, 135, 155, 165, 120. 
 
Em relação aos dados apresentados, assinale a alternativa correta: 
 
a. A média e mediana dos dois grupos são iguais. 
 
b. A média e mediana do grupo A é superior ao grupo B. 
 
c. O desvio padrão do grupo B é maior que o grupo A. 
 
d. A variabilidade, medida pelo coeficiente de variação, é maior no grupo A. 
 
e. O desvio padrão dos grupos A e B é menor que um, portanto, ambos os grupos têm variabilidade 
quase nula. 
 
 
QUESTIONÁRIO UNIDADE II 
QUESTÃ0 1 - O objetivo de uma pesquisa entre obesos era relacionar o peso corporal (kg) com o 
consumo de cálcio (mg). O gráfico abaixo mostra a relação entre as duas variáveis. 
 
Analisando o gráfico, podemos concluir que: 
 
a. Quanto menor o consumo de cálcio maior o peso. 
 
b. Nâo há relação entre o consumo de cálcio e o peso. 
 
c. Quanto maior o consumo de cálcio maior o peso. 
 
d. A média de peso foi de 75 kg, enquanto de consumo de cálcio igual a 600 mg. 
 
e. A variabilidade do consumo de cálcio é maior que a variabilidade do peso. 
QUESTÃO 2 - Uma máquina de embalar medicamentos está calibrada para encher frascos de 
xarope, com média de 200 ml de líquido. Considere que a quantidade de xarope introduzida nos 
frascos se encontra normalmente distribuída, apresentando desvio padrão de 15 ml. Qual a 
probabilidade de selecionar um frasco de um determinado lote embalado por esta máquina e este 
conter acima de 220 ml? 
 
a. 50% 
 
b. 100% 
 
c. 59,2% 
 
d. 9,18% 
 
e. 40,82% 
 
 
QUESTÃO 3 - Suponha que tenha sido feito um estudo com 55 crianças recém-nascidas para 
avaliar se há diferença de peso ao nascer (gramas) entre crianças que foram ou não expostas ao 
álcool durante a gestação, devido ao consumo da gestante. Foi aplicado o teste de médias T 
de student,com nível de significância de 5%. Após a realização do teste, a conclusão final é de 
aceitar a hipótese nula (Ho), portanto podemos afirmar que: 
1. a. A média de peso ao nascer foi maior entre aquelas crianças que foram expostas ao álcool 
durante a gestação. 
 
b. A média de peso ao nascer foi menor entre aquelas crianças que foram expostas ao álcool 
durante a gestação. 
 
c. Não houve diferença de média de peso ao nascer entre aquelas crianças que foram expostas ao 
álcool durante a gestação. 
 
d. Não há como avaliar a associação segundo o teste realizado, o ideal seria realizar teste Qui 
Quadrado. 
 
e. A variabilidade de peso ao nascer entre crianças expostas ao álcool durante a gestação foi 
maior que as não expostas. 
QUESTÃO 4 - Uma máquina de embalar medicamentos está calibrada para encher frascos de 
xarope com média de 200 ml de líquido. Considere que a quantidade de xarope introduzida nos 
frascos se encontra normalmente distribuída, apresentando desvio padrão de 15 ml. Qual a 
probabilidade de selecionar um frasco de um determinado lote embalado por esta máquina e este 
conter xarope entre 200 e 220 ml? 
1. a. 50% 
 
b. 100% 
 
c. 59,2% 
 
d. 9,18% 
 
e. 40,82% 
 
QUESTÃO 5 - Suponha que você queira fazer uma pesquisa sobre o analfabetismo de mães de 
crianças menores de um ano e o fato de a criança já ter recebido todas as vacinas indicadas pelo 
Ministério da Saúde para a idade atual da criança. Após aprovação pelo comitê de ética, foi 
realizado o estudo em unidade básica de saúde de um determinado município, que apresentou os 
seguintes resultados: 
 
Para avaliar se existe associação entre as duas variáveis apresentadas na tabela acima, o teste de 
hipóteses mais indicado é: 
 
a. Correlação de Pearson. 
 
b. Regressão linear. 
 
c. Teste Qui Quadrado. 
 
d. Coeficiente de variação. 
 
e. Cálculo de desvio padrão e variância. 
QUESTÃO 6 - Suponha que você queira fazer uma pesquisa sobre o analfabetismo de mães de 
crianças menores de um ano e o fato de a criança já ter recebido todas as vacinas indicadas pelo 
Ministério da Saúde para a idade atual da criança. Após aprovação pelo comitê de ética, foi 
realizado o estudo em unidade básica de saúde de um determinado município, que apresentou os 
seguintes resultados: 
 
A probabilidade de você sortear uma criança que não recebeu as vacinas de acordo com o 
calendário do Ministério da Saúde é: 
 
a. 7,6% 
 
b. 31,6% 
 
c. 33,3% 
 
d. 22,8% 
 
e. 45,5% 
 
 
QUESTÃO 7 - Suponha que você queira fazer uma pesquisa sobre o analfabetismo de mães de 
crianças menores de um ano e o fato de a criança já ter recebido todas as vacinas indicadas pelo 
Ministério da Saúde para a idade atual da criança. Após aprovação pelo comitê de ética, foi 
realizado o estudo em unidade básica de saúde de um determinado município, que apresentou os 
seguintes resultados: 
 
A probabilidade de você sortear uma criança que não recebeu as vacinas de acordo com o 
calendário do Ministério da Saúde e que tem mãe analfabeta é: 
 
a. 7,6% 
 
b. 31,6% 
 
c. 33,3% 
 
d. 22,8% 
 
e. 45,5% 
QUESTÃO 8 - Suponha que você trabalhe em um hospital e deseje realizar uma pesquisa sobre 
determinada patologia. Após aprovação pelo comitê de ética, você recebe todos os prontuários de 
pacientes atendidos no último ano com a patologia de interesse. Do total de 54 prontuários, 15 são 
do sexo masculino. Qual a probabilidade de sortear um prontuário e este ser do sexo feminino? 
1. a. Não há probabilidade. 
 
b. 100% 
 
c. 50% 
 
d. 72,2% 
 
e. 27,7% 
QUESTÃO 9 - Em um determinado estudo com 25.000 indivíduos, observou-se que a média de 
ingestão de medicamento sólidos por ano foi de 10 g/ano/pessoa, com desvio padrão de 1,5 
g/ano/pessoa. Dessa maneira, podemos concluir que a probabilidade de sortear um indivíduo 
desta população que tenha consumido, no último ano, mais de 10 g de medicamento sólido é de: 
1. a. 10% 
 
b. 75% 
 
c. 95% 
 
d. 25% 
 
e. 50% 
 
QUESTÃO 10 - Um estudo teve como objetivo avaliar a relação do consumo de nutrientes e 
variáveis metabólicas entre adolescentes portadores de Diabetes Melito tipo 1. Observou-se que o 
coeficiente de Pearson entre consumo de carboidratos e colesterol total (CT) foi de 0,32, entre 
consumo de lipídeos e CT foi de 0,51 e entre consumo de proteínas e CT foi de 0,01. Pode-se 
concluir que: 
1. a. Quanto maior o consumo de carboidratos, menor o CT. 
 
b. Em todas as correlações, o consumo de macronutrientes esteve fortemente associado com o 
CT. 
 
c. O consumo de proteínas foi o que menos se correlacionou com o CT. 
 
d. Quanto maior o consumo de proteínas, menor o CT. 
 
e. O CT não esteve associado ao consumo de nenhum dos nutrientes avaliados, pois em nenhuma 
análise o coeficiente de Pearson foi igual a um. 
ATIVIDADE TELEAULA 1 
QUESTÃO 1 - O que representa uma coleção completa de todos os elementos a serem estudados 
que possuem uma característica em comum? 
1. a. Amostra. 
 
b. População. 
 
c. Amostragem. 
 
d. Estatística descritiva. 
 
e. Estatística indutiva 
QUESTÃO 2 - Com base na distribuição de frequências apresentada, qual o percentual de pessoas 
com idade maior ou igual a 80 anos e menor que 85? 
 
 
a. 82,5%. 
 
b. 23%. 
 
c. 8%. 
 
d. 27%. 
 
e. 77%. 
QUESTÃO 3 - Os pesos em kg dos pacientes que se consultaram em uma clínica na tarde de ontem 
estão apresentados abaixo. Determine qual é o peso mediano dos pacientes. 
 
 
a. 82 kg. 
 
b. 74 kg. 
 
c. 63 kg. 
 
d. 68 kg. 
 
e. 56 g. 
QUESTÃO 4 - A tabela apresentada demonstra os dados de altura (em cm) dos funcionários de uma 
empresa. Determinar o valor modal da altura dos funcionários. 
 
a. 182. 
 
b. 172. 
 
c. 167. 
 
d. 160. 
 
e. Não há valor modal. 
 
 
ATIVIDADE TELEAULA 2 
QUESTÃO 1 - Em um armário estão 15 camisas, das quais, cinco são de manga curta e dez de 
manga comprida. Retirando duas camisas sucessivamente ao acaso e sem reposição, qual é a 
probabilidade das duas camisas serem de manga comprida? 
1. a. 37,22%. 
 
b. 42,86%. 
 
c. 51,95%. 
 
d. 28,41%. 
 
e. 17,70%. 
QUESTÃO 2 - Em um teste de hipótese, quando o nível de significância é de 10%, podemos afirmar 
que há uma confiança de quantos por cento de que a decisão tomada foi correta? 
1. a. 10%. 
 
b. 15%. 
 
c. 85%. 
 
d. 95%. 
 
e. 90%. 
QUESTÃO 3 - Em um teste de hipótese de uma distribuição normal, com a hipótese alternativa, 
sendo µ129,6 mg/dL), assim como a mediana (de 106 mg/dL para 120 mg/dL).No entanto, o 
valor da moda será mantido em 120 mg/dL. 
QUESTÃO 6 - As variáveis podem ser classificadas em: 
Qualitativa - quando seus valores são expressos por atributos e não por números: 
• Nominal: não há hierarquia entre as categorias: sexo (masculino - feminino), cor da pele 
(branca, preta, amarela, vermelha, parda), time de futebol, etc. 
• Ordinal: dados distribuídos em categorias que têm ordenação natural (grau de instrução, 
estágio de doença, ansiedade, agressividade). São variáveis qualitativas com supostos graus 
“maiores” e “menores”. 
 
Quantitativa - quando seus valores são expressos em números (salários dos operários, idade dos 
alunos de uma escola, etc.). 
• Discreta: variável que só pode assumir valores pertencentes a um conjunto enumerável. 
Números inteiros, sem frações. 
• Contínua: uma variável quantitativa que pode assumir, teoricamente, qualquer valor entre 
dois limites. Os números podem ser fracionários (peso, altura). 
 
Desta maneira temos que: 
 
Tipos de acidentes de trabalho: variável qualitativa nominal. 
Número de dias de internação: variável quantitativa discreta. 
Tipo de gestão do hospital (público ou privado): variável qualitativa nominal. 
Idade: variável quantitativa contínua. 
QUESTÃO 7 – 
 
QUESTÃO 8 - Frequência relativa pode ser representada pelo percentual de ocorrências de um 
determinado valor ou categoria da variável analisada. 
QUESTÃO 9 - O total de medalhas de ouro distribuído nas olimpíadas foi de 300 (soma de todos os 
valores apresentados), que corresponde a 100%. China, Áustria e Alemanha obtiveram, juntas, 57 
medalhas ou 19%. Para obter a porcentagem, basta fazer regra de três: 300 - 100% 
 
QUESTÃO 10 – 
 
RESULTADO QUESTIONÁRIO II 
 
QUESTÃO 1- O gráfico mostra uma tendência ascendente dos pontos, o que nos leva a supor que 
há uma associação positiva, portanto quanto maior o consumo de cálcio, maior o peso corporal. 
QUESTÃO 2 - Analisando a tabela de distribuição normal, observa-se que a probabilidade de 
sortear um frasco que contenha entre 200 e 220 ml é de 40,82%. Porém, questiona-se a 
probabilidade de o frasco conter mais de 220 ml, portanto devemos fazer 50%-40,82% (ou 0,5 – 
0,4082) e teremos o resultado de 9,18% (ou 0,0918). 
 
QUESTÃO 3 - O teste T student 
é utilizado para comparação de duas médias de populações para decidir se existe alguma 
diferença entre elas. O procedimento é o mesmo dos outros testes. Primeiro, devemos determinar 
a hipótese nula, que no caso apresentado é que as médias de pesos ao nascer são iguais entre as 
crianças que foram expostas ao álcool durante a gestação ou não. Ao aceitar Ho, concluímos que 
não houve diferença de média de peso ao nascer entre aquelas crianças que foram expostas ao 
álcool durante a gestação. 
QUESTÃO 4 - Analisando a tabela de distribuição normal, observa-se que a probabilidade é 40,82% 
 
QUESTÃO 5 - O teste de hipóteses é realizado quando temos uma pergunta a ser respondida pelo 
estudo. Existem vários testes de hipóteses, por isso a decisão de qual utilizar dependerá da 
finalidade do teste e do tipo das variáveis. O teste de Qui Quadrado é um teste para proporções e 
utilizado para medir a associação entre duas variáveis qualitativas, como apresentado no 
exercício. 
QUESTÃO 6 - São 18 crianças que não receberam as vacinas indicadas para a faixa etária em um 
total de 79 crianças avaliadas. 
Portanto, a probabilidade de sortear uma criança como esta é: 
 
QUESTÃO 7 - São seis crianças que não receberam as vacinas indicadas para a faixa etária e que 
tem mães analfabetas, de um total de 79 crianças avaliadas. Portanto, a probabilidade de sortear 
uma criança como esta é: 
 
QUESTÃO 8 - Se existem 15 do sexo masculino, conclui-se que 39 pacientes são do sexo feminino. 
Portanto, a probabilidade de sortear um prontuário do sexo feminino é 
 
QUESTÃO 9 - Variáveis contínuas podem apresentar distribuição normal ou de Gauss. Este tipo de 
distribuição é a mais importante para cálculo de probabilidades em estatística. Uma das 
características dessa distribuição é que a média se encontra no meio da curva. A área total sob a 
curva normal é igual a 100%. Como a média encontra-se no meio desta distribuição, dividindo-a 
em duas partes iguais, 50% dos indivíduos apresentarão consumo maior de 10 g de medicamento 
sólido. 
QUESTÃO 10 - A intensidade da associação linear de duas variáveis quantitativas contínuas pode 
ser medida pelo coeficiente de correlação de Pearson, que varia de 1 a -1, sendo que o valor 1 
representa uma associação positiva (quanto maior/menor a variável X, maior/menor a variável Y) e 
-1 representa uma associação negativa (quanto menor/maior a variável X, maior/menor a variável 
Y). Quanto mais próximo de zero, menor a intensidade da relação. Portanto, podemos concluir que 
o consumo de proteínas foi o que menos se correlacionou com o CT.