ATPS ánhanguera pesquisa operacional

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Introdução
Na realização desta atividade podemos obter conhecimento sobre Pesquisa Operacional, que tem como objetivo a aplicação de métodos científicos, matemáticos e estatísticos para a resolução de problemas reais, do cotidiano, auxiliando as organizações no processo de tomada de decisão, como projetar, planejar situações e operações e na solução de problemas.
Relatório: Pesquisa Operacional
A pesquisa operacional é um método cientifico utilizado para tomada de decisões.
Em linhas gerais, a pesquisa operacional consiste na descrição de um modelo que através de experiências leva à descoberta da melhor maneira de operar um sistema. Um estudo de pesquisa operacional divide se em cinco fases, são elas:
2.1 - Definição do problema:
A Definição do Problema é baseada em três aspectos fundamentais, que são:
A descrição exata dos objetivos de um estudo, em segundo lugar a identificação das alternativas de decisão existentes e por ultimo o reconhecimento das limitações, restrições e exigências do sistema.
A descrição dos objetivos é uma das tarefas de maior importância dentro do processo do estudo, pois é a partir dela que o modelo é concebido. Da mesma forma que é indispensável que as alternativas de decisão e as limitações existentes sejam todas explicitadas, para que as soluções obtidas ao final do processo sejam aceitáveis e validas.
2.2 - Construção do modelo do sistema:
A escolha apropriada do sistema é essencial para a qualidade da solução fornecida.Caso o modelo elaborado tenha a forma de um modelo conhecido, a solução pode ser obtida através de métodos matemáticos convencionais.
Mas por outro lado, se as relações matemáticas são complexas, talvez seja necessário combinações das metodologias.
2.3 - Cálculo da solução através do modelo:
O objetivo dessa fase é encontrar uma solução para o modelo proposto, ao contrario das outras fases, a qual não possuem regras fixas, a solução do modelo baseia se em técnicas matemáticas já existentes. No caso de um modelo matemático, a solução só é obtida, pelo algoritmo adequado, em termos de rapidez e precisão da resposta. Para isto é necessário um conhecimento das técnicas existentes.
A solução obtida neste caso, e classificada como “ótima”.
2.4 - Validação do modelo:
Nesta etapa do processo de solução do problema, é necessário analisar a validade do modelo. Um modelo é válido, levando se em conta sua inexatidão em representar o sistema, se for capaz de fornecer uma previsão aceitável do comportamento do sistema.
Um método comum para se testar a validade do sistema á estudar seu desempenho com dados passados do sistema e analisar se ele é capaz de produzir o comportamento que o sistema apresentou. É importante frisar que este processo de validação não se aplica a processos inexistentes, ou seja, a um projeto.
Nestes casos, a validade é realizada pela verificação da correspondência entre os resultados alcançados e algum comportamento esperado do novo sistema.
2.5 - Implementação do modelo:
Após avaliadas as vantagens e a validação da solução obtida, está deve ser convertida em regras operacionais.A implementação, por ser uma atividade que modifica uma situação existente, é uma das etapas delicadas do estudo.É necessário que seja controlada pela equipe responsável , pois os valores da nova solução, quando levados a prática, podem demonstrar a necessidade de correções nas relações funcionais do modelo , conjuntos dos possíveis cursos de ação, havendo a necessidade da reformulação do modelo em alguma de suas etapas.
Processo de Modelagem
Quando um gestor se depara diante de uma situação na qual uma decisão dever ser tomada entre diversas alternativas conflitantes e concorrentes, duas opções básicas se destacam:
1º Usar apenas da intuição de gestor.
2º Utilizar de um processo de modelagem da situação exaustivas simulações dos mais variados cenários de maneira a analisar mais a fundo o problema.
Ate recentemente, a primeira opção se constituía na única alternativa viável, pois não existiam dados e nem informações sobre os problemas, muito menos poder computacional para resolve lós.Mas com a chegada dos microcomputadores e com o aprimoramento da tecnologia de banco de dados, ela deixou de ser a única opção para os tomadores de decisões.
Um número cada vez maior de empresas e tomadores de decisão passou a optar pela segunda alternativa, ou seja, pela elaboração de modelos para auxiliar no processo.
Para que isso tenha ocorrido devemos enfatizar dois fatos relevantes:
Devido ao fácil acesso a internet, a quantidade de informações disponíveis cresceu significavelmente, o que nos direcionou para algo que não acontecia há anos: a quantidade de dados é tão grande, que se torna impossível montar modelos com todas essas informações. Por isso, o mais prudente é separar as informações relevantes das irrelevantes, de maneira a modelar e direcionar a situação para que possamos analisá- lá.
Muitos gestores deixaram de utilizar totalmente sua intuição, o que se torna prejudiciais, ao processo de tomada de decisão, pois uma base de conhecimento pode estar sendo desperdiçada.
Portanto, as duas opções devem ser utilizadas conjuntamente, para que possa auxiliar ainda mais o processo de decisão, a intuição do tomador de decisão deve auxilia ló na seleção das informações relevantes, nos possíveis cenários a serem analisados, na validação do modelo e na analise dos seus resultados dos mesmos.
A tomada de decisão
Podemos entender que a tomada de decisão como o processo de identificar os problemas ou uma oportunidade e selecionar uma ação para resolvê-ló. Um problema ocorre quando o estado atual de uma situação é diferente do estado desejado, e uma oportunidade ocorre quando as circunstâncias oferecem a chance da organização alcançar seus objetivos ou metas.Muitos fatores influenciam a tomada de decisão, entre elas podemos citar:
Tempo disponível para a tomada de decisão.
A importância da decisão.
 O ambiente.
Certeza/incerteza e riscos.
Agentes decisores.
Conflitos de interesses.
Também podemos classificar a tomada de decisão de diversas formas, entre elas:
Nível hierárquico da empresa
Estratégico: Decisões tomadas pela cúpula da administração de uma organização.
Por exemplo: O nível de investimento que será realizado nos próximos anos, a parcela de mercado que a empresa pretende atingir.
Tático: Decisões tomadas pelo gerencia intermediaria da organização. Por exemplo: Quais os fornecedores de matéria prima devem ser utilizados.
Operacional: Decisões tomadas pelos supervisores operacionais. Dentre os exemplos: Escala de funcionários, rotina de manutenção das maquinas.
Programação Linear
O problema geral da programação linear é utilizado para otimizar (maximizar ou minimizar) uma função linear de variáveis, chamada de função objetivo, que esta sujeita a uma serie de equações ou inequações lineares, conhecidas como restrições.A formulação do problema a ser resolvido em programação linear.Segue alguns passos:
Em primeiro lugar, deve ser definido o objetivo do problema, ou seja, a otimização a ser alcançada, por exemplo: maximização dos lucros ou desempenhos, minimização de custos, perdas e tempo. Esse objetivo será representado por uma função objetivo a ser maximizada ou minimizada.
Para que esta função matemática seja devidamente especificada, devem ser definidas as variáveis de decisão envolvidas. Por exemplo: a classe de investimento à disposição, a área a ser explorada.
Essas variáveis esta sujeitas a uma série de restrições, representadas por inequações. Por exemplo: o tamanho da área a ser explorada, capacidade de um reservatório entre outros.
Essas expressões devem estar de acordo com a hipótese principal da programação linear, ou seja, todas as relações entre as variáveis precisam ser lineares.
Está característica de linearidade pode ser interessante no tocante à simplificação da estrutura matemática envolvida.
Dentre as áreas de aplicação linear, podemos citar:
Administração deprodução.
Planejamento regional.
Custo de transportes.
Caso: Metalíssima
A companhia Metalíssima, objetivando minimizar seus custos, pretende desenvolver uma nova liga, composta de 40% de estanho, 35% de zinco e 25% de chumbo, a partir de diversas ligas disponíveis com as seguintes propriedades.
	Tabela 1 – Propriedades das Ligas
	Propriedades Liga
	
	01
	02
	03
	04
	05
	Porcentagem de estanho
	60
	25
	45
	20
	50
	Porcentagem de zinco
	10
	15
	45
	50
	40
	Porcentagem de chumbo
	30
	60
	10
	30
	10
	Custo (R$/Kg)
	22
	20
	25
	24
	27
- Resultado:
Z = 22	x¹ + 20 x² + 25x³+ 24x4+ 27x5
X¹ = 0,60 + 0,25+ 0,45+ 0,,20+ 0,50 = > 40%
X² = 0,10 + 0,15+ 0,45+ 0,50+ 0,40 = > 35%
X³ = 0,30+ 0,60+ 0,10+ 0,30+0,10 = > 25%
X4 =
X5 =
Sendo:
X¹ = < 0
X²= < 0
X³= < 0
X4 = < 0
X5 = < 0
Conclusão
A pesquisa operacional é uma ciência utilizada de métodos científicos e matemáticos, que tem como objetivo solucionar problemas e auxiliar na tomada de decisão.
Em face da globalização as empresas se deparam com mercados cada vez mais competitivos, exigindo que as mesmas, tomem variadas decisões que quando não bem analisadas podem levar a organização ao fracasso. A pesquisa operacional, devido ao seu método multidisciplinar e cientifico, pode produzir contribuições significativas, sendo estendida por praticamente todos os ramos do conhecimento, desde a administração à medicina, em especial na gestão empresarial, uma ferramenta de grande valor na administração.
Referências Bibliográficas:
Pesquisa Operacional na tomada de decisões – 4º edição
Gerson Lachtermacher – 2009.