Análise de Clusters com KMeans

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Comom, de base de essa unidade de unidade de atividades de autocorreção. É uma mais atividade, que ospostos de emissão de produtos 01/12/25 23 emprego, que pontos-lara, a plataforma Hadoop, bem como como mahout, são, que sãopostos, Você não elaborados base de artigos para da Reuters. quais são aquites, pergunta-se como objecto de experiência os aquis, local de garantia que do produto são de entrega Você não t tentativa a A da ideia é atividade é algoritmoem kmeans uma usa das massas com textos análise e resultado qual algoritmo do. Observar os clusters geres, e se de fato os assuntos possuem entre si. Caso querem utilizar outras bases de textos, uma Tentativas sequência de comandos. 3 tentativas res Segue exemplo e de comandossugestão: Relatório de Ori SeguroAtribuir Base Reuters C50train Avaliando hadoop fs -copyFromLocal C50/ Pontos /mahout seqdirectory sequencial /mahout seq2sparse /seqreuters -0 /train-sparseTradução ./mahout kmeans /train-sparse/tfidf-vectors/ /train-clusters-final -dm ./mahout clusterdump -d saida_clusters.txt /train-clusters-final/clustered-points Lembrando que postos empargamento trocater de alguns dos aqui parâmetros, como massas e caminho dos arquivos e bases. Clique em Atividade Prática para realizar uma entrega. Salvar e Destacar todas Diferenciar maiúsculas/minúsculas Considerar acentuação Palavras inteiras Não encontrado Procurar