INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E APRENDIZADO DE MÁQUINA-A1

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1. O grau de pertinência no conjunto fuzzy possibilita a mudança gradativa da falsidade para a 
verdade através do intervalo [0,1] cujo valor vai depender do acontecido no evento, por isso a 
pertinência fuzzy é capaz de descrever situações distintas e representar valores imprecisos, 
diferentemente da probabilidade que apenas descreve as chances de determinado evento 
ocorrer. 
A respeito da pertinência fuzzy, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) 
Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). 
 
I. ( ) Pertinência fuzzy é uma incerteza determinística. 
II. ( ) A incerteza determinística dissipa-se com o conhecimento do fato. 
III. ( ) A incerteza probabilística não se dissipa com as ocorrências. f 
IV. ( ) A pertinência fuzzy se altera não importando o número de medições efetuadas. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Sua resposta está correta. A alternativa está correta, porque como pertinência fuzzy é uma incerteza 
determinística, o interesse é saber o quão alta é uma pessoa, ou o quão rápido está um carro e não a 
probabilidade de que a pessoa será alta, por isso valores de altura e velocidade são conhecidos a priori. 
• V, V, F, V. 
• V, V, F, F. 
• V, F, F, F. 
✓ V, V, V, V. 
• F, V, F, V. 
 
2. O conectivo “se ... então” é representado por → e chamado de Condicional, e nessa estrutura 
vale destacar os termos suficiente e necessário, pois o que encontra-se à esquerda da seta é 
sempre condição suficiente e o que está à direita é sempre condição necessária. 
 
A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. 
I. p: "Ana consegue o emprego" e q: "Ana faz uma festa", portanto, (p → q) representa a 
promessa de Ana. 
Então: 
II. Se Ana não conseguir o emprego, a promessa não será descumprida. 
 
A seguir, assinale a alternativa correta: 
Resposta correta. A alternativa está correta, pois a asserção I é verdadeira, (p ? q) é a representação 
da condicional que contém a promessa de Ana. A asserção II também é verdadeira e justifica a I, pois 
se Ana não conseguir o emprego, a proposição p será F, e aí acontecerá que ela fazendo ou não a 
festa, ou seja, q sendo V ou F, acontecerá p ? q é V, ou seja, a promessa não será descumprida. 
• A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. 
• A asserção I é uma proposição verdadeira, e a asserção II é uma proposição falsa. 
• As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I. 
• As asserções I e II são proposições falsas. 
✓ As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa 
correta da I. 
 
3. A técnica de desfuzificação veio com a necessidade de normalização em sistemas difusos, 
para compensar a perda de precisão que ocorre na fuzificação, nesse processo, o valor da 
variável linguística de saída inferida pelas regras fuzzy é traduzido para um valor discreto, 
obtendo-se valores de ajuste que correspondem às entradas do sistema. 
 
Considerando o processo de desfuzificação, analise as afirmativas a seguir: 
I. Desfuzificação traduz a saída do domínio fuzzy para o domínio discreto. 
II. Centro da área é um dos métodos bastante utilizados. 
III. Centro do máximo é um dos métodos bastante utilizados. 
IV. Média do máximo é um dos métodos bastante utilizados. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) correta(s): 
Resposta correta. A alternativa está correta, todas as afirmativas sobre desfuzificação são 
verdadeiras, o seu objetivo é a obtenção de um único valor numérico discreto que melhor represente 
valores fuzzy compreendidos da variável linguística de saída. Os seguintes métodos são muito 
utilizados: centro da área, centro do máximo e média do máximo. 
• II, III, apenas. 
• II, III, IV, apenas. 
• I, III, IV, apenas. 
✓ I, II, III, IV. 
• I, II, III, apenas. 
 
4. Os quantificadores na lógica de primeira ordem são utilizados para expressar as propriedades 
de coleções inteiras de objetos, ao contrário de enumerar cada um dos objetos pelo seu 
nome, e existe quantificador "para todo" e "existe" e estão sempre ligados a alguma variável. 
Sobre os quantificadores universal e existencial, analise as afirmativas a seguir: 
 
I. ∀ x P significa “para todo p” e quer dizer que P possui valor lógico verdadeiro para todo 
objeto x, sendo que P é uma sentença lógica. 
II. O quantificador existencial permite a escrita de sentenças com objetos particulares sem 
citar seu nome. 
III. ∃ x P, quer dizer onde P é verdade para algum objeto no universo. 
IV. "José tem uma prima que é uma gata" é um exemplo de sentença com quantificador 
existencial. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) correta(s): 
Resposta correta. A alternativa está correta, pois ? x P, é a representação do quantificador universal, 
? x P é a representação do quantificador existencial que sempre define que ao menos uma das 
sentenças é verdadeira, o exemplo da prima de José onde não cita seu nome, é possível entender que 
Existe x, x é prima de José e x é uma gata. 
• II, III, IV, apenas. 
• I, III, IV, apenas. 
• II, IV, apenas. 
• I, II, III, apenas. 
✓ I, II, III, IV. 
 
5. As proposições podem ser classificadas como Simples, aquelas que vêm sozinhas e que 
encontram-se desacompanhadas de outras proposições, normalmente representadas por 
letras minúsculas como p, q, r. E Compostas, aquelas formadas pela combinação de 
proposições simples e geralmente representadas por letras maiúsculas como P, Q, R. 
Nesse sentido, assinale a alternativa que indica o que é usado na formação de novas 
proposições. 
Resposta correta. A alternativa está correta, pois as palavras ou os símbolos usados para formar 
novas proposições a partir de proposições dadas são chamados de conectivos, que unem duas ou 
mais sentenças de forma a produzir uma sentença composta com um sentido dependente das 
sentenças originais. 
• A linguagem formal, que é usada para representar o conhecimento da proposição. 
✓ Os conectivos, que são palavras ou símbolos usados a partir de proposições 
já dadas. 
• Os argumentos, que indicam a sequência das sentenças onde uma é a conclusão e o resto, as 
premissas. 
• Os métodos de inferência, que são usados na representação do raciocínio. 
• O valor lógico, que se refere a um dos possíveis juízos que atribuímos a proposição. 
 
6. Considere a situação onde há a tentativa de se classificar se um carro está trafegando 
rapidamente ou não, mesmo que se conheça sua velocidade corrente. Ao questionar se 80 
km/h é rápido, provavelmente haverá uma resposta gradativa, incluindo a opção "mais ou 
menos". As respostas serão vagas porque o conceito de "carro rápido" é vago, contrariando a 
medição de sua velocidade que é absoluta. 
 
Nesse sentido, assinale a alternativa que expresse a solução que resolva esse tipo de 
situação: 
 Resposta correta. A alternativa está correta, pois uma possível solução seria a utilização da lógica 
fuzzy que usa graus de pertinência contínuos no intervalo [0,1] em vez de valores verdadeiro e falso 
como na lógica tradicional, já que ela permite especificar o quanto um objeto pode satisfazer uma 
descrição vaga através do grau de associação que varia entre 0 e 1. 
✓ A lógica fuzzy. 
• O uso de quantificadores. 
• A lógica proposicional de primeira ordem. 
• O uso de expressões lógicas. 
• A lógica proposicional. 
 
7. A teoria fuzzy pode ser agregada aos sistemas de redes neurais, pois aumentam a capacidade 
de aprendizado por meio de interfaces com dados numéricos, e emulam a inteligência 
humana. Sistemas de modelagem e controle baseados em lógica fuzzy para aplicações 
industriais comprova sua utilização como uma ferramenta para comunicação homem-
máquina e sistemas de tomada de decisão. 
 
Sobre o raciocínio fuzzy, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F 
para a(s) Falsa(s). 
 
I. ( ) A fuzzificação é a primeira etapa do raciocínio fuzzy,em que as variáveis linguísticas e as 
funções de pertinência são definidas. 
II. ( ) A desfuzificação é a terceira etapa do raciocínio fuzzy, em que ocorre a conversão das 
regiões resultantes em valores. 
III.( ) A inferência é a segunda etapa do raciocínio fuzzy, é em que ocorre a definição das 
proposições (regras) para serem examinadas paralelamente. 
IV. ( ) As proposições que compõem um raciocínio fuzzy classificam-se em 
afirmativas/negativas e universais/particulares. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Resposta correta. A sequência está correta, na primeira etapa (fuzzificação) vários tipos de espaço 
podem ser gerados para a definição das funções de pertinência. A segunda (inferência) engloba a 
definição das proposições, análise de regras e criação da região resultante. E a terceira 
(desfuzificação) abrange as técnicas centroide, first of maxima, middle of maxima e critério máximo. 
• V, V, F, V. 
✓ V, V, V, F. 
• F, F, F, F. 
• V, V, V, V. 
• F, V, F, V. 
 
8. A linguagem da lógica de primeira ordem é implementada considerando objetos e relações 
que constituem um mundo onde essas relações (que são fatos) são ou não válidas e possui 
três elementos principais: a sintaxe (que contém o alfabeto e gramática), a semântica (que 
define o significado das fórmulas lógicas) e a pragmática (que causa efeito no interlocutor). 
Sobre a sintaxe, analise as afirmativas a seguir, e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para 
a(s) Falsa(s). 
 
I. Expressões elaboradas com base em variáveis, símbolos de funções e símbolos constantes, 
chamam-se Termos. 
II. Quando ocorre a relação entre os objetos de um modelo, o que a caracteriza são os 
símbolos de predicados ou relações. 
III. Toda variável e constante são termos, pois são referência aos objetos do modelo, ou seja, 
termos simples ou termos complexos referem-se a objetos. 
IV. Os predicados especificam o significado de variáveis de uma maneira mais formal, na 
lógica de primeira ordem. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Resposta correta. A alternativa está correta, pois toda variável (x, y, casa) e toda constante (A, B,C, 
João) é um termo, onde cada constante nomeia um único objeto e cada variável nomeia um conjunto 
de objetos. E a relação entre os objetos de um modelo é especificada pelo predicado. 
✓ V, V, V, F. 
• V, V, F, F. 
• F, F, F, V. 
• V, V, F, V. 
• F, V, F, V. 
 
9. É necessária a definição de conjuntos onde os valores reais serão enquadrados, como no 
exemplo do carro, é possível a definição de conjuntos como "rápidos", "média velocidade" e 
"lentos", e com isso são definidas as funções de pertinência, ou seja, valores que não 
possuem precisão numérica, mas expressam graus de possibilidades. 
A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. 
 
I. A definição de conjuntos em que um determinado valor pode ser enquadrado é importante. 
Pois: 
II. O número de conjuntos nos informa o quão precisamente estamos lidando com uma 
variável. 
 
A seguir, assinale a alternativa correta: 
Resposta correta. A alternativa está correta, pois a asserção I é uma proposição verdadeira, já que 
uma vez definidas as funções de pertinência, deve haver o processo de mapeamento das variáveis de 
entrada para um sistema de controle fuzzy, isto é, o processo de fuzyficação. A asserção II também é 
verdadeira e justifica a I, já que "rápidos", "média velocidade" e "lentos" são os conjuntos a respeito 
da variável. 
• A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. 
• A asserção I é uma proposição verdadeira, e a asserção II é uma proposição falsa. 
• As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I. 
• As asserções I e II são proposições falsas. 
✓ As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa 
correta da I. 
 
10. O objetivo da lógica nebulosa é fazer com que as decisões tomadas pela máquina estejam o 
mais próximo das decisões humanas, e este é o motivo pelo qual se trabalha com 
informações vagas e imprecisas que possam ser traduzidas para expressões como "mais ou 
menos", por exemplo. 
 
A respeito dos princípios da lógica nebulosa, analise as afirmativas a seguir e assinale V para 
a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). 
I. ( ) Utiliza termos como "muito", "mais ou menos", "pouco", que são os modificadores de 
predicado. 
II. ( ) Expressa os valores verdade linguisticamente em termos que definem estados da 
variável "baixo", por exemplo. 
III. ( ) Faz uso de termos como "vários", "em torno de", "usualmente" que fazem parte do 
conjunto de quantificadores. 
IV. ( ) Os predicados exigem definição exata, pois as respostas baseiam-se em verdadeiro ou 
falso. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Resposta correta. A sequência está correta. A lógica tem como princípios o uso de palavras e não 
números, o uso de modificadores de predicado e um amplo conjunto de quantificadores e seus 
predicados não possuem definição exata, com respostas contendo grau de veracidade variando entre 
totalmente falso (0) e totalmente verdadeiro (1). 
• V, V, F, V. 
• V, V, F, F. 
• F, F, F, F. 
✓ V, V, V, F. 
• F, V, F, V.