Apostila de Estatistica Geral e Aplicada
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Apostila de Estatistica Geral e Aplicada


DisciplinaIntrodução à Estatística251 materiais2.032 seguidores
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Resposta: O intervalo de.............% de confiança para ............................................................................................. 
.......................................................................é de.................(..............%) a.................(..............%). 
 
 
f) Converta o intervalo de confiança de percentagens para número de operários do resultado encontrado na letra 
e). 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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g) Suponha que há 1.200 operários trabalhando nesse projeto. Construa um intervalo de 90% de confiança para 
a verdadeira proporção populacional dos operários que não estão usando capacetes nesse projeto, sendo 
n = 50 e x = 6. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Resposta: O intervalo de.............% de confiança para ............................................................................................. 
.........................................................................é de.................(..............%) a.................(..............%). 
 
 
h) Converta o intervalo de confiança de percentagens para número de operários do resultado encontrado na letra 
g). 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
i) Qual é o erro associado ao intervalo encontrado na letra e)? E na letra g)? 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
j) Que significa neste caso o termo \u201camostra aleatória\u201d? 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
k) Por que é importante obter uma amostra aleatória? 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2. Determine o tamanho da amostra para uma confiança de 90%, e um erro de estimação igual a 0,025, quando 
a proporção amostral é igual: 
a) p = 0,10 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
b) p = 0,30 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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3. Determine o tamanho da amostra para uma proporção amostral igual a 0,30, erro de estimação igual a 0,030 
e uma confiança de: 
 
a) 80% 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
b) 90% 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
4. Determine o tamanho da amostra para uma confiança de 90% e uma proporção amostral de 0,30, quando o 
erro de estimação é igual a: 
a) E = 1% 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
b) E = 2% 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
5. Uma unidade da Intel produziu um lote de N chips em um certo período. O engenheiro de produção 
selecionou aleatoriamente n chips para testes e verificou que x unidades desses chips não têm a velocidade 
de processamento adequada. Construir um intervalo de \u221d% de confiança para a verdadeira proporção de 
chips considerados adequados desse lote, sendo: 
a) N = 10.000, n = 600, x = 22 e \u221d = 90%. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Resposta: O intervalo de...........% de confiança para a verdadeira proporção de todos os chips considerados 
adequados é de.................(..............%) a.................(..............%). 
 
 
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b) N = 50.000, n = 900, x = 85 e \u221d = 95%. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Resposta: O intervalo de.............% de confiança para.............................................................................................. 
.....................................................................é de.................(..............%) a.................(..............%). 
 
 
6. Uma amostra aleatória de 70 capacetes de corredores de motos e automóveis foi submetida a um teste de 
impacto, sendo reprovados 22 desses capacetes por não oferecerem toda a segurança necessária. Construir 
um intervalo de 99% de confiança para a verdadeira proporção dos capacetes que não resistem a um teste 
de impacto. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
7. Uma repórter de uma revista especializada em informática deseja fazer uma pesquisa para estimar a 
verdadeira proporção de todos os universitários que possuem computador pessoal, e quer ter 95% de 
confiança de que seus resultados tenham uma margem de erro de 0,04. Quantos universitários devem ser 
pesquisados? 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
8. Um fabricante de calculadoras eletrônicas está interessado em estimar a fração de unidades defeituosas 
produzidas. Uma amostra aleatória de 8.500 calculadoras apresentou 21 defeituosas. Determine um intervalo 
de 94% de confiança para a verdadeira fração de calculadoras defeituosas produzidas por essa indústria. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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9. Um fabricante de flashes deseja estimar a probabilidade de um flash funcionar. Como se trata de teste 
destrutivo, ele deseja manter o tamanho da amostra o menor possível. Determine o número de observações 
que devem ser feitas para estimar a probabilidade, a menos de 0,04, com 98% de confiança, se: 
a) Ele não tem ideia da porcentagem de flashes defeituosos. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
b) Ele crê que a porcentagem de flashes defeituosos não supere 6%. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
10. Um engenheiro elétrico de determinada companhia pretende fazer um estudo sobre o funcionamento e 
qualidade dos medidores residenciais após 5 anos de uso. Uma amostra aleatória de 1.234 domicílios que 
possuem medidores com mais de 5 anos de uso, revelou que 20 medidores apresentavam algum problema 
de funcionamento. 
a) Com os dados amostrais, construa um intervalo de 99% de confiança para a proporção de todos os medidores 
que apresentam algum problema de funcionamento após 5 anos de uso. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
b) Utilizando os dados amostrais como estudo piloto, determine o tamanho mínimo da amostra necessário para 
estimar a proporção dos medidores que apresentam algum problema de funcionamento após 5 anos de uso. 
Admita um nível de confiança de 95% em que a estimativa não apresente erro superior a 0,005. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
11. Suponha que o departamento de estradas de rodagem de um Estado queira estimar a proporção de 
caminhões que transportam mercadorias entre duas cidades, trafegam com excesso de peso, com ao menos 
0,95 de probabilidade de seu erro não ser superior a 4%. Qual deve ser o tamanho da amostra, se: 
a) utilizarmos os resultados de uma pesquisa anterior, a qual apontou que 25% dos caminhões trafegavam com 
excesso de peso? 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
b) o departamento não tem qualquer ideia sobre qual seria a verdadeira proporção?