Aula 6 – Administração de Materiais .pdf

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Previsão de Demanda 
Material 1 
 Administração da demanda é a função de 
reconhecer e administrar todas as demandas de 
produtos; 
 
 Para que materiais sejam planejados com eficácia, 
todas as fontes de demanda devem ser 
identificadas: 
 
 Depósitos das filiais 
 Necessidades de peças e serviços 
 Estoque de distribuição 
 Estoque em consignação nas dependências de 
clientes 
 As previsões dependem do que deve ser feito para: 
 
 O Plano Estratégico de negócios: 
 - Plano para os próximos 2 à 10 anos ou mais; 
 Ex: Expansão da fábrica, compra de equipamentos 
importantes. 
 
 Planejamento da Produção: 
- Se relaciona com a atividade de produção em um período 
de 1 a 3 anos; 
- Significa prever os itens necessários a seu planejamento 
de produção, tais como orçamentos, planejamento de 
mão-de-obra, itens de suprimento e níveis gerais de 
estoque. 
 O MPS (Master Production Scheduling) está 
relacionado com a atividade de produção em um 
período que se estende do momento atual até 
alguns meses à frente; 
 
 As previsões são feitas para itens individuais, 
matérias-primas, componentes, planejamento 
de mão-de-obra; 
 
 As previsões e os planos são revisados a cada 
semana. 
 O termo “demanda” está sendo utilizado em vez 
de “vendas”; 
 
 “Vendas” implica o que realmente é vendido, 
enquanto “demanda” mostra qual a necessidade 
referente ao item (algumas vezes a demanda 
não pode ser satisfeita e as vendas são menores 
que a demanda). 
 Tendência: Por exemplo a demanda 
aumentar em um padrão contínuo ano a ano; 
 
 Sazonalidade: Quando a demanda a cada 
flutua dependendo da época do ano; 
 
 Variação aleatória: Quando fatores aleatórios 
afetam a demanda. 
 
 Padrões de demanda: 
◦ Tendência; 
◦ Sazonalidade; 
◦ Variação aleatória; 
 
0
20
40
60
80
100
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
A 
A
 Os formatos dos padrões de demanda para 
alguns produtos ou serviços mudam ao longo do 
tempo, enquanto outros permanecem 
constantes; 
 
 Aqueles que conservam o mesmo formato geral 
se chamam estáveis e os que não o fazem são 
chamados de dinâmicos. 
 
 Quanto mais estável a demanda, mais fácil fazer 
a previsão. 
 Demanda Independente: Quando não está 
relacionada à demanda de nenhum outro 
produto ou serviço; 
 
 Demanda dependente: Ocorre quando a 
demanda de um item deriva da demanda de 
outro item; 
 exemplo: O item pneus em uma montadora é 
dependente do número de veículos demandados 
pelo público (5 pneus por automóvel) 
 
 As previsões geralmente apresentam erros e 
estes devem ser esperados; 
 
 Cada previsão deve incluir uma estimativa de 
erro (em quanto?); 
 
 As previsões são mais precisas para períodos 
de tempo mais próximos; 
 
 Registrar os dados nos mesmos termos exigidos 
pela previsão: 
◦ Dados baseados na demanda e não nas remessas; 
◦ O período de previsão deve ser igual ao de programação; 
◦ Previsões de itens devem ser iguais ao período de programação; 
 Registrar as circunstâncias relativas aos dados: 
◦ Verificar os eventos que influenciam a demanda(ex: propaganda, 
mudança no clima) 
 Registrar a demanda separadamente para grupos de 
clientes diferentes: 
◦ Se eu tenho atacadistas que fazem várias compras pequenas ao 
longo do ano e também tenho atacadistas que fazem grandes 
compras poucas vezes ao ano, a demanda deve ser feita 
separadamente para os dois grupos. 
 Técnicas qualitativas; 
 
 Técnicas extrínsecas; 
 
 Técnicas intrínsecas; 
 Baseada no discernimento, intuição e opiniões 
informadas; 
 
 Normalmente usada para prever demanda de 
novos produtos; pois não existe histórico. 
 
 Utiliza-se de pesquisas de mercado, de 
analogias históricas (análise comparativa). 
 
 
 São técnicas baseadas em indicadores externos 
(extrínsecos) relacionados à demanda dos 
produtos de uma empresa. Ex: inícios de 
construções. 
 
 A demanda de um grupo de produtos está 
relacionada ao indicador externo: Ex: Vendas de 
tijolos são proporcionais aos inícios de 
construções. 
 Utilizam dados históricos. Esses dados são 
geralmente registrados na empresa e estão 
prontamente disponíveis. 
 
 Partem da suposição de que o que aconteceu 
no passado acontecerá no futuro. 
 
 
 1) A demanda deste mês será igual ao do 
mês passado. 
 
 2) A demanda deste mês será igual ao do 
mesmo mês do ano anterior; 
 
 3) Demanda média: demanda através de 
médias. 
 
 Tomar a demanda media para os últimos 3 ou 6 meses 
e utilizar como previsão para o próximo período, 
ajustando o último mês. 
 Exemplo: Suponha-se que foi decidido aplicar uma média móvel 
de 3 meses. A previsão de janeiro, baseada na média de outubro, 
novembro e dezembro seria a seguinte: 
 63 + 91 + 84 = 79 
 3 
Suponha-se que a demanda acabou sendo de 90, em 
vez de 79. A previsão de fevereiro seria calculada da 
seguinte forma: 
91+ 84 + 90 = 88 
 3 
 
 
 A demanda dos últimos 3 meses (jan-mar) foi 
de respectivamente 120, 135 e 114 unidades. 
Utilizando a média móvel de 3 meses, calcule 
a previsão para o 4º mês (abril). Como a 
demanda real para o mês de abril acabou 
sendo de 129, calcule a previsão para o 
quinto mês (maio). 
Previsão para o mês 4: 
 
 120 + 135 + 114 = 369 = 123 
 
 
Previsão para o mês 5: 
 
135 + 114 + 129 = 378 = 126 
3 
3 3 
3 
 
 
 
 
 Calcular a previsão de demanda para janeiro 
usando a média móvel dos últimos 6 meses; 
 Se a demanda real de janeiro foi de 100, qual 
a previsão de demanda para fevereiro? 
 
Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez 
92 83 66 74 75 84 84 81 75 63 91 84 
Previsão para janeiro: 
 
 84 + 81 + 75+ 63 + 91+ 84 = 80 
 
 
Previsão para fevereiro: 
 
81 + 75+ 63 + 91+ 84 + 100 = 82 
 6 
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