AVALIAÇÃO FINAL (OBJETIVA) - INDIVIDUAL (COD 1594960)

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11/03/2026, 18:56 Avaliação Final (Objetiva) Individual A+ Alterar modo de visualização Peso da Avaliação 4,00 Prova 115056435 Qtd. de Questões 10 Acertos/Erros 9/1 Nota 9,00 1 Um pesquisador de agronomia avaliou o desempenho de duas variedades de soja (V1 e V2) sob dois regimes de irrigação (I1 déficit hídrico e I2 irrigação plena). Após a coleta dos dados de produtividade, foi elaborado um gráfico de interação entre os fatores. Observou-se que as linhas representando as variedades não foram paralelas a variedade V1 apresentou maior produtividade em I2, enquanto a variedade V2 manteve desempenho semelhante em ambos os regimes. Esse tipo de comportamento indica que o efeito do regime de irrigação depende do genótipo cultivado. Fonte: adaptado de: MONTGOMERY, D. Design and Analysis of Experiments. 10. ed. Nova York: Wiley, 2019. Considerando as informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas: I. Em experimentos fatoriais, a presença de linhas não paralelas em um gráfico de interação indica que o efeito de um fator é modificado pelos níveis de outro fator. PORQUE II. paralelismo das linhas em um gráfico de interação evidencia que os fatores atuam de forma independente, sem influenciar o efeito um do outro. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta: A As asserções I e II são verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. B A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. As asserções I e II são falsas. D As asserções I e II são verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I. about:blank 1/811/03/2026, 18:56 Avaliação Final (Objetiva) Individual E A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. 2 Durante o acompanhamento de um experimento com soja, um engenheiro agrônomo percebeu grande dispersão na produtividade entre parcelas. Ele suspeita que a heterogeneidade esteja relacionada à fertilidade do solo e deseja compreender melhor o comportamento dos dados antes de aplicar qualquer teste inferencial. Fonte: adaptado de: PIMENTEL-GOMES, F.; GARCIA, Estatística Aplicada a Experimentos Agronômicos e Florestais. Piracicaba: FEALQ, 2002. Com base no texto, assinale a alternativa correta que apresenta a medida estatística descritiva que seria mais útil para o agrônomo interpretar a variabilidade dos dados de produtividade: A Média aritmética, pois resume a tendência central dos dados. B Mediana, pois indica o ponto central da distribuição dos valores. Moda, pois mostra o valor mais frequente observado. D Amplitude média, pois representa a diferença entre quartis. E Variância, pois quantifica o grau de dispersão dos dados em torno da média. 3 Durante um estudo sobre o rendimento do trigo, um experimento fatorial 2x2 foi conduzido em delineamento inteiramente casualizado, testando dois níveis de adubação nitrogenada (N1 e N2) e dois tipos de densidade de semeadura (D1 e D2). Os resultados indicaram que, embora ambos os fatores tivessem efeito significativo, a interação entre eles não foi significativa na ANOVA. Isso sugere que os efeitos observados podem ser avaliados independentemente, sem que a combinação específica entre níveis altere substancialmente o resultado final. Fonte: adaptado de: GOMES, F.P. Curso de Estatística Experimental. Piracicaba: FEALQ, 2021. Considerando as informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas: I. Quando a interação entre dois fatores em um experimento fatorial não é significativa, pode-se interpretar os efeitos principais de forma independente. about:blank 2/811/03/2026, 18:56 Avaliação Final (Objetiva) Individual PORQUE II. A ausência de significância na interação indica que a resposta média dos tratamentos não varia dependendo da combinação entre os fatores estudados. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta: A As asserções I e II são falsas. As asserções I e II são verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. D As asserções I e II são verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I. E A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. 4 Em uma pesquisa sobre produtividade de arroz irrigado, observou-se r = 0,97 entre a profundidade da lâmina d'água e a altura média das plantas. pesquisador, empolgado com o alto valor de r, decidiu recomendar o aumento da lâmina em todas as áreas. Fonte: adaptado de: MARQUES, Estatística Aplicada à Agricultura de Precisão. São Paulo: UNESP, 2019. Considerando a interpretação científica adequada da correlação, assinale a alternativa correta: A coeficiente r = 0,97 indica ausência total de variabilidade dos dados. B A associação verificada prova que o efeito será o mesmo em qualquer tipo de solo. valor de r comprova que o aumento da água é a causa direta do crescimento das plantas. D A correlação alta indica associação forte, mas a decisão deve considerar outros fatores agronômicos e experimentais. about:blank 3/811/03/2026, 18:56 Avaliação Final (Objetiva) Individual E A correlação forte dispensa análise experimental e já valida a conclusão científica. 5 Durante um experimento com trigo, diferentes doses de potássio foram aplicadas em 50 parcelas, e o pesquisador calculou a correlação entre a dose aplicada e o teor de proteína dos grãos, obtendo r = 0,05. Apesar do gráfico de dispersão parecer apresentar diferentes padrões, a análise estatística mostrou baixa associação. Fonte: adaptado de: SILVA, J.S. Experimentação Agrícola: Fundamentos e Aplicações. Viçosa: UFV, 2018. Com base na interpretação dos resultados descritos, assinale a alternativa correta: A A correlação negativa sugere que o aumento da dose reduz a proteína. A correlação elevada confirma que o potássio é o fator decisivo na proteína do trigo. A relação obtida demonstra dependência direta entre as variáveis. D A correlação próxima de zero indica ausência de associação linear significativa entre as variáveis. E valor de r evidencia forte relação causal entre potássio e proteína. 6 Em um experimento de campo para avaliar o efeito de cinco doses de um novo fertilizante sobre a produtividade de soja, observou-se que a área experimental apresentava variações perceptíveis na fertilidade do solo. pesquisador decidiu organizar as unidades experimentais em blocos homogêneos quanto à fertilidade e, dentro de cada bloco, distribuir aleatoriamente as doses do fertilizante. Essa escolha buscou reduzir os efeitos da variabilidade natural e aumentar a precisão das estimativas. Fonte: adaptado de: CAMPO, M. Delimitação e Estruturação de Experimentos Agrícolas. Revista Ciência e Tecnologia Agrária, [s. 5, n. 2, 21-34, 2023. Considerando as informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas: I. Delineamento em Blocos Casualizados (DBC) é indicado quando há heterogeneidade entre as unidades experimentais, pois permite controlar a variabilidade associada a fatores externos ao tratamento. about:blank 4/811/03/2026, 18:56 Avaliação Final (Objetiva) Individual PORQUE II. No DBC, a casualização é desnecessária, uma vez que o controle da variação já é feito pela formação dos blocos homogêneos. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta: A A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. B As asserções e II são verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I. As asserções I e II são verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. D As asserções I e II são falsas. E A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. 7 Um engenheiro agrônomo construiu um modelo de regressão linear simples para relacionar a dose de nitrogênio aplicada (em kg/ha) à produtividade de milho. modelo apresentou um R² = 0,85. Esse indicador revela o quanto da variação na variável dependente (produtividade) é explicada pela variável independente (dose de nitrogênio). No entanto, o valor de R² deve ser interpretado em conjunto com outros indicadores, como a significância dos coeficientes e a análise dos resíduos, para garantir a validade do modelo e evitar conclusões precipitadas sobre causalidade. Fonte: adaptado de: BUSSAB, W. MORETTIN, P.A. Estatística Básica. 9. ed. São Paulo: Saraiva, 2017. Com base no texto apresentado e na interpretação do coeficiente de determinação (R²), assinale a alternativa correta: A O valor de = 0,85 indica que o modelo explica 85% das variações na produtividade em função da dose de nitrogênio. B = 0,85 indica que existe uma relação fraca e pouco significativa entre as variáveis. about:blank 5/811/03/2026, 18:56 Avaliação Final (Objetiva) Individual valor de R² = = 0,85 indica uma correlação negativa forte entre as variáveis analisadas. D R² = = 0,85 mostra que a dose de nitrogênio é a causa direta do aumento da produtividade. E R² = 0,85 significa que 15% da variação da produtividade é causada por erros de medição. Revisar Conteúdo do Livro 8 A análise visual por meio de gráficos de interação é o primeiro passo para compreender o comportamento de fatores combinados. Na experimentação agrícola e agroindustrial, o paralelismo entre as linhas de resposta indica independência entre as variáveis. Por outro lado, o cruzamento de linhas em um gráfico de interação sinaliza uma interação do tipo "cruzada" ou "disjuntiva", em que a hierarquia de eficiência dos tratamentos é invertida ao mudar o nível de um fator secundário. Fonte: adaptado de: ANDRADE, D. F.; OGLIARI, P.J. Estatística para as ciências agrárias e biológicas com noções de experimentação. 3. ed. Florianópolis: Editora da UFSC, 2007. Um pesquisador avaliou a vida útil (em dias) de um fruto climatérico sob dois fatores: Temperaturas de Armazenamento: 10 °C e 20 °C. Tipos de Embalagem: Embalagem A (permeável) e Embalagem (atmosfera modificada). Ao construir o gráfico de interação, os dados revelaram que: Na Embalagem A, a vida útil foi drasticamente reduzida ao passar de 10 °C para 20 °C. Na Embalagem o fruto apresentou uma conservação ligeiramente superior a 20 °C em comparação As linhas representativas das embalagens no gráfico apresentaram um ponto de (cruzamento). Considerando a análise visual descrita e os conceitos de experimentação fatorial, assinale a alternativa correta que apresenta a interpretação técnica para esse estudo: about:blank 6/811/03/2026, 18:56 Avaliação Final (Objetiva) Individual A A temperatura de 10 °C deve ser recomendada como padrão absoluto, pois o frio sempre retarda o metabolismo, independentemente da tecnologia de embalagem utilizada. Existe uma interação significativa entre temperatura e embalagem, indicando que a escolha da melhor embalagem é condicionada à temperatura de armazenamento disponível. Os resultados são estatisticamente inválidos, pois um mesmo fator (temperatura) não pode causar efeitos opostos em diferentes níveis de embalagem. D O cruzamento das linhas prova a ausência de interação estatística, sugerindo que o pesquisador deve analisar apenas o efeito isolado da temperatura. E A Embalagem A apresenta maior estabilidade biológica, sendo a escolha mais segura para o transporte em diferentes condições climáticas. 9 Um pesquisador deseja avaliar três cultivares de arroz em dois sistemas de manejo hídrico (alagado e sequeiro). Para isso, decide utilizar um experimento fatorial, visando analisar tanto o efeito isolado de cada fator quanto a interação entre eles. Após definir o delineamento e conduzir o experimento, percebeu que a análise dos resultados requer um modelo de análise de variância ajustado aos fatores e interações previstos no planejamento original. Fonte: adaptado de: FERREIRA, D. F. Planejamento de Experimentos e Análise de Variância. Lavras: UFLA Editora, 2021. Considerando as informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas: I. A escolha correta do delineamento experimental influencia diretamente a adequação e a validade da análise estatística dos dados. PORQUE II. delineamento define a estrutura dos tratamentos e das repetições, possibilitando estimar corretamente as fontes de variação no modelo estatístico. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta: A As asserções I e II são falsas. about:blank 7/811/03/2026, 18:56 Avaliação Final (Objetiva) Individual B A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. D As asserções I e II são verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. E As asserções I e II são verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I. 10 Antes de aplicar a ANOVA, é necessário garantir que os dados satisfaçam determinados pressupostos: normalidade dos resíduos, homogeneidade das variâncias e independência das observações. Em um experimento com diferentes métodos de irrigação, o pesquisador verificou que os resíduos seguem distribuição normal e que as variâncias entre grupos são homogêneas. Fonte: adaptado de: FERREIRA, P.V. Estatística Experimental Aplicada à Agronomia. Maceió: Edufal, 2000. Com base nas informações do texto, assinale a alternativa correta sobre os pressupostos da ANOVA: A A violação de todos os pressupostos aumenta a validade da ANOVA. B A homogeneidade das variâncias indica diferença entre os grupos analisados. A independência das observações interfere apenas na etapa de interpretação, não no cálculo do F. D A normalidade e a homogeneidade das variâncias indicam que os dados estão adequados à aplicação da ANOVA. E A ANOVA pode ser aplicada sem necessidade de verificar os pressupostos. Imprimir about:blank 8/8