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EXERCÍCIOS CAPÍTULO 13 – ESTIMAÇÃO Exercício 1 Abra a pasta 13exercícios. A planilha gasolina apresenta uma síntese de pesquisa feita pela Agência Nacional do Petróleo (ANP), em algumas capitais brasileiras, entre os dias 19 e 25/02/2001. Essa síntese apresenta a média, o desvio padrão e o tamanho referentes à amostra de cada capital (e regiões do Rio de Janeiro e de São Paulo). Admitindo que o desvio padrão da população de cada cidade seja igual ao da amostra (apenas como exercício; na capítulo seguinte veremos como proceder quando o desvio padrão populacional é desconhecido), estime intervalos de preços, com 95% de confiança, para as médias populacionais. Resolução: Vá para F4 e clique no botão fx. Em Categoria da função escolha Estatística; em Nome da função clique em int.confiança e OK. Na caixa que se abre, indique o valor de Alfa, que deve ser igual a “1-nível de confiança” (neste caso, ( = 0,05 = 1-0,95), indique o valor do Desv_padrão da população (digite E4), o Tamanho da amostra (digite C4) e clique em OK. Em G4 calcule o limite inferior: D4 (média) menos F4; em H4 calcule o limite superior: D4 mais F4. Copie F4:H4 para as demais cidades: marque F4:H4 e puxe pela alça (retângulo no canto inferior à direita) até a linha 21; confira em gasolina-r. Exercício 2 Observe as interseções dos intervalos em cada par de áreas (assinaladas com *): Brasília e Campo Grande Rio de Janeiro Sul e Rio de Janeiro Centro São Paulo Oeste e São Paulo Centro Tendo em vista a maior ou menor interseção dos intervalos, em qual dos pares você diria que as médias populacionais são estatisticamente diferentes? Resolução: No caso (b), em que um dos intervalos está contido no outro, é intuitivo que essas médias amostrais tenham apresentado diferença por mero acaso; na verdade as distribuições populacionais teriam o mesmo centro. No caso (a), em que não há interseção, o raciocínio é oposto: as médias populacionais devem ser estatisticamente diferentes. No caso (c), em que há alguma interseção, a resposta ainda tem apelo intuitivo: ora, se eu digo que as médias de duas regiões pode estar entre, digamos, 1,60 e 1,70, então não posso dizer que as médias são “completamente” (ou estatisticamente) diferentes. Este é o tema do capítulo seguinte. Observe que uma análise convencional levaria à conclusão de que as diferenças entre São Paulo Oeste e São Paulo Centro são maiores do que entre Brasília e Campo Grande seja em termos absolutos (0,032) contra (0,029), seja em termos relativos (+2,01%) contra (+1,79%); ver colunas J e K. Exercício 2 Como você deve se recordar, o valor retornado pela função int.confiança é igual ao erro padrão ((/(n) multiplicado pela ordenada da normal reduzida z. No caso do exercício anterior, z=1,96, já que Pr(Z<1,96) = 0,975. Abra a planilha intervalo, calcule os intervalos da maneira descrita acima (colunas E,F e G) e compare com os valores retornados pela função int.confiança (coluna H). Confira em intervalo-r.
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