Mapa Mental - Inteligência Artificial

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Tipos de Aprendizado de Máquina Modelos e Engenharia de Prompt Aprendizado supervisionado usa dados Modelos pré-treinados facilitam uso rotulados para fazer previsões precisas de IA sem necessidade de treinamento do zero Aprendizado não supervisionado identifica padrões sem rótulos Prompt Engineering cria entradas pré-definidos específicas para guiar respostas de Aprendizado por reforço foca em modelos grandes decisões baseadas em recompensas e Fine-tuning ajusta modelos com dados punições específicos para melhorar desempenho em tarefas Active learning envolve interação para melhorar modelo com menos dados Catálogo de modelos armazena, compartilha e gerencia versões para uso eficiente Inteligência Serviços Oracle Cloud Tarefas e Aplicações de IA OCI Vision realiza análise de imagens para detectar objetos Artificial Classificação atribui dados a categorias discretas, como spam ou específicos não spam OCI Language oferece modelos Regressão prevê valores contínuos, pré-treinados para análise de como preços ou temperaturas futuras texto sem necessidade de Busca vetorial permite consultas expertise semânticas baseadas no significado OCI Speech transcreve áudio em dos dados texto e suporta múltiplos Análise de sentimento identifica idiomas emoções em textos para suporte à OCI Document Understanding decisão automatiza extração de dados de Benefícios e Limitações da IA documentos IA aumenta produtividade ao processar grandes volumes de dados rapidamente IA não substitui humanos em todas as Redes Neurais e Algoritmos tarefas, mas complementa habilidades Ética e Transparência em IA humanas Backpropagation ajusta pesos em IA exige infraestrutura robusta para Explicabilidade exige que sistemas redes neurais para minimizar erros suportar cargas computacionais de IA sejam transparentes e durante treinamento complexas compreensíveis RNNs possuem memória interna para Modelos generativos criam conteúdos Prevenção de danos busca evitar processar sequências temporais de diversos aprendendo padrões de dados impactos negativos causados por dados existentes sistemas automatizados CNNs são especializadas em Respeito à autonomia humana garante classificação e reconhecimento de que decisões importantes não sejam imagens totalmente automatizadas Gradient Descent é usado para Justiça assegura que IA não gere otimizar funções ajustando discriminação ou viés contra grupos parâmetros iterativamente específicos