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Questão 1/10 
Um analista contábil está revisando os custos de produção unitários de 50 lotes de um 
produto fabricado nos últimos seis meses. Após coletar os dados, ele organizou os 
valores em ordem crescente para identificar o menor e o maior custo, e em seguida, 
agrupou-os em uma tabela para mostrar a quantidade de vezes que cada custo se repetiu 
no período. 
O processo de organizar os dados em ordem crescente é chamado de: 
 A) Frequência absoluta. 
 B) Rol. ✅ 
 C) Dados brutos. 
 D) Distribuição de frequência. 
Gabarito: b) 
 
Questão 2/10 
A equipe de controladoria de uma empresa de tecnologia está conduzindo uma análise 
dos custos de aquisição de clientes (CAC) de 250 novas contas. O objetivo é criar um 
relatório que mostre o perfil de gasto para cada cliente. 
O analista responsável agrupou os valores dos custos de aquisição em classes, como R$ 
500 a R$ 1.000, R$ 1.001 a R$ 1.500, e assim por diante. Para cada uma dessas classes, 
ele registrou a quantidade de clientes cujo custo de aquisição se enquadrava naquele 
intervalo, além de apresentar a porcentagem de clientes por faixa de custo. 
A tabela criada pelo analista, que organiza os dados em classes e exibe a quantidade e a 
porcentagem de clientes em cada faixa de custo, é um exemplo de: 
 A) Frequência absoluta e frequência relativa. 
 B) Rol. 
 C) Distribuição de frequência com classes. ✅ 
 D) Dados brutos. 
Gabarito: c) 
 
Questão 3/10 
A área contábil de uma empresa de varejo coletou os dados de vendas de diferentes 
categorias de produtos (Eletrônicos, Vestuário, Alimentos e Produtos de Limpeza) no 
último trimestre. 
O analista responsável precisa preparar uma apresentação para a diretoria, mostrando a 
participação percentual de cada categoria no total das vendas da empresa. 
O objetivo é visualizar rapidamente a importância relativa de cada categoria para o 
faturamento total. 
Para apresentar esses dados de forma clara e eficiente, o tipo de gráfico indicado é: 
 A) Histograma. 
 B) Gráfico de setores (pizza). ✅ 
 C) Gráfico de linha. 
 D) Gráfico de colunas (barras). 
Gabarito: b) 
 
Questão 4/10 
A equipe contábil de uma indústria está analisando os custos operacionais (como 
matéria-prima, mão de obra e energia elétrica) ao longo dos últimos 12 meses para 
identificar tendências e sazonalidades. 
O analista responsável precisa preparar um gráfico para a diretoria que demonstre a 
evolução desses custos mês a mês. 
Para representar de forma visualmente clara e eficiente a tendência dos custos ao longo 
do tempo, o tipo de gráfico mais apropriado é: 
 A) Gráfico de setores (pizza). 
 B) Histograma. 
 C) Gráfico de linha. ✅ 
 D) Gráfico de colunas (barras). 
Gabarito: c) 
 
Questão 5/10 
Uma empresa de manufatura inspecionou o lote de um de seus produtos, registrando o 
número de defeitos encontrados em cada um deles. 
Os dados foram organizados na seguinte tabela de distribuição de frequência, em que a 
coluna "Número de Defeitos" representa o valor (X) e a coluna "Número de Produtos" 
representa a frequência (f). 
Para o relatório de qualidade, a gerência precisa saber o número médio de defeitos por 
produto. 
Assinale a alternativa que apresenta o valor da média aritmética ponderada. 
 A) 1,56. 
 B) 1,11. 
 C) 1,00. ✅ 
 D) 0,92. 
Gabarito: c) 
 
Questão 6/10 
Um analista de custos está avaliando o salário por hora de seis funcionários de uma 
linha de produção para um relatório interno. 
Os valores, em reais, são os seguintes: R$ 25, R$ 32, R$ 28, R$ 45, R$ 30, R$ 40. 
Para uma análise rápida e inicial da dispersão salarial, o analista decide usar a medida 
mais simples para verificar a diferença entre o maior e o menor salário. 
O valor da amplitude total do conjunto de dados é: 
 A) R$ 17. 
 B) R$ 15. 
 C) R$ 18. 
 D) R$ 20. ✅ 
Gabarito: d) 
 
Questão 7/10 
O setor financeiro de uma empresa precisa comparar o risco de dois ativos de 
investimento, que apresentaram o mesmo retorno médio. 
No entanto, o retorno do Ativo X foi mais consistente, enquanto o do Ativo Y 
apresentou maior volatilidade (retornos com picos e quedas). 
A medida estatística que serve para quantificar o quão dispersos ou espalhados os dados 
estão em relação à média, e que será utilizada para medir o risco desses projetos, é o 
desvio padrão. 
A medida de dispersão mais adequada para comparar a volatilidade (risco) dos dois 
ativos, apresentando um resultado na mesma unidade de medida dos dados originais 
(reais), é o(a): 
 A) Variância. 
 B) Amplitude Total. 
 C) Desvio Padrão. ✅ 
 D) Desvio Médio. 
Gabarito: c) 
 
Questão 8/10 
O analista de custos de uma startup está avaliando o custo de aquisição (CAC) de 10 
clientes adquiridos na última campanha de marketing. 
Os valores, em reais, são os seguintes: R$ 50, R$ 80, R$ 60, R$ 120, R$ 55, R$ 90, R$ 
58, R$ 65, R$ 100, R$ 75. 
Para um relatório gerencial, o analista precisa apresentar a medida que divide o conjunto 
de dados em duas metades iguais, ou seja, 50% dos clientes foram adquiridos com um 
custo abaixo desse valor e 50% com um custo acima. 
O valor da mediana para o conjunto de dados é: 
 A) R$ 77,50. 
 B) R$ 65,00. 
 C) R$ 80,00. 
 D) R$ 70,00. ✅ 
Gabarito: d) 
 
Questão 9/10 
O setor financeiro de uma empresa precisa comparar a consistência do retorno de dois 
projetos de investimento. 
O Projeto A apresentou retornos muito próximos da média, enquanto o Projeto B teve 
retornos que variaram bastante acima e abaixo da média. 
A medida estatística que serve para quantificar o quão dispersos ou espalhados os dados 
estão em relação à média, e que será utilizada para medir o risco desses projetos, é a 
variância. 
A principal característica da variância como medida de dispersão é: 
 A) Ser a raiz quadrada da média dos quadrados dos desvios. 
 B) Ser uma medida de posição que indica o centro da distribuição de dados. 
 C) Ser a média dos quadrados dos desvios, expressa na unidade de medida 
original. 
 D) Ser a média dos quadrados dos desvios, com a desvantagem de que a unidade 
de medida é o quadrado da unidade de medida dos dados. ✅ 
Gabarito: d) 
 
Questão 10/10 
Um analista de controle de qualidade de uma fábrica de embalagens coletou uma 
amostra de 5 pacotes para verificar a variação de peso, em gramas. 
Os pesos registrados foram: 5, 8, 10, 12, 15. 
Para entender a consistência da produção, o analista precisa calcular o desvio padrão, 
que quantifica a dispersão dos dados em relação à média, em uma unidade de medida de 
fácil interpretação. 
O valor do desvio padrão para o conjunto de dados é: 
 A) 4,20. 
 B) 2,80. 
 C) 3,81. ✅ 
 D) 4,75. 
Gabarito: c) 
 
 
Claro! Aqui está a transcrição fiel da atividade da disciplina Estatística Aplicada às 
Análises Contábeis, conforme exibida na plataforma AVA Univirtus: 
 
Atividade – Estatística Aplicada às Análises Contábeis 
 
Questão 1/10 
Um analista financeiro está comparando a rentabilidade de dois fundos de investimento 
para um cliente. Ele observa que o Fundo A e o Fundo B tiveram a mesma rentabilidade 
média no último ano. No entanto, o cliente informa que o Fundo A teve retornos muito 
mais consistentes, enquanto o Fundo B apresentou grandes picos e quedas. 
O analista precisa quantificar essa variação para que o cliente possa tomar uma decisão 
informada sobre o risco de cada fundo. 
Assinale a alternativa que indica a medida que o analista deve utilizar para avaliar o 
risco, ou a volatilidade, de cada fundo. 
 A) Média. 
 B) Desvio Padrão. ✅ 
 C) Mediana. 
 D) Quartil. 
Gabarito: b) 
 
Questão 2/10 
O analista de compras de uma empresa está monitorando a variação de preços de um 
insumo essencial para a produção. 
Ele coletou os valores de mercado em 7 fornecedores diferentes, em reais: R$ 55, R$ 
62, R$ 58, R$ 75, R$ 50, R$ 68, R$ 80. 
Para uma análise inicial da dispersão dos preços, o analista decideusar a medida mais 
simples para verificar a diferença entre o maior e o menor valor. 
O valor da amplitude total do conjunto de dados é: 
 A) R$ 25. 
 B) R$ 30. ✅ 
 C) R$ 22. 
 D) R$ 20. 
Gabarito: b) 
 
Questão 3/10 
Um analista financeiro de uma agência de fomento coletou o faturamento mensal (em 
milhares de reais) dos últimos cinco meses de sete pequenas empresas que receberam 
um financiamento. 
Os dados coletados foram: 15, 20, 12, 35, 18, 22, 10. 
Para apresentar um valor representativo do centro da distribuição, sem que seja afetado 
por valores extremos, o analista deve utilizar a mediana. 
O valor da mediana para o conjunto de dados é: 
 A) 20. 
 B) 18. ✅ 
 C) 15. 
 D) 19. 
Gabarito: b) 
 
Questão 4/10 
A equipe contábil de uma empresa de logística está realizando um levantamento de 
informações de sua carteira de clientes e fornecedores para otimizar os fluxos de caixa. 
Durante a coleta, o analista registrou os seguintes dados para cada cliente: o número de 
parcelas em atraso do último contrato, a nota de avaliação de risco de crédito 
(classificada como 'baixo', 'médio' ou 'alto') e o valor total da dívida. 
Considerando a classificação das variáveis estatísticas, o "número de parcelas em 
atraso" é classificado como: 
 A) Variável qualitativa nominal. 
 B) Variável quantitativa discreta. ✅ 
 C) Variável qualitativa ordinal. 
 D) Variável quantitativa contínua. 
Gabarito: b) 
 
Questão 5/10 
Um analista de varejo precisa avaliar o desempenho de dois vendedores, Carlos e Joana, 
que tiveram a mesma média de vendas nos últimos cinco dias, de R$ 800. 
No entanto, o analista percebe que, embora a média seja idêntica, as vendas diárias de 
cada um apresentam comportamentos diferentes. Carlos teve vendas mais consistentes, 
enquanto Joana teve dias de vendas muito altas e outros muito baixas. 
Para aprofundar a análise e entender a variação das vendas em relação à média de cada 
vendedor, o analista precisa utilizar medidas que indiquem o grau de afastamento dos 
valores. 
As medidas que o analista deve utilizar para complementar a análise das vendas e 
verificar a sua dispersão são classificadas como: 
 A) Medidas de Posição. 
 B) Medidas Separatrizes. 
 C) Medidas de Dispersão. ✅ 
 D) Medidas de Assimetria. 
Gabarito: c) 
 
Questão 6/10 
A área de contabilidade gerencial de uma fábrica deseja analisar a produtividade de sua 
linha de produção. 
Para isso, o analista registrou o tempo de produção (em segundos) de 100 peças e, em 
seguida, calculou o valor abaixo do qual se encontram 90% das observações. 
O objetivo é identificar o tempo máximo de produção que a maioria esmagadora das 
peças leva para serem produzidas. 
A medida de posição que o analista utilizou para realizar essa análise é: 
 A) Primeiro Quartil. 
 B) Nono Decil. 
 C) Percentil 90. ✅ 
 D) Mediana. 
Gabarito: c) 
 
Questão 7/10 
O analista de custos de uma startup está avaliando o custo de aquisição (CAC) de 10 
clientes adquiridos na última campanha de marketing. 
Os valores, em reais, são os seguintes: R$ 50, R$ 80, R$ 60, R$ 120, R$ 55, R$ 90, R$ 
58, R$ 65, R$ 100, R$ 75. 
Para um relatório gerencial, o analista precisa apresentar a medida que divide o conjunto 
de dados em duas metades iguais, ou seja, 50% dos clientes foram adquiridos com um 
custo abaixo desse valor e 50% com um custo acima. 
O valor da mediana para o conjunto de dados é: 
 A) R$ 77,50. 
 B) R$ 65,00. 
 C) R$ 80,00. 
 D) R$ 70,00. ✅ 
Gabarito: d) 
 
Questão 8/10 
A equipe contábil de uma indústria está analisando os custos operacionais (como 
matéria-prima, mão de obra e energia elétrica) ao longo dos últimos 12 meses para 
identificar tendências e sazonalidades. 
O analista responsável precisa preparar um gráfico para a diretoria que demonstre a 
evolução desses custos mês a mês. 
Para representar de forma visualmente clara e eficiente a tendência dos custos ao longo 
do tempo, o tipo de gráfico mais apropriado é: 
 A) Gráfico de setores (pizza). 
 B) Histograma. 
 C) Gráfico de linha. ✅ 
 D) Gráfico de colunas (barras). 
Gabarito: c) 
 
Questão 9/10 
A gerência de uma empresa de tecnologia está avaliando o desempenho de uma equipe 
de vendas. 
Em uma semana, o número de contratos fechados por cinco membros da equipe foi: 2, 
4, 5, 6, 8. 
Para entender a dispersão da produtividade da equipe, a gerência precisa calcular a 
variância dos dados, considerando essa amostra. 
O valor da variância para o conjunto de dados é: 
 A) 2,56. 
 B) 3,20. 
 C) 4,00. 
 D) 5,00. ✅ 
Gabarito: d) 
 
Questão 10/10 
A gerência de uma empresa de tecnologia está avaliando o desempenho de uma equipe 
de vendas. 
Em uma semana, o número de contratos fechados por cinco membros da equipe foi: 2, 
4, 5, 6, 8. 
Para entender a consistência da produtividade da equipe, a gerência precisa calcular a 
medida que indica a média dos desvios em torno da média. 
O valor do desvio médio para o conjunto de dados é: 
 A) 1,6. ✅ 
 B) 5,0. 
 C) 1,8. 
 D) 4,0. 
Gabarito: a) 
 
 
Claro! Aqui está a transcrição fiel da atividade da disciplina Estatística Aplicada às 
Análises Contábeis, conforme exibida na plataforma AVA Univirtus, com todas as 
palavras originais preservadas e formatada para facilitar a leitura ou exportação: 
 
Questão 1/10 
Um gerente de um call center está analisando o tempo de atendimento (em minutos) de 
uma amostra de 5 ligações. Os tempos registrados foram: 5, 8, 10, 12, 15. 
O gerente precisa encontrar a medida que representa a média das distâncias entre cada 
tempo de atendimento e o tempo médio geral, de forma a entender a consistência da 
equipe. 
O valor do desvio médio para o conjunto de dados é: 
 A) 2,2. 
 B) 2,8. ✅ 
 C) 3,0. 
 D) 10,0. 
Gabarito: b) 
 
Questão 2/10 
Para a elaboração do relatório gerencial do mês de abril, o setor contábil de uma grande 
rede de lojas analisou o total de transações de venda realizadas diariamente. 
Após coletar os dados, o analista organizou-os em uma tabela, apresentando o número 
de dias em que as vendas diárias se enquadraram em diferentes faixas de valores, como, 
por exemplo, o número de dias com vendas entre R$ 10.000,00 e R$ 15.000,00, entre 
R$ 15.000,01 e R$ 20.000,00, e assim por diante. 
O tipo de distribuição que o analista utilizou para organizar as informações no relatório 
é chamado de: 
 A) Distribuição de frequência por classes. ✅ 
 B) Distribuição de frequência sem classes. 
 C) Frequência acumulada. 
 D) Dados brutos. 
Gabarito: a) 
 
Questão 3/10 
Um analista financeiro está preparando um relatório sobre o desempenho de um fundo 
de investimento nos últimos anos. 
Para resumir o comportamento dos dados, ele utiliza valores únicos que representam, 
em termos médios, todo o conjunto de dados. 
Esses valores tendem a se localizar no centro do conjunto de dados, em torno do qual os 
dados se agrupam, facilitando a interpretação e a tomada de decisão. 
Entre as medidas utilizadas, ele calculou a média e a mediana, além de determinar os 
quartis para avaliar a dispersão dos retornos. 
As medidas que o analista utilizou (média, mediana e quartis) são classificadas como: 
 A) Medidas de Dispersão. 
 B) Medidas de Posição. ✅ 
 C) Medidas de Assimetria. 
 D) Medidas de Correlação. 
Gabarito: b) 
 
Questão 4/10 
A gerência de uma empresa de tecnologia está avaliando o desempenho de uma equipe 
de vendas. 
Em uma semana, o número de contratos fechados por cinco membros da equipe foi: 2, 
4, 5, 6, 8. 
Para entender a consistência da produtividade da equipe, a gerência precisa calcular a 
medida que indica a média dos desvios em torno da média. 
O valor do desvio médio para o conjunto de dados é: 
 A) 1,6. ✅ 
 B) 5,0. 
 C) 1,8. 
 D) 4,0. 
Gabarito: a) 
 
Questão 5/10 
A área contábil de uma empresa de varejo coletou os dados de vendas de diferentes 
categorias de produtos(Eletrônicos, Vestuário, Alimentos e Produtos de Limpeza) no 
último trimestre. 
O analista responsável precisa preparar uma apresentação para a diretoria, mostrando a 
participação percentual de cada categoria no total das vendas da empresa. 
O objetivo é visualizar rapidamente a importância relativa de cada categoria para o 
faturamento total. 
Para apresentar esses dados de forma clara e eficiente, o tipo de gráfico o analista 
indicado é: 
 A) Histograma. 
 B) Gráfico de setores (pizza). ✅ 
 C) Gráfico de linha. 
 D) Gráfico de colunas (barras). 
Gabarito: b) 
 
Questão 6/10 
A equipe contábil de uma empresa de logística está realizando um levantamento de 
informações de sua carteira de clientes e fornecedores para otimizar os fluxos de caixa. 
Durante a coleta, o analista registrou os seguintes dados para cada cliente: o número de 
parcelas em atraso do último contrato, a nota de avaliação de risco de crédito 
(classificada como 'baixo', 'médio' ou 'alto') e o valor total da dívida. 
Considerando a classificação das variáveis estatísticas, o "número de parcelas em 
atraso" é classificado como: 
 A) Variável qualitativa nominal. 
 B) Variável quantitativa discreta. ✅ 
 C) Variável qualitativa ordinal. 
 D) Variável quantitativa contínua. 
Gabarito: b) 
 
Questão 7/10 
Um analista de controle de qualidade de uma fábrica de embalagens coletou uma 
amostra de 5 pacotes para verificar a variação de peso, em gramas. 
Os pesos registrados foram: 5, 8, 10, 12, 15. 
Para entender a consistência da produção, o analista precisa calcular o desvio padrão, 
que quantifica a dispersão dos dados em relação à média, em uma unidade de medida de 
fácil interpretação. 
O valor do desvio padrão para o conjunto de dados é: 
 A) 4,20. 
 B) 2,80. 
 C) 3,81. ✅ 
 D) 4,75. 
Gabarito: c) 
 
Questão 8/10 
Um analista de varejo precisa avaliar o desempenho de dois vendedores, Carlos e Joana, 
que tiveram a mesma média de vendas nos últimos cinco dias, de R$ 800. 
No entanto, o analista percebe que, embora a média seja idêntica, as vendas diárias de 
cada um apresentam comportamentos diferentes. Carlos teve vendas mais consistentes, 
enquanto Joana teve dias de vendas muito altas e outros muito baixas. 
Para aprofundar a análise e entender a variação das vendas em relação à média de cada 
vendedor, o analista precisa utilizar medidas que indiquem o grau de afastamento dos 
valores. 
As medidas que o analista deve utilizar para complementar a análise das vendas e 
verificar a sua dispersão são classificadas como: 
 A) Medidas de Posição. 
 B) Medidas Separatrizes. 
 C) Medidas de Dispersão. ✅ 
 D) Medidas de Assimetria. 
Gabarito: c) 
 
Questão 9/10 
Um analista contábil está revisando os custos de produção unitários de 50 lotes de um 
produto fabricado nos últimos seis meses. 
Após coletar os dados, ele organizou os valores em ordem crescente para identificar o 
menor e o maior custo, e em seguida, agrupou-os em uma tabela para mostrar a 
quantidade de vezes que cada custo se repetiu no período. 
O processo de organizar os dados em ordem crescente é chamado de: 
 A) Frequência absoluta. 
 B) Rol. ✅ 
 C) Dados brutos. 
 D) Distribuição de frequência. 
Gabarito: b) 
 
Questão 10/10 
A equipe contábil de uma empresa de logística está realizando um levantamento de 
informações de sua carteira de clientes e fornecedores para otimizar os fluxos de caixa. 
Durante a coleta, o analista registrou os seguintes dados para cada cliente: o número de 
parcelas em atraso do último contrato, a nota de avaliação de risco de crédito 
(classificada como 'baixo', 'médio' ou 'alto') e o valor total da dívida. 
Considerando a classificação das variáveis estatísticas, o "valor total da dívida" é 
classificado como: 
 A) Variável qualitativa nominal. 
 B) Variável qualitativa ordinal. 
 C) Variável quantitativa discreta. 
 D) Variável quantitativa contínua. ✅ 
Gabarito: d) 
Claro! Aqui está a transcrição fiel da atividade da disciplina Estatística Aplicada às 
Análises Contábeis, conforme exibida na plataforma AVA Univirtus. Todas as 
palavras foram preservadas e organizadas para facilitar a leitura ou exportação: 
 
Questão 1/10 
Um contador está analisando o sistema de pagamentos de uma empresa e identificou 
que a probabilidade de um boleto ser pago no prazo (Evento A) é de 80%. A 
probabilidade de um segundo boleto, de um cliente diferente, ser pago no prazo (Evento 
B) é de 75%. Para o relatório, o contador precisa calcular a probabilidade de ambos os 
boletos serem pagos no prazo. 
A probabilidade de os dois eventos ocorrerem é: 
 A) 95% 
 B) 60% ✅ 
 C) 75% 
 D) 155% 
Gabarito: b) 
 
Questão 2/10 
Um analista financeiro está investigando a relação entre o preço de uma ação e o valor 
do Índice de Mercado. Após coletar dados, ele utilizou a análise de regressão linear para 
modelar essa relação. O modelo gerado foi: 
y = 10 + 0,8x 
Onde y é o preço estimado da ação e x é o valor do Índice de Mercado. 
O analista precisa prever o preço da ação quando o Índice de Mercado estiver em 150 
pontos. 
O preço estimado da ação quando o Índice de Mercado estiver em 150 pontos é: 
 A) 150 
 B) 130 ✅ 
 C) 10 
 D) 0,8 
Gabarito: b) 
 
Questão 3/10 
O gerente de uma loja de eletrônicos está analisando as vendas do último mês e notou 
que 20% dos clientes compraram um fone de ouvido (Evento A) e 30% se cadastraram 
no programa de fidelidade da loja (Evento B). O gerente também observou que 10% dos 
clientes realizaram as duas ações: compraram um fone de ouvido e se cadastraram no 
programa de fidelidade. 
Para aprimorar suas campanhas, ele precisa calcular a probabilidade de um cliente ter 
comprado um fone de ouvido ou ter se cadastrado no programa de fidelidade. 
O cálculo da probabilidade de um cliente ter realizado uma ou ambas as ações deve ser 
feito pela fórmula: 
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B) 
O resultado é: 
 A) 50% 
 B) 60% 
 C) 40% ✅ 
 D) 30% 
Gabarito: c) 
 
Questão 4/10 
O gerente de marketing de uma empresa está analisando a relação entre o investimento 
em publicidade (em reais) e o número de vendas de um produto ao longo de 6 meses. 
Ele observou que, à medida que o investimento em publicidade aumentava, o número de 
vendas também aumentava de forma consistente. 
A relação observada entre as variáveis 'investimento em publicidade' e 'número de 
vendas' é um exemplo de: 
 A) Correlação Nula 
 B) Correlação Negativa 
 C) Correlação Perfeita 
 D) Correlação Positiva ✅ 
Gabarito: d) 
 
Questão 5/10 
Uma empresa de consultoria está realizando um sorteio para a equipe de funcionários 
que mais se destacou. As regras do sorteio são simples: um funcionário é escolhido 
aleatoriamente dentre 100 participantes. O gerente quer analisar a probabilidade de um 
dos dois melhores funcionários, João ou Maria, serem sorteados. Ele sabe que, se João 
for sorteado, Maria não poderá ser, e vice-versa. 
Para calcular a probabilidade de um ou outro ser sorteado, o gerente precisa utilizar o 
conceito de eventos que não podem ocorrer ao mesmo tempo. 
A probabilidade de João (1/100) ou de Maria (1/100) ser sorteado é calculada pela soma 
das probabilidades individuais, pois são considerados: 
 A) Eventos Simples 
 B) Eventos Não Exclusivos 
 C) Eventos Exclusivos ✅ 
 D) Espaço Amostral 
Gabarito: c) 
 
Questão 6/10 
Uma equipe de contabilidade está analisando uma amostra de 10 relatórios de auditoria, 
sabendo que a probabilidade de um relatório específico conter um erro de classificação 
é de 20%. A equipe deseja calcular a probabilidade de encontrar exatamente 3 relatórios 
com erros nessa amostra, considerando que a ocorrência de erro em um relatório é 
independente da ocorrência em outro. 
Esse cenário se encaixa perfeitamente em uma distribuição de probabilidade. 
Qual das seguintes características é a principal para classificar esteproblema como uma 
distribuição binomial? 
 A) O número de relatórios com erro é uma variável quantitativa contínua 
 B) Cada relatório pode conter vários tipos de erros diferentes 
 C) Cada relatório é um ensaio independente com apenas dois resultados 
possíveis: sucesso (erro) ou fracasso (sem erro) ✅ 
 D) A probabilidade de erro varia de um relatório para outro 
Gabarito: c) 
 
Questão 7/10 
O gerente de Recursos Humanos de uma empresa realizou uma pesquisa com os 
colaboradores para entender o perfil da equipe. Os resultados mostraram que a 
probabilidade de um colaborador ter graduação universitária é de 60% (Evento A) e a 
probabilidade de ser fluente em inglês é de 40% (Evento B). A pesquisa também 
revelou que 25% dos colaboradores possuem ambas as características. 
Para um relatório, o gerente precisa calcular a probabilidade de um colaborador ter 
graduação universitária ou ser fluente em inglês. 
O cálculo da probabilidade de um colaborador possuir uma ou ambas as características 
deve ser feito pela fórmula: 
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B) 
O resultado é: 
 A) 100% 
 B) 75% ✅ 
 C) 25% 
 D) 85% 
Gabarito: b) 
 
Questão 8/10 
O gerente de um supermercado está analisando a relação entre a temperatura ambiente e 
a venda de sorvetes. Após coletar dados ao longo de vários dias, ele calculou o 
coeficiente de correlação de Pearson entre as duas variáveis e obteve o valor de +0,95. 
A correta interpretação desse valor para a relação entre temperatura e vendas de sorvete 
é: 
 A) Não existe correlação entre a temperatura e as vendas de sorvete 
 B) Existe uma correlação negativa forte, ou seja, com o aumento da temperatura, 
as vendas diminuem 
 C) Existe uma correlação positiva forte, ou seja, o aumento da temperatura está 
fortemente associado ao aumento das vendas ✅ 
 D) Existe uma correlação positiva fraca, ou seja, a relação entre temperatura e 
vendas é tênue 
Gabarito: c) 
 
Questão 9/10 
O gerente de operações de uma empresa de logística observou a relação entre o número 
de pacotes entregues por dia e o número de reclamações de clientes no mesmo dia. Ele 
notou que, em geral, quanto maior o número de pacotes entregues, menor era o número 
de reclamações. 
A relação observada entre as variáveis 'número de pacotes entregues' e 'número de 
reclamações' é um exemplo de: 
 A) Correlação Positiva 
 B) Correlação Negativa ✅ 
 C) Correlação Nula 
 D) Coeficiente de Regressão 
Gabarito: b) 
 
Questão 10/10 
Um auditor contábil está avaliando os controles internos de uma empresa. Ele precisa 
determinar a probabilidade de um erro específico ocorrer em uma amostra de 1000 
transações financeiras. O auditor define um evento como a ocorrência desse erro. 
Qual das seguintes definições melhor se aplica ao conceito de "evento" em 
probabilidade? 
 A) É o conjunto de todos os possíveis resultados do experimento 
 B) É o resultado de um experimento aleatório, formado por um ou mais 
elementos ✅ 
 C) É o experimento que, repetido nas mesmas condições, pode apresentar 
resultados diferentes 
 D) É a medida que indica o grau de incerteza da ocorrência de um resultado 
Gabarito: b) 
 
Questão 1/10 
Um analista financeiro está avaliando as chances de dois eventos ocorrerem em uma 
bolsa de valores em um único dia. Os eventos são: o preço da ação A fechar em alta e o 
preço da ação A fechar em baixa. 
O analista sabe que se o preço da ação A fechar em alta, ele não pode fechar em baixa 
no mesmo dia, e vice-versa. Por isso, ele precisa utilizar o conceito de probabilidade 
para eventos que não podem ocorrer ao mesmo tempo. 
De acordo com o cenário apresentado, a probabilidade da ação fechar em alta ou em 
baixa é calculada pela soma das probabilidades de cada evento, pois são considerados: 
 A) Eventos Simples 
 B) Eventos Não Exclusivos 
 C) Eventos Exclusivos ✅ 
 D) Espaço Amostral 
Gabarito: c) 
 
Questão 2/10 
Uma empresa de marketing criou um modelo de regressão linear simples para prever a 
quantidade de vendas (y) com base nos gastos com publicidade (x). 
A equação do modelo é dada por: 
y = 10 + 2,5x 
O gerente de marketing precisa interpretar o significado dos coeficientes nessa equação 
para entender o impacto do investimento. 
A interpretação correta do coeficiente 2,5 na equação de regressão é: 
 A) Para cada unidade de aumento nos gastos com publicidade, as vendas 
aumentam em 10 unidades. 
 B) Para cada unidade de aumento nos gastos com publicidade, as vendas 
aumentam em 2,5 unidades. ✅ 
 C) Quando os gastos com publicidade são zero, as vendas esperadas são de 2,5 
unidades. 
 D) O valor de 2,5 representa a quantidade de vendas quando o investimento em 
publicidade é de 10. 
Gabarito: b) 
 
Questão 3/10 
O gerente de Recursos Humanos de uma empresa realizou uma pesquisa com os 
colaboradores para entender o perfil da equipe. 
Os resultados mostraram que a probabilidade de um colaborador ter graduação 
universitária é de 60% (Evento A) e a probabilidade de ser fluente em inglês é de 40% 
(Evento B). 
A pesquisa também revelou que 25% dos colaboradores possuem ambas as 
características. 
Para um relatório, o gerente precisa calcular a probabilidade de um colaborador ter 
graduação universitária ou ser fluente em inglês. 
O cálculo da probabilidade de um colaborador possuir uma ou ambas as características 
deve ser feito pela fórmula: 
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B) 
O resultado é: 
 A) 100% 
 B) 75% ✅ 
 C) 25% 
 D) 85% 
Gabarito: b) 
 
Questão 4/10 
O gerente de vendas de uma empresa desenvolveu um modelo de regressão linear 
múltipla para prever o volume de vendas (y) com base em duas variáveis independentes: 
gastos com publicidade (x₁) e número de vendedores (x₂). 
A equação do modelo é dada por: 
y = 50 + 10x₁ + 8x₂ 
O gerente precisa interpretar o significado dos coeficientes para entender o impacto de 
cada fator nas vendas. 
A interpretação correta do coeficiente 8 na equação de regressão é: 
 A) O valor de 8 representa as vendas esperadas quando os gastos com 
publicidade e o número de vendedores são zero. 
 B) Para cada unidade de aumento no número de vendedores, as vendas 
aumentam em 8 unidades, mantendo os gastos com publicidade constantes. ✅ 
 C) Para cada unidade de aumento nos gastos com publicidade, as vendas 
aumentam em 8 unidades. 
 D) Para cada unidade de aumento nos gastos com publicidade e no número de 
vendedores, as vendas aumentam em 8 unidades. 
Gabarito: b) 
 
Questão 5/10 
Uma equipe de contabilidade está analisando uma amostra de 10 relatórios de auditoria, 
sabendo que a probabilidade de um relatório específico conter um erro de classificação 
é de 20%. 
A equipe deseja calcular a probabilidade de encontrar exatamente 3 relatórios com erros 
nessa amostra, considerando que a ocorrência de erro em um relatório é independente da 
ocorrência em outro. 
Esse cenário se encaixa perfeitamente em uma distribuição de probabilidade. 
Qual das seguintes características é a principal para classificar este problema como uma 
distribuição binomial? 
 A) O número de relatórios com erro é uma variável quantitativa contínua 
 B) Cada relatório pode conter vários tipos de erros diferentes 
 C) Cada relatório é um ensaio independente com apenas dois resultados 
possíveis: sucesso (erro) ou fracasso (sem erro) ✅ 
 D) A probabilidade de erro varia de um relatório para outro 
Gabarito: c) 
 
Questão 6/10 
Um analista financeiro está investigando a relação entre o preço de uma ação e o valor 
do Índice de Mercado. 
Após coletar dados, ele utilizou a análise de regressão linear para modelar essa relação. 
O modelo gerado foi: 
y = 10 + 0,8x 
Onde y é o preço estimado da ação e x é o valor do Índice de Mercado. 
O analista precisa prever o preço da ação quando o Índice de Mercado estiver em 150 
pontos. 
O preço estimado da ação quando o Índice de Mercado estiver em 150desvio padrão de R$ 500,00. 
O gerente precisa identificar a faixa salarial onde se encontra aproximadamente 95% da 
equipe. 
A faixa de pontuação que representa dois desvios padrão em torno da média é: 
 A) R$ 3.500,00 a R$ 4.500,00 
 B) R$ 3.000,00 a R$ 5.000,00 ✅ 
 C) R$ 2.500,00 a R$ 5.500,00 
 D) R$ 4.000,00 a R$ 5.000,00 
Gabarito: b) 
 
Questão 8/10 
Um auditor contábil está revisando um lote de 10 relatórios, dos quais 4 contêm erros de 
classificação. 
Ele seleciona aleatoriamente dois relatórios desse lote, um após o outro, sem reposição. 
A probabilidade de que os dois relatórios selecionados contenham erros é: 
 A) 0,16 ou 16% 
 B) 0,40 ou 40% 
 C) 0,13 ou 13% ✅ 
 D) 0,30 ou 30% 
Gabarito: c) 
 
Questão 9/10 
Uma empresa de manufatura está analisando os fatores que influenciam o custo de 
produção de um item específico. 
O analista de custos observou que o custo total (y) é influenciado por duas variáveis 
principais: a quantidade de matéria-prima utilizada (x₁) e o número de horas de trabalho 
necessárias (x₂). 
Para prever o custo total, ele desenvolveu o seguinte modelo de regressão linear 
múltipla: 
y = 500 + 20x₁ + 15x₂ 
De acordo com o modelo de regressão, indique a alternativa com o custo estimado para 
uma produção que utiliza 10 unidades de matéria-prima e 5 horas de trabalho. 
 A) R$ 500 
 B) R$ 20 
 C) R$ 15 
 D) R$ 775 ✅ 
Gabarito: d) 
 
Questão 10/10 
O gerente de marketing de uma empresa está analisando a relação entre o investimento 
em publicidade (em reais) e o número de vendas de um produto ao longo de 6 meses. 
Ele observou que, à medida que o investimento em publicidade aumentava, o número de 
vendas também aumentava de forma consistente. 
A relação observada entre as variáveis 'investimento em publicidade' e 'número de 
vendas' é um exemplo de: 
 A) Correlação Nula 
 B) Correlação Negativa 
 C) Correlação Perfeita 
 D) Correlação Positiva ✅ 
Gabarito: d)desvio padrão de R$ 500,00. 
O gerente precisa identificar a faixa salarial onde se encontra aproximadamente 95% da 
equipe. 
A faixa de pontuação que representa dois desvios padrão em torno da média é: 
 A) R$ 3.500,00 a R$ 4.500,00 
 B) R$ 3.000,00 a R$ 5.000,00 ✅ 
 C) R$ 2.500,00 a R$ 5.500,00 
 D) R$ 4.000,00 a R$ 5.000,00 
Gabarito: b) 
 
Questão 8/10 
Um auditor contábil está revisando um lote de 10 relatórios, dos quais 4 contêm erros de 
classificação. 
Ele seleciona aleatoriamente dois relatórios desse lote, um após o outro, sem reposição. 
A probabilidade de que os dois relatórios selecionados contenham erros é: 
 A) 0,16 ou 16% 
 B) 0,40 ou 40% 
 C) 0,13 ou 13% ✅ 
 D) 0,30 ou 30% 
Gabarito: c) 
 
Questão 9/10 
Uma empresa de manufatura está analisando os fatores que influenciam o custo de 
produção de um item específico. 
O analista de custos observou que o custo total (y) é influenciado por duas variáveis 
principais: a quantidade de matéria-prima utilizada (x₁) e o número de horas de trabalho 
necessárias (x₂). 
Para prever o custo total, ele desenvolveu o seguinte modelo de regressão linear 
múltipla: 
y = 500 + 20x₁ + 15x₂ 
De acordo com o modelo de regressão, indique a alternativa com o custo estimado para 
uma produção que utiliza 10 unidades de matéria-prima e 5 horas de trabalho. 
 A) R$ 500 
 B) R$ 20 
 C) R$ 15 
 D) R$ 775 ✅ 
Gabarito: d) 
 
Questão 10/10 
O gerente de marketing de uma empresa está analisando a relação entre o investimento 
em publicidade (em reais) e o número de vendas de um produto ao longo de 6 meses. 
Ele observou que, à medida que o investimento em publicidade aumentava, o número de 
vendas também aumentava de forma consistente. 
A relação observada entre as variáveis 'investimento em publicidade' e 'número de 
vendas' é um exemplo de: 
 A) Correlação Nula 
 B) Correlação Negativa 
 C) Correlação Perfeita 
 D) Correlação Positiva ✅ 
Gabarito: d)