Mapa Mental - Inteligência Artificial

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História da IA Paradigma Evolutivo Alan Turing criou teste Baseado na seleção natural e de Turing e contribuiu na evolução das espécies Segunda Guerra Mundial. proposta por Charles Darwin. 1956: Conferência de Utiliza algoritmos genéticos Dartmouth marca e programação genética para nascimento oficial da IA otimização e solução de como campo. problemas. Décadas de 1970-80: Não exige passos explícitos, inverno da IA devido a apenas descrição matemática limitações tecnológicas e do que se deseja na solução. falta de resultados. Aplicações em design de Anos 2000 em diante: produtos, saúde, avanços em aprendizado de telecomunicações e setores máquina, deep learning e industriais variados. LLMs. Inteligência Definição e Linhas de Pensamento Paradigma Conexionista IA simula capacidades humanas como raciocínio e tomada de decisão. Artificial Inspirado no funcionamento do cérebro, usa redes neurais Quatro linhas: pensar como, agir como, artificiais para aprendizado. pensar racionalmente e agir Conceito de caixa preta: racionalmente. conhecimento implícito em Sistemas que pensam como humanos parâmetros e algoritmos automatizam processos do pensamento complexos. humano. Deep learning evoluiu redes Sistemas que agem racionalmente buscam neurais, permitindo comportamento ideal para resolver reconhecimento de imagem e problemas. texto. Aplicações da IA Aplicações incluem IA está integrada a reconhecimento facial, carros tecnologias como machine autônomos e controle de learning, big data, qualidade industrial. blockchain e Paradigma Simbólico Modelos de linguagem Outros Paradigmas Baseia-se em lógica, regras grande (LLM) geram textos, explícitas e sistemas imagens e voz com alta Paradigma estatístico usa especialistas para tomada de qualidade. modelos probabilísticos para ajustar parâmetros e decisão. Empresas usam IA para hipóteses. Utiliza linguagens como Prolog assistentes virtuais, automação, reconhecimento Paradigma baseado em e Lisp para representar conhecimento simbólico. e suporte ao cliente. exemplos classifica padrões comparando com casos Não possui caixa preta, IA revoluciona setores previamente conhecidos. facilitando validação e como saúde, finanças, explicação das decisões indústria, educação e Swarm intelligence tomadas. entretenimento. inspira-se em comportamentos coletivos de insetos e Limitação na generalização e animais para aprendizado. necessidade de grande Paradigma ensemble combina conhecimento específico para múltiplos paradigmas para problemas. otimizar desempenho e generalização.