Avaliação II - Individual

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GABARITO | Avaliação II - Individual (Cod.:1633328)
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Prova 123841311
Qtd. de Questões 10
Acertos/Erros 10/0
Nota 10,00
Na experimentação agrícola, o uso da Análise de Variância (ANOVA) exige que os resíduos do 
modelo sigam uma distribuição normal. Em processos de secagem de grãos, a umidade residual pode 
apresentar distribuições assimétricas devido a variações na higroscopicidade ou condições ambientais. 
Quando o teste de Shapiro-Wilk indica falta de normalidade, o pesquisador deve decidir entre 
transformar os dados para estabilizar a variância ou utilizar testes baseados em postos (ranks), que 
não dependem da forma da distribuição populacional.
Fonte: ANDRADE, D. F.; OGLIARI, P. J. Estatística para as ciências agrárias e biológicas com 
noções de experimentação. 3. ed. Florianópolis: Editora da UFSC, 2007.
Um engenheiro agrônomo avaliou três métodos de secagem de grãos (A, B e C), mensurando a 
umidade residual (%) após o processo. A análise preliminar revelou que os dados não atendiam ao 
pressuposto de normalidade (Shapiro-Wilk pda soja (kg/ha) sob três sistemas de irrigação: 
gotejamento, aspersão e sulco Os dados foram submetidos à ANOVA (Delineamento Inteiramente 
Casualizado), gerando os seguintes indicadores estatísticos:
Fcalculado: 5,42.
Fcrítico (α = 0,05): 3,89.
Valor-p: 0,008.
Médias Obtidas:
5
Gotejamento: 3.850 kg/ha.
Aspersão: 3.620 kg/ha.
Sulco: 3.400 kg/ha.
Com base na interpretação técnica dos resultados da ANOVA, assinale a alternativa correta:
A Como o Fcalculado é superior ao Fcrítico e o p-valor é inferior a 0,05, rejeita-se a hipótese nula,
confirmando que existe diferença significativa entre pelo menos dois dos sistemas de irrigação.
B A ANOVA é um procedimento inconclusivo neste cenário, sendo necessário realizar testes t de
Student entre todos os pares antes de observar o valor de F.
C A produtividade média do sistema de sulco foi superior à dos demais sistemas, invalidando o
uso do teste F.
D O valor do Fcalculado (5,42) é independente do erro experimental (resíduo), representando apenas
a média aritmética dos tratamentos.
E O p-valor de 0,008 indica que não há diferenças estatísticas, pois o resultado deveria ser superior
ao nível de significância de 5% para ser considerado relevante.
A Análise de Variância (ANOVA) é uma técnica paramétrica poderosa, mas a validade das suas 
conclusões depende do atendimento de pressupostos, sendo a normalidade dos resíduos um dos mais 
críticos. Quando os dados apresentam desvios severos da normalidade, comprovados por testes como 
o de Shapiro-Wilk, o pesquisador deve optar por métodos não-paramétricos ou transformações 
matemáticas que estabilizem a distribuição, sob o risco de comprometer o poder estatístico do 
experimento.
Fonte: ANDRADE, D. F.; OGLIARI, P. J. Estatística para as ciências agrárias e biológicas com 
noções de experimentação. 3. ed. Florianópolis: Editora da UFSC, 2007.
Um pesquisador avaliou o efeito de três doses de adubação nitrogenada (20, 40 e 60 kg/ha) na 
produtividade de trigo. Ao realizar o diagnóstico do modelo, observou-se que a produtividade 
(kg/parcela) apresentava uma distribuição significativamente não-normal (Shapiro-Wilk p 0,05 (Dados seguem a distribuição normal).
Homocedasticidade (Levene): p = 0,18 (Variâncias são homogêneas).
Sobrea análise desses resultados, avalie as afirmativas a seguir:
I. Os pressupostos necessários para a realização da ANOVA paramétrica foram plenamente satisfeitos, 
conferindo segurança técnica ao teste realizado. 
II. O valor-p calculado (0,12) indica a ausência de diferenças estatisticamente significativas entre as 
coberturas vegetais ao nível de 5% de significância (¿¿¿¿ = 0,05). 
III. Diante da ausência de significância na ANOVA, a aplicação de testes de comparação múltipla 
(como Tukey ou Duncan) para identificar diferenças específicas entre os grupos não é recomendada.
IV. O fato de o Quadrado Médio de Tratamentos (QM Entre) ser numericamente superior ao 
Quadrado Médio do Resíduo prova que as coberturas influenciaram a umidade do solo. 
É correto o que se afirma em:
A II e IV, apenas.
B I, apenas.
C III e IV, apenas.
D I, II e III, apenas.
E I, II, III e IV.
Na experimentação agrícola, a escolha do delineamento é condicionada pela uniformidade das 
condições ambientais. O Delineamento Inteiramente Casualizado (DIC) pressupõe homogeneidade 
total da área. Contudo, quando existe uma fonte de variação conhecida ou previsível (como um 
gradiente de infestação de pragas ou fertilidade), o pesquisador deve utilizar o princípio do controle 
local. O uso de blocos permite que essa variação externa seja isolada, evitando que ela infle o erro 
residual e mascare o efeito dos tratamentos.
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Fonte: ANDRADE, D. F.; OGLIARI, P. J. Estatística para as ciências agrárias e biológicas com 
noções de experimentação. 3. ed. Florianópolis: Editora da UFSC, 2007.
Um pesquisador avaliou a eficácia de quatro métodos de controle de uma praga na cultura da soja: 
Químico (M1), Biológico (M2), Cultural (M3) e Testemunha (M4). O experimento foi conduzido em 
Delineamento Inteiramente Casualizado (DIC) com cinco repetições. Após a coleta dos dados, a 
Análise de Variância (ANOVA) apresentou um Quadrado Médio do Resíduo (erro) extremamente alto 
e Coeficiente de Variação (CV%) elevado, impossibilitando a detecção de diferenças significativas, 
apesar de as médias numéricas serem distintas. Verificou-se que a infestação inicial da praga não era 
uniforme em toda a área experimental.
Sobre os fatores que contribuíram para esse problema e as possíveis soluções, avalie as afirmativas a 
seguir:
I. O uso do DIC foi inadequado para este cenário, pois esse delineamento não oferece mecanismos 
para controlar variações ambientais conhecidas, como o gradiente de infestação inicial. 
II. A alta heterogeneidade observada poderia ter sido mitigada com a adoção do Delineamento em 
Blocos Casualizados (DBC), agrupando as parcelas com níveis de infestação inicial similares dentro 
de um mesmo bloco. 
III. O número de cinco repetições, embora tecnicamente aceitável para o cálculo dos graus de 
liberdade, torna-se insuficiente quando o pesquisador falha em controlar as fontes de variação externa 
via delineamento.
IV. O aumento do tamanho das parcelas, mantendo o DIC, seria a solução definitiva para o problema, 
pois parcelas maiores eliminam automaticamente a necessidade de blocagem em áreas heterogêneas.
É correto o que se afirma em:
A I e IV, apenas.
B II, III e IV, apenas.
C II e III, apenas.
D III e IV, apenas.
E I, II e III, apenas.
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