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Plano de Aula MQ2 2013

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SA056 - MÉTODOS QUANTITATIVOS II 
Prof. José Eduardo Pécora Junior, Ph.D.
Plano de Aulas
Esta disciplina é prática e com muitas horas em laboratório, os alunos que possuírem equi-
pamento próprio, podem fazer as aulas com o auxílio de um laptop. 
BLOCO 1 - Estatística e pré-requisitos
Todo este bloco é considerado como revisão e não será abordado de forma exaustiva pelo 
professor em aula, os alunos que não se sentirem à vontade com os conceitos de estatística 
devem fazer os exercícios do apêndice A. 
BLOCO 2 - Teoria de Filas e Cadeias de Markov 
1. Teoria de filas
2. Cadeias de Markov
BLOCO 3 - Simulação Discreta 
1. Simulação: Introdução 
 Leitura Obrigatória - Capítulo 1 do Livro do Leonardo Chwif
2. Simulação: Modelagem de dados de entrada
 Leitura Obrigatória - Capítulo 2 do Livro do Leonardo Chwif
 Lista de exercícios - Exercícios do Capítulo 2 do Livro do Leonardo Chwif
3. Simulação: Criação do modelo conceitual
 Leitura Obrigatória - Capítulo 3 do Livro do Leonardo Chwif
 Lista de exercícios - Exercícios do Capítulo 3 do Livro do Leonardo Chwif
4. Simulação: Implementação Computacional
 Leitura Obrigatória - Capítulo 4 do Livro do Leonardo Chwif
 Lista de exercícios - será discutida em aula pelo professor
5. Simulação: Verificação e validação de modelos de simulação
Leitura Obrigatória - Capítulo 5 do Livro do Leonardo Chwif
 Lista de exercícios - será discutida em aula pelo professor
 
 Página 1
 
Ministério da Educação
Universidade Federal do Paraná 
Setor de Ciências Sociais Aplicadas
Departamento de Administração Geral e Aplicada
6. Simulação: Dimensionamento de corridas e Análise de Resultados de 
um Modelo de Simulação
Leitura Obrigatória - Capítulo 6 do Livro do Leonardo Chwif
 Lista de exercícios - será discutida em aula pelo professor
Bibliografia Básica 
[1] Modelagem e simulação de eventos discretos - Teoria e aplicações. 
Leonardo Chwif e Afonso C. Medina - Editora Brazilian Books (3 EDIÇÃO revisada 
e ampliada) ISBN: 8590597830
[2] Introdução ao SIMUL8: um guia prático, Leonardo Chwif, José Eduardo 
Pécora Junior et al. ISBN: 9788590597841 ePub Modelagem e simulação de 
eventos discretos - Teoria e aplicações. Leonardo Chwif e Afonso C. Medina - Edi-
tora Brazilian Books (3 EDIÇÃO revisada e ampliada)
[3] Estatística Aplicada à Administração e Economia. David R. Anderson et 
al. Editora Cengage Learning, Segunda Edição ISBN: 8522105219
[4] Teoria das Filas. MORAES, F. G.; SILVA, G. F.; REZENDE, T. A. Cuiabá: 
UFMT, 2011. LINK
[5] Cadeias de Markov (notas de aula) NOGUEIRA, F. . Juiz de Fora: UFJF, 
2009. LINK 
[6] Introdução à Simulação Discreta. SANTOS, M. P. Rio de Janeiro: UERJ, 
1999. LINK
Página 2
Contrato Didático
1) Condições: 
O aluno ao se matricular nesta disciplina aceita sem ressalvas as condições do 
contrato didático.
2) Chamadas e Presenças: 
Horários: Turmas do Noturno das 19:00h as 22:00h; Turmas do Diurno das 7:30h as 
11:30h.
Será feita uma chamada 15 minutos após o começo da aula, caso haja intervalo o 
professor fará uma segunda chamada.
Se o aluno não cumprir com, pelo menos, 75% da carga horária da disciplina, estará 
reprovado, independentemente da sua média computada a partir das notas bimes-
trais, incluindo ou não a prova final.
3) Notas e Avaliação
A avaliação será composta de duas provas, um trabalho final e vários trabalho práti-
cos aplicados em aulas com os seguintes pesos: 
 P1: Prova 1 (30 pontos)
 P2: Prova 2 (20 pontos)
 TF: Trabalho Final de Simulação (30 pontos)
 TP: Média dos Trabalhos Parciais (20 pontos)
 Q : Avaliação bônus qualitativa por participação, até 3 pontos na média final
A matéria de cada prova será TODA a matéria dada em aula até o dia anterior à pro-
va.
A avaliação qualitativa (Q) constará de uma nota de até 3 (três) pontos referente à 
participação, dedicação e empenho do aluno. Cabe observar que a nota referente à 
participação, será atribuída somente no final do semestre e é completamente discri-
cionária e a sua atribuição é de competência única do professor da disciplina, e que 
todo aluno tem condições de atingir 100 pontos sem o uso desta nota.
Caso o aluno não atinja a média de 40 (quarenta) pontos, estará automaticamente 
reprovado; se atingir ou ultrapassar 70 (setenta) pontos, estará automaticamente 
aprovado, desde que não tenha sido reprovado por faltas. Caso sua média seja igual 
ou superior a 40 (quarenta) pontos e inferior a 70 (setenta) pontos, o aluno deverá 
fazer um exame final e atingir, com a média entre a nota do exame final e a média 
final, pontuação igual ou superior a 50 (cinquenta) pontos, com o que será conside-
rado aprovado, desde que não tenha sido reprovado por faltas.
Para maiores detalhes sobre os critérios de cálculo e outros assuntos, consultar o 
documento Contrato
Página 3
Cabe lembrar que em todas as aulas poderão ocorrer atividades avaliativas, em gru-
po ou individuais, além daquelas previstas no cronograma de trabalho.
4) Cronograma
DATA PREVISTADATA PREVISTA
AULA N2, M N1 DESCRIÇÃO
1 27-Aug 29-Aug Introdução da Disciplina e um pouco 
de estatística
2 3-Sep 5-Sep Cadeias de Markov
3 10-Sep 12-Sep Teoria de Filas 
4 17-Sep 19-Sep Introdução a Simulação
5 24-Sep 26-Sep Criação do modelo conceitual
6 1-Oct 3-Oct Exercícios de modelo conceitual
7 8-Oct 10-Oct Modelagem de dados de entrada, mais estatística
8 15-Oct 17-Oct Prova
9 22-Oct 24-Oct Vistas de Prova - Introdução SIMUL8
10 29-Oct 31-Oct Implementação Computacional
11 5-Nov 7-Nov Implementação Computacional
12 12-Nov 14-Nov Implementação Computacional
13 19-Nov 21-Nov Implementação Computacional
14 26-Nov 28-Nov Entrega do trabalho final
15 3-Dec 5-Dec Prova
16 10-Dec 12-Dec Vistas de Prova
17 17-Dec 19-Dec Exame
Página 4
Apêndice A
1. Revisão de estatística (pré-requisito)
 Estatística Descritiva 
 Leitura Obrigatória: Livro do David R. Anderson
 Seção 2.1 e Seções 3.1, 3.2
 Lista de Exercícios:
 Capítulo 2: Exercícios 1 à 10
 Capítulo 3: Exercícios 1 à 24
 Introdução à probabilidade: 
 Leitura Obrigatória: Livro do David R. Anderson
 Seções 4.1, 4.2, 4.3 
 Lista de Exercícios:
 Capítulo 4: 
 Seção 4.1 Exercícios 1 à 10 (11 à 13 recomendados)
 Seção 4.2 Exercícios 14 à 19 (20 à 21 recomendados)
 Seção 4.3 Exercícios 22 à 26 (27 à 29 recomendados)
 Distribuições de probabilidade: 
 Leitura Obrigatória: Livro do David R. Anderson
 Capítulo 5 (Seções 5.1, 5.2, 5.3 e 5.5)
 Capítulo 6 (Seções 6.1, 6.2, 6.4)
 Lista de Exercícios:
 Capítulo 5: 
 Seção 5.1 Exercícios 1 à 5
 Seção 5.2 Exercícios 7 à 9
 Seção 5.3 Exercícios 15 à 18
 Seção 5.5 Exercícios 38 à 41
 Capítulo 6: 
 Seção 6.1 Exercícios 1 à 5
 Seção 6.2 Exercícios 8 à 20
 Seção 6.4 Exercícios 32 à 36
Página 5

Outros materiais