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SA056 - MÉTODOS QUANTITATIVOS II Prof. José Eduardo Pécora Junior, Ph.D. Plano de Aulas Esta disciplina é prática e com muitas horas em laboratório, os alunos que possuírem equi- pamento próprio, podem fazer as aulas com o auxílio de um laptop. BLOCO 1 - Estatística e pré-requisitos Todo este bloco é considerado como revisão e não será abordado de forma exaustiva pelo professor em aula, os alunos que não se sentirem à vontade com os conceitos de estatística devem fazer os exercícios do apêndice A. BLOCO 2 - Teoria de Filas e Cadeias de Markov 1. Teoria de filas 2. Cadeias de Markov BLOCO 3 - Simulação Discreta 1. Simulação: Introdução Leitura Obrigatória - Capítulo 1 do Livro do Leonardo Chwif 2. Simulação: Modelagem de dados de entrada Leitura Obrigatória - Capítulo 2 do Livro do Leonardo Chwif Lista de exercícios - Exercícios do Capítulo 2 do Livro do Leonardo Chwif 3. Simulação: Criação do modelo conceitual Leitura Obrigatória - Capítulo 3 do Livro do Leonardo Chwif Lista de exercícios - Exercícios do Capítulo 3 do Livro do Leonardo Chwif 4. Simulação: Implementação Computacional Leitura Obrigatória - Capítulo 4 do Livro do Leonardo Chwif Lista de exercícios - será discutida em aula pelo professor 5. Simulação: Verificação e validação de modelos de simulação Leitura Obrigatória - Capítulo 5 do Livro do Leonardo Chwif Lista de exercícios - será discutida em aula pelo professor Página 1 Ministério da Educação Universidade Federal do Paraná Setor de Ciências Sociais Aplicadas Departamento de Administração Geral e Aplicada 6. Simulação: Dimensionamento de corridas e Análise de Resultados de um Modelo de Simulação Leitura Obrigatória - Capítulo 6 do Livro do Leonardo Chwif Lista de exercícios - será discutida em aula pelo professor Bibliografia Básica [1] Modelagem e simulação de eventos discretos - Teoria e aplicações. Leonardo Chwif e Afonso C. Medina - Editora Brazilian Books (3 EDIÇÃO revisada e ampliada) ISBN: 8590597830 [2] Introdução ao SIMUL8: um guia prático, Leonardo Chwif, José Eduardo Pécora Junior et al. ISBN: 9788590597841 ePub Modelagem e simulação de eventos discretos - Teoria e aplicações. Leonardo Chwif e Afonso C. Medina - Edi- tora Brazilian Books (3 EDIÇÃO revisada e ampliada) [3] Estatística Aplicada à Administração e Economia. David R. Anderson et al. Editora Cengage Learning, Segunda Edição ISBN: 8522105219 [4] Teoria das Filas. MORAES, F. G.; SILVA, G. F.; REZENDE, T. A. Cuiabá: UFMT, 2011. LINK [5] Cadeias de Markov (notas de aula) NOGUEIRA, F. . Juiz de Fora: UFJF, 2009. LINK [6] Introdução à Simulação Discreta. SANTOS, M. P. Rio de Janeiro: UERJ, 1999. LINK Página 2 Contrato Didático 1) Condições: O aluno ao se matricular nesta disciplina aceita sem ressalvas as condições do contrato didático. 2) Chamadas e Presenças: Horários: Turmas do Noturno das 19:00h as 22:00h; Turmas do Diurno das 7:30h as 11:30h. Será feita uma chamada 15 minutos após o começo da aula, caso haja intervalo o professor fará uma segunda chamada. Se o aluno não cumprir com, pelo menos, 75% da carga horária da disciplina, estará reprovado, independentemente da sua média computada a partir das notas bimes- trais, incluindo ou não a prova final. 3) Notas e Avaliação A avaliação será composta de duas provas, um trabalho final e vários trabalho práti- cos aplicados em aulas com os seguintes pesos: P1: Prova 1 (30 pontos) P2: Prova 2 (20 pontos) TF: Trabalho Final de Simulação (30 pontos) TP: Média dos Trabalhos Parciais (20 pontos) Q : Avaliação bônus qualitativa por participação, até 3 pontos na média final A matéria de cada prova será TODA a matéria dada em aula até o dia anterior à pro- va. A avaliação qualitativa (Q) constará de uma nota de até 3 (três) pontos referente à participação, dedicação e empenho do aluno. Cabe observar que a nota referente à participação, será atribuída somente no final do semestre e é completamente discri- cionária e a sua atribuição é de competência única do professor da disciplina, e que todo aluno tem condições de atingir 100 pontos sem o uso desta nota. Caso o aluno não atinja a média de 40 (quarenta) pontos, estará automaticamente reprovado; se atingir ou ultrapassar 70 (setenta) pontos, estará automaticamente aprovado, desde que não tenha sido reprovado por faltas. Caso sua média seja igual ou superior a 40 (quarenta) pontos e inferior a 70 (setenta) pontos, o aluno deverá fazer um exame final e atingir, com a média entre a nota do exame final e a média final, pontuação igual ou superior a 50 (cinquenta) pontos, com o que será conside- rado aprovado, desde que não tenha sido reprovado por faltas. Para maiores detalhes sobre os critérios de cálculo e outros assuntos, consultar o documento Contrato Página 3 Cabe lembrar que em todas as aulas poderão ocorrer atividades avaliativas, em gru- po ou individuais, além daquelas previstas no cronograma de trabalho. 4) Cronograma DATA PREVISTADATA PREVISTA AULA N2, M N1 DESCRIÇÃO 1 27-Aug 29-Aug Introdução da Disciplina e um pouco de estatística 2 3-Sep 5-Sep Cadeias de Markov 3 10-Sep 12-Sep Teoria de Filas 4 17-Sep 19-Sep Introdução a Simulação 5 24-Sep 26-Sep Criação do modelo conceitual 6 1-Oct 3-Oct Exercícios de modelo conceitual 7 8-Oct 10-Oct Modelagem de dados de entrada, mais estatística 8 15-Oct 17-Oct Prova 9 22-Oct 24-Oct Vistas de Prova - Introdução SIMUL8 10 29-Oct 31-Oct Implementação Computacional 11 5-Nov 7-Nov Implementação Computacional 12 12-Nov 14-Nov Implementação Computacional 13 19-Nov 21-Nov Implementação Computacional 14 26-Nov 28-Nov Entrega do trabalho final 15 3-Dec 5-Dec Prova 16 10-Dec 12-Dec Vistas de Prova 17 17-Dec 19-Dec Exame Página 4 Apêndice A 1. Revisão de estatística (pré-requisito) Estatística Descritiva Leitura Obrigatória: Livro do David R. Anderson Seção 2.1 e Seções 3.1, 3.2 Lista de Exercícios: Capítulo 2: Exercícios 1 à 10 Capítulo 3: Exercícios 1 à 24 Introdução à probabilidade: Leitura Obrigatória: Livro do David R. Anderson Seções 4.1, 4.2, 4.3 Lista de Exercícios: Capítulo 4: Seção 4.1 Exercícios 1 à 10 (11 à 13 recomendados) Seção 4.2 Exercícios 14 à 19 (20 à 21 recomendados) Seção 4.3 Exercícios 22 à 26 (27 à 29 recomendados) Distribuições de probabilidade: Leitura Obrigatória: Livro do David R. Anderson Capítulo 5 (Seções 5.1, 5.2, 5.3 e 5.5) Capítulo 6 (Seções 6.1, 6.2, 6.4) Lista de Exercícios: Capítulo 5: Seção 5.1 Exercícios 1 à 5 Seção 5.2 Exercícios 7 à 9 Seção 5.3 Exercícios 15 à 18 Seção 5.5 Exercícios 38 à 41 Capítulo 6: Seção 6.1 Exercícios 1 à 5 Seção 6.2 Exercícios 8 à 20 Seção 6.4 Exercícios 32 à 36 Página 5
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