Amostra e Amostragem Estratificada

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Amostra e Amostragem 
Amostra 
 
Estratificada 
 Amostra 
É todo subconjunto de unidades retiradas de uma 
população para obter a informação desejada. 
 
 Amostragem 
É o processo de obtenção de amostras. 
A amostra pode ser dividida em : 
 Aleatória –Simples 
Estratificada 
 Semiprobabilistica 
 Não Probabilistica 
 
Amostra Aleatória Estratificada 
 Consiste em dividir ou estratificar a população em um 
certo numero de subpopulações que não se sobrepõe e 
então extrair uma amostra de cada estrato. 
 Existem dois tipos de amostra estratificada: 
• Uniforme – Sorteia-se igual numero de elementos em cada 
estrato. Esse processo é utilizado quando o numero de 
elementos por estrato for aproximadamente o mesmo. 
• Proporcional – o numero de elementos sorteados em cada 
estrato é proporcional ao numero de elementos no 
estrato. Neste caso utiliza-se para determinar o numero 
de elementos de cada estrato que irão compor a amostra. 
 
 
 
Como fazer e Quando Utilizar 
 As unidades da população devem ser 
identificadas; depois, as unidades similares 
devem ser reunidas em subgrupos chamados 
estratos. 
 Deve ser utilizada quando as características 
observadas variam muito de um individuo para 
outro.O sorteio é feito dentro de cada estrato. 
 
Pontos negativos e positivos 
 Ponto Positivo – A estratificação da amostra nos 
permite um maior grau de certeza nos resultados 
sem aumentar o numero de elementos, 
garantindo que todos os subgrupos estão 
adequadamente representados. 
 Ponto Negativo - 
 
 
 
Exemplo: 
 Exemplo 1: Uma amostra estratificada 
Imagine que você precisa obter uma amostra de 2% 
dos 500 pacientes de uma clínica para entrevistá-los 
sobre a qualidade de atendimento da secretária. 
Você suspeita que homens sejam mais bem atendidos 
do que mulheres. Aproximadamente metade dos 
pacientes é do sexo masculino. Você quer obter 
dados dos dois sexos. Qual seria o procedimento? 
Comece separando homens de mulheres. Você tem, 
então, dois estratos, um de homens, outro de 
mulheres. Depois você obtém uma amostra aleatória 
de cada sexo (ou cada estrato) e reúne os dados dos 
dois estratos numa só amostra aleatória estratificada. 
 
 
 Exemplo 2 :Suponha que de 90 alunos, 54 sejam 
meninos e 36 sejam meninas. Neste caso precisamos 
obter a amostra estratificada. 
 Serão dois estratos (sexo masculino e sexo feminino) 
e queremos uma amostra de 10% da população. 
 
Assim, 
1. Definimos a amostra em estratos: 
SEXO POPULAÇÃO 10% AMOSTRA 
 M 54 5,4 5 F 36 3,6 4 TOTAL 90 9,0 9 
 
 
 
2. Numeram-se os alunos de 1 a 90 sendo que 1 a 54 
correspondem a meninos e de 55 a 90, a meninas. 
Procede-se então o sorteio. 
 Por exemplo: 53, 05, 46, 74, 90, 17, 75, 63, 31. 
 
3. Neste caso serão obtidas as características dos 
seguintes alunos: 
 53 05 46 17 31 - masculino 
 74 90 75 63 – feminino 
 
 
 
 
Componentes 
 Grazielle Guimaraes Cardoso 
 Pamela Guimaraes Cardoso 
 Ingrid Guimaraes Cardoso 
 Isaac Andrade Neto 
 Lelian Souza Cardoso 
 Gildeth Martins Silva Neta 
 Lunara Dantas Vieira 
 Maria Selma Oliveira Cordeiro 
 Talyssa Rosemberg