PARADIGMAS DE PESQUISA

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PARADIGMAS DE PESQUISA
Quantitativa
Modelo positivista (Comte, 1798-1857)
Hierarquia: matemática, astronomia, física, química, biologia e sociologia
Baseada nos estudos das ciências da natureza
Aplicação da abordagem científica na realidade social humana
Pesquisa é atividade neutra e objetiva
Busca descobrir regularidades
Representatividade numérica para garantir validade
Resultados são quantificados
Qualitativa
Estudos em antropologia (Boas, entre1883 e 1902)
Compreensão interpretativa das experiências dos indivíduos dentro do contexto 
Compreensão dos valores, crenças, motivações e sentimentos humanos
Pesquisa é subjetiva
Todos os dados devem ser bem explicitados para evitar interferências da subjetividade do pesquisador.
Resultados podem ou não ser quantificados, mas não são padronizáveis
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Integração da pesquisa qualitativa com a quantitativa
Propicia uma ideia mais ampla da complexidade do problema.
Métodos de pesquisa qualitativa ajudam a identificar conceitos e fenômenos (motivações, crenças, valores) obscurecidos por dados estatísticos. 
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PESQUISA QUANTITATIVA
AMOSTRAGEM, INSTRUMENTOS DE 
COLETA DE DADOS E ANÁLISE DOS DADOS
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AMOSTRAGEM
Amostra: parcela convenientemente selecionada do universo da pesquisa.
Técnicas de amostragem probabilística: aleatória simples (todos os indivíduos têm a mesma probabilidade – tabela de números aleatórios). Ex: entrevistar 450 alunos de um universo de 980.
 Sistemática (também é aleatória, mas a população é ordenada, por números ou alfabeto). Ex: pesquisar 100 funcionários de um universo de 1000.
 Aleatória de múltiplo estágio (dois ou mais estágios usando a aleatória simples e a sistemática). Ex: selecionar 500 professores do universo da Secretaria de Educação do Estado. 
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	Por área (quando não se conhece a totalidade da população – zona rural – quadrados, bairros ou zonas eleitorais como unidades, variação da aleatória simples). Ex: selecionar moradores de uma cidade para verificar o tipo de condução mais utilizado para ir ao trabalho.
	Por conglomerados (os indivíduos pertencem a um grupo, como escolas, empresas, igrejas, clubes, favelas, etc, variação da aleatória simples). Ex: pesquisar as técnicas de aferição do conhecimento utilizadas por professores de escolas públicas e privadas de ensino médio, em um município.
	
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	De fases múltiplas (seleção de uma amostra grande que é submetida a rápida investigação – 1ª fase – e extração de uma amostra menor a ser investigada profundamente). Ex: seleção de uma amostra de pessoas maiores de 65 anos de uma cidade.
	Estratificada (os estratos são formados pelo pesquisador com base em atributos do indivíduo, como sexo, idade, etnia, nacionalidade, profissão, renda etc.). Ex: investigar as aspirações de trabalhadores de empresas de uma região de acordo com a função exercida.
	Amostra-tipo (escolha, por meio de diferentes técnicas, de uma amostra mais numerosa da população de um país, estado, região ou cidade para utilização em diferentes pesquisas). Ex: hábitos de leitura de jornais e revistas, consumo per capita, opinião sobre a legalização do aborto. 
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Algumas pesquisas, para que tenham maior validade, exigem que se faça a seleção de dois ou mais grupos e sua equiparação. Para tal, utilizam-se três técnicas de seleção da amostra: comparação de par (para cada indivíduo de um dos grupos – método A, corresponde outro, do outro grupo – método B, com as mesmas características relevantes para a pesquisa). Ex: pesquisa sobre métodos de ensino musical.
	Comparação de frequência (correspondência na frequência das características relevantes nos dois grupos). Ex: pesquisa sobre opinião acerca da ordenação de mulheres na religião católica, tendo sido dada conferência favorável ao assunto para um dos grupos.
	Randomização (os dois grupos são escolhidos aleatoriamente, por isso, grande probabilidade de os dois serem semelhantes). Ex: pesquisa de opinião sobre pena de morte, em que um dos grupos assiste a um filme sobre violência urbana.
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Instrumentos de coleta de dados
	Pesquisa documental/bibliográfica : escritos ou orais, contemporâneos ou retrospectivos. Ex: doc. oficiais, doc. jurídicos,dados estatísticos, doc. particulares, iconografia, fotografias, objetos, vestuário e folclore, doc. da imprensa escrita, programas de rádio e televisão, filmes, mapas, gráficos, publicações.
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	Observação: anotações sobre tudo que acontece no ambiente. Vantagem: obter a informação na ocorrência do fato. Desvantagem: ocorrência de imprevistos. Tipos: assistemática, sistemática, não participante, participante, individual, em equipe, na vida real e em laboratório.
	Entrevista: conversação face a face, de maneira metódica que proporciona ao entrevistador a informação necessária. Vantagem: obter informações mais precisas. Desvantagem: retenção de informações por timidez ou outro. Tipos: estruturada, semi-estruturada, painel. Requer cuidados especiais em relação ao ambiente e às perguntas.
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	Questionário: série ordenada de perguntas, respondidas por escrito, com ou sem a presença do investigador. Vantagem: mais abangente simultaneamente. Desvantagem: pode haver dificuldade de compreensão. Tipos: aberto, fechado,múltipla escolha. Também requer cuidados em sua preparação e no envolvimento dos sujeitos.
	Escalas: instrumento de aferição de atitudes e opiniões de forma objetiva. Vantagem: tornar mais objetivos dados subjetivos. Desvantagem: determinar o ponto zero e a igualdade entre os vários graus. Tipos: nominal, ordinal e intervalar. 
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	Testes: obtenção de dados para medir o rendimento, a competência, a capacidade ou a conduta dos indivíduos de forma quantitativa. Vantagem: tornar mais objetivos dados subjetivos. Desvantagem: pode reduzir a expressão da subjetividade. Tipos: projetivos, psicológicos, de rendimentos, de aptidão, de interesse, de personalidade. 
	Sociometria: técnica quantitativa que busca explicar as relações entre indivíduos de um mesmo grupo através da escolha de três membros do grupo com quem gostaria de trabalhar, por exemplo. Vantagem: obtenção de dados sobre um grupo como um todo. Desvantagem: necessidade aceitação e compreensão do grupo.
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ANÁLISE DOS DADOS
Organização e descrição dos dados brutos, redução dos dados, análise descritiva dos dados (distribuição de frequência, montagem de quadros e tabelas), interpretação dos dados em relação ao referencial teórico, testes estatísticos dos dados da pesquisa.