AV PARCIAL METODOS QUANTITATIVOS PARA TOMADA DE DECISÃO 2016

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21/04/2016 BDQ Prova
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   MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA TOMADA DE DECISÃO
Simulado: GST0559_SM_200802083393 V.1   Fechar
Aluno(a): JOSE NILTON MATOS JUNIOR Matrícula: 200802083393
Desempenho: 8,0 de 10,0 Data: 21/04/2016 18:10:12 (Finalizada)
 
  1a Questão (Ref.: 200802718407) Pontos: 1,0  / 1,0
A origem da Pesquisa Operacional ocorreu :
quando da criação de grupos de cientistas americanos e britânicos começando a trabalhar juntos
na globalização do mundo exigindo tomada de decisão mais rápida
invenção de programas computacionais que possibilitavam cálculos complexos
  durante a segunda guerra mundial para elaboração de estratégias de tomadas de decisões eficazes
na décadas de 50 e 60 quando do surgimento do computador
 
  2a Questão (Ref.: 200802787057) Pontos: 1,0  / 1,0
Marque verdadeiro ou falso sobre Pesquisa Operacional: 
( ) utiliza a programação linear. 
( ) tem aplicabilidade na Teoria das Filas. 
( ) Suas maiores aplicações são nos estudos das ciências sociais.
VVV
  VVF
FFF
FFV
FVF
 
  3a Questão (Ref.: 200802225698) Pontos: 1,0  / 1,0
Podemos  entender  a  tomada  de  decisão  como  um  processo  de  identificação  de  um  problema  ou  de  uma
oportunidade e a  seleção de uma  linha de ação para  resolvê­lo. Vários  fatores afetam a  tomada de decisão,
dentre eles: "conflito de interesses", que corresponde:
O grau de certeza que temos sobre os parâmetros relevantes para uma tomada de decisão
  Algumas decisões afetam, de maneira distinta, certos grupos de uma empresa ou de uma sociedade
O grau de incerteza que temos sobre os parâmetros relevantes para uma tomada de decisão
O local onde a decisão é tomada a afetada
Algumas decisões impactam nossas vidas ou a vida de nossas empresas de formas distintas
 Gabarito Comentado.
 
  4a Questão (Ref.: 200802225706) Pontos: 1,0  / 1,0
Diversas vantagens podem ser citadas quando o decisor utiliza um processo de modelagem para a tomada de
decisão. Dentre as vantagens listadas abaixo, qual NÃO é verdadeira:
os modelos forçam a identificação e o armazenamento dos relacionamentos entre as decisões
  os modelos forçam ao não reconhecimento de limitações
21/04/2016 BDQ Prova
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os modelos forçam a identificação e o armazenamento das variáveis de decisões
os modelos forçam os decisores a tornarem explícitos seus objetivos
os modelos forçam a identificação e o armazenamento das diferentes decisões que influenciam os
objetivos
 
  5a Questão (Ref.: 200802725798) Pontos: 1,0  / 1,0
Cada ação(x1) da empresa A gera um lucro de R$ 1,00 e da empresa B cada ação(x2) gera um lucro de R$
1,40. A função objetivo é:
x1+5x2
5x1+2x2
2x1+x2
  x1+1,4x2
300x1+450x2
 Gabarito Comentado.
 
  6a Questão (Ref.: 200802710442) Pontos: 1,0  / 1,0
Um problema de Programação Linear (PL) é um problema de programação matemática que possui funções­
objetivo e restrições lineares. Um problema de PL está na sua forma­padrão se tivermos:
I ­ Uma maximização da função­objetivo.
II ­ Se todas as restrições forem do tipo menor e igual.
III ­ Se as variáveis de decisão assumirem valores negativos.
O texto nos permite concluir que a(s) afirmativa(s) verdadeira(s) é (são):
a I e a III
a I, a II e a III
somente a III
  a I e a II
a II e a III
 
  7a Questão (Ref.: 200802848972) Pontos: 1,0  / 1,0
Na programação linear a determinação da função objetivo e suas restrições são de fundamental importância. 
Considere a seguinte função Objetivo: 
Max Z = 45X1 + 20X2 
Marque a opção que apresenta os valores de X1 e X2 que satisfaçam a função objetivo:
z=100­x1=1­x2=2
z=300­x1=5­x2=4
z=400­x1=3­x2=2
  z=200­x1=4­x2=1
z=50­x1=1­x2=1
 Gabarito Comentado.
 
21/04/2016 BDQ Prova
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  8a Questão (Ref.: 200802875379) Pontos: 0,0  / 1,0
Considerando o método gráfico onde umas das restrições do problema proposto foi: 10x1 +20x2 > 80 podemos
afirmar que o par ordenado para a marcação no gráfico referente a essa restrição para chegarmos a solução
ótima é:
(1,3)
(4,5)
  (6,3)
(8,5)
  (8,4)
 
  9a Questão (Ref.: 200802227122) Pontos: 0,0  / 1,0
Considere um problema de Programação Linear com duas variáveis (X1 e X2) e três inequações, cujo primeiro
quadro do simplex é:
______________________________________
 BASE  X1   X2   X3   X4    X5   b
______________________________________
  X3    2    3      1    0      0   120
  X4   1     0     0    1       0    40
  X5   0     1     0     0      1    30
 _____________________________________
  ­Z ­10  ­18    0     0      0     0
_____________________________________
Na construção do 2º quadro do simplex, a variável que entrará na base e a que sairá da base serão
respectivamente:
  X2  e  X5
X2  e  X3
X1  e  X4
  X1  e  X5
X2  e  X4
 
  10a Questão (Ref.: 200802239189) Pontos: 1,0  / 1,0
O Algoritmo dos Simplexos usa os conceitos básicos da álgebra matricial para a obtenção da solução viável ou
ótima e que satisfaz a todas as restrições, sendo, portanto, uma ferramenta eficiente e eficaz, bem como rápida
na localização de pontos ótimos que melhoram fortemente a função que queremos otimizar e indica quando a
solução ótima foi atingida. O uso de diversas regras, facilita o seu entendimento.
Com relação ao uso das chamadas "variáveis de folga", podemos afirmar:
I ­ são utilizadas para transformar as inequações em equações.
II ­ assumem valores crescentes, após as variáveis originais do problema.
III ­ no caso das restrições do tipo maior e igual (≥), a variável de folga assume o sinal positivo (+).
O texto nos permite concluir que a(s) afirmativa(s) verdadeira(s) é (são):
a I, a II e a III
somente a III
a I e a III
  a I e a II
a II e a III
21/04/2016 BDQ Prova
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 Gabarito Comentado.