Aula 6 Distribuição Normal Probabilidades

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 Professora Márcia Kubiak Sato, Esp. 
 
 
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Aula 6 – Distribuição Normal de Probabilidades 
 
 
“Acho que a necessidade 
de ser uma pessoa bem preparada 
 está aumentando. Pense nisso.” 
Abraham Lincoln (1809-1865). 
16.º presidente americano 
 
 Se você sair às ruas perguntando aos jovens o número de tênis que estão usando é 
razoável esperar respostas como 38, 40, 42, etc. Teremos várias respostas 38, outras 40, 
outras ainda 42. Eventualmente alguém responderá 44, ou quem sabe até, 46. No entanto 
não temos expectativa de encontrar muitas pessoas com estas últimas numerações. 
 Também não temos expectativa de encontrar muitos calçando 36, ou mesmo 34. O 
fato é que existe uma expectativa normal esperada. Números muito grandes ou muito 
pequenos devem existir, mas em baixa freqüência, enquanto que número próximos à média 
devem ocorrer com maior freqüência, de tal modo que, o valor médio e a moda possam 
coincidir. Em tempo a moda é o valor mais freqüente e a média é o valor que está 
ponderadamente distribuído. Aproveitando a mediana é o valor central, eqüidistante dos 
extremos. 
Imagine uma distribuição de freqüências na qual a média, a moda e a mediana 
coincidam. Uma distribuição na qual 50% das freqüências estão abaixo da média e 50% 
estão acima. Assim é uma distribuição normal ou gaussiana
1
. 
O caso é: Se soubermos a média e o desvio padrão de um conjunto de dados, x, de 
distribuição normal, como calcular a probabilidade de que x assuma um determinado valor? 
Vamos mostrar isto de duas maneiras, utilizando uma tabela de valores pré-
calculados e o recurso de planilha de cálculo, particularmente do MS-Excel
2
©. 
USO DE TABELA 
É possível calcular a probabilidade de uma certa variável em uma distribuição 
normal de probabilidades. Como não é possível estabelecer uma tabela para todos os 
infinitos valores que uma variável pode assumir, existe a tabela da distribuição normal 
 
1 A expressão vem de Johann Carl Friedrich Gauss (1777-1855) que foi um matemático e físico alemão. 
2 O Microsoft Excel (nome completo Microsoft Office Excel) é um programa de planilha eletrônica escrito e produzido pela Microsoft 
para computadores usando o sistema operacional Microsoft Windows e computadores Macintosh da Apple. Seus recursos incluem uma 
interface intuitiva e capacitadas ferramentas de cálculo e de construção de gráficos que, juntamente com marketing agressivo, tornaram 
o Excel um dos mais populares aplicativos de computador até hoje. É por grande vantagem o aplicativo de planilha eletrônica dominante 
disponível para essas plataformas e tem o sido desde a versão 5 em 1993 e da sua inclusão como parte do Microsoft Office. 
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reduzida, que admite como média o valor zero e como desvio padrão a unidade. Para isto 
dada uma situação qualquer, onde a variável x pode assumir valores distribuídos 
normalmente, o que se faz, é calcular a variável Z onde 

xx
Z


, onde 
x
 é o valor 
médio de 
x
 e 

 é o desvio padrão dos valores de 
x
. Determinado o valor de Z sua 
consulta é feita na tabela a seguir. Considerando-se Z com duas casas decimais, a casa 
centesimal, o último dígito neste caso, é lido na “cabeça” da coluna e os demais algarismos 
anteriores no início da linha. 
Distribuição normal reduzida P (0 < Z < z) 
 Último dígito 
 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 
0,0 0,0000 0,0040 0,0080 0,0120 0,0160 0,0199 0,0239 0,0279 0,0319 0,0359 
0,1 0,0398 0,0438 0,0478 0,0517 0,0557 0,0596 0,0636 0,0675 0,0714 0,0753 
0,2 0,0793 0,0832 0,0871 0,0910 0,0948 0,0987 0,1026 0,1064 0,1103 0,1141 
0,3 0,1179 0,1217 0,1255 0,1293 0,1331 0,1368 0,1406 0,1443 0,1480 0,1517 
0,4 0,1554 0,1591 0,1628 0,1664 0,1700 0,1736 0,1772 0,1808 0,1844 0,1879 
0,5 0,1915 0,1950 0,1985 0,2019 0,2054 0,2088 0,2123 0,2157 0,2190 0,2224 
0,6 0,2257 0,2291 0,2324 0,2357 0,2389 0,2422 0,2454 0,2486 0,2517 0,2549 
0,7 0,2580 0,2611 0,2642 0,2673 0,2704 0,2734 0,2764 0,2794 0,2823 0,2852 
0,8 0,2881 0,2910 0,2939 0,2967 0,2995 0,3023 0,3051 0,3078 0,3106 0,3133 
0,9 0,3159 0,3186 0,3212 0,3238 0,3264 0,3289 0,3315 0,3340 0,3365 0,3389 
1,0 0,3413 0,3438 0,3461 0,3485 0,3508 0,3531 0,3554 0,3577 0,3599 0,3621 
1,1 0,3643 0,3665 0,3686 0,3708 0,3729 0,3749 0,3770 0,3790 0,3810 0,3830 
1,2 0,3849 0,3869 0,3888 0,3907 0,3925 0,3944 0,3962 0,3980 0,3997 0,4015 
1,3 0,4032 0,4049 0,4066 0,4082 0,4099 0,4115 0,4131 0,4147 0,4162 0,4177 
1,4 0,4192 0,4207 0,4222 0,4236 0,4251 0,4265 0,4279 0,4292 0,4306 0,4319 
1,5 0,4332 0,4345 0,4357 0,4370 0,4382 0,4394 0,4406 0,4418 0,4429 0,4441 
1,6 0,4452 0,4463 0,4474 0,4484 0,4495 0,4505 0,4515 0,4525 0,4535 0,4545 
1,7 0,4554 0,4564 0,4573 0,4582 0,4591 0,4599 0,4608 0,4616 0,4625 0,4633 
1,8 0,4641 0,4649 0,4656 0,4664 0,4671 0,4678 0,4686 0,4693 0,4699 0,4706 
1,9 0,4713 0,4719 0,4726 0,4732 0,4738 0,4744 0,4750 0,4756 0,4761 0,4767 
2,0 0,4772 0,4778 0,4783 0,4788 0,4793 0,4798 0,4803 0,4808 0,4812 0,4817 
2,1 0,4821 0,4826 0,4830 0,4834 0,4838 0,4842 0,4846 0,4850 0,4854 0,4857 
2,2 0,4861 0,4864 0,4868 0,4871 0,4875 0,4878 0,4881 0,4884 0,4887 0,4890 
2,3 0,4893 0,4896 0,4898 0,4901 0,4904 0,4906 0,4909 0,4911 0,4913 0,4916 
2,4 0,4918 0,4920 0,4922 0,4925 0,4927 0,4929 0,4931 0,4932 0,4934 0,4936 
2,5 0,4938 0,4940 0,4941 0,4943 0,4945 0,4946 0,4948 0,4949 0,4951 0,4952 
2,6 0,4953 0,4955 0,4956 0,4957 0,4959 0,4960 0,4961 0,4962 0,4963 0,4964 
2,7 0,4965 0,4966 0,4967 0,4968 0,4969 0,4970 0,4971 0,4972 0,4973 0,4974 
2,8 0,4974 0,4975 0,4976 0,4977 0,4977 0,4978 0,4979 0,4979 0,4980 0,4981 
2,9 0,4981 0,4982 0,4982 0,4983 0,4984 0,4984 0,4985 0,4985 0,4986 0,4986 
3,0 0,4987 0,4987 0,4987 0,4988 0,4988 0,4989 0,4989 0,4989 0,4990 0,4990 
Vamos a um exemplo: Suponha que x seja uma variável distribuída normalmente e 
que tenha valor médio 8 com desvio padrão 2. E que a pergunta seja: Qual a probabilidade 
 
 
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da variável x assumir um valor entre a média e 10,5? Para solução veja o procedimento a 
seguir. 
Procedimento: 
1.º passo) Calcular Z: 

xx
Z


 = (10,5 – 8)/2 = 2,5/2 = 1,25 
2.º passo) Como o valor de Z é 1,25 o último algarismo é 5 e os anteriores são 1,2. 
Consultando a tabela, coluna 5 e linha 1,2 encontra-se o valor 0,3944. 
3.º passo) Transformando o valor obtido em porcentagem, ou seja, multiplicando-se 
o valor encontrado por 100, temos, 0,3944 x 100% = 39,44%. 
Este resultado de 39,44% representa a probabilidade da variável x estar entre a 
média, que é 8, e o valor de 10,5, em um desvio padrão de 2. 
Se a pergunta fosse: Qual a probabilidade de x assumir um valor superior a 10,5? 
A resposta a esta pergunta é obtida com os dois primeiros passos do procedimento 
anterior, o que nos leva ao valor de 0,3944. No entanto, este valor indica a probabilidade de 
se estar entre a média e 10,5. Como desejamos a probabilidade da variável estar acima deste 
valor basta fazer a diferença, 0,5 – 0,3944 = 0,1056, que convertido em porcentagem é 
10,56%. 
Se a questão fosse: Qual a probabilidadeda variável assumir um valor inferior a 
10,5? Isto pode ser respondido pela probabilidade complementar, ou seja, se 10,56% é a 
probabilidade da variável estar acima de 10,5, o complemento, que é estar abaixo de 10,5 
tem probabilidade de 100% – 10,56% = 89,44%. 
Vamos considerar mais um exemplo: Em homens, a quantidade de hemoglobina por 
100 ml de sangue é uma variável aleatória com distribuição normal de média 16 g e desvio 
padrão de 1 g. Calcule a probabilidade de um homem apresentar de 16 g a 18 g de 
hemoglobina por 100 ml de sangue. 
Identificando os dados: 
média = 16 g ==> x = 16 g 
desvio padrão = 1 g ==> 

 = 1 g 
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variável aleatória = 18 g ==> x = 18 g 
Calculando Z: 

xx
Z


 = (18 – 16)/1 = 2,00 
Consultando a tabela: 
coluna 0 e linha 2,0 ==> Z = 0,4772 = 47,72% 
Resposta: A probabilidade de um homem apresentar quantidade de hemoglobina, 
entre 16 g e 18 g, para 100 ml de sangue, é de 47,72%. 
USO DO MS-Excel© 
No emprego da planilha eletrônica MS-Excel© vamos explorar os comandos 
DIST.NORM(A,B,C,VERDADEIRO) e DIST.NORMP(Z). No primeiro comando A 
representa o valor que x vai assumir; B é o valor médio da distribuição e C é o desvio 
padrão. Este comando determina a probabilidade decimal da variável x assumir valores 
menores que A, em relação à média B em desvio padrão C. No segundo comando Z é 
variável calculada para a tabela, e o retorno, é o mesmo do conceito anterior. Algumas 
calculadoras possuem a função de distribuição normal, mas geralmente a mesma só 
consegue ser identificada através do manual técnico de operação, visto que não existe uma 
grafia obrigatória e padrão nos teclados das calculadoras. 
Veja então que o uso da tabela e dos comandos no MS-Excel© são um pouco 
diferentes. Enquanto a tabela retorna as probabilidades entre a média e a variável, o 
programa da Microsoft© retorna a probabilidade de ser inferior a variável. 
Vamos a um exemplo: Seja x uma variável de distribuição normal, cujo valor médio 
é 12 e o desvio padrão é 1. Qual a probabilidade de x ser menor ou igual a 11? O usando o 
comando acima em uma célula com a sintaxe = dist.norm(11;12;1;verdadeiro) o resultado é 
0,1586 ou 15,86%. Isto quer dizer que numa distribuição normal de média 12 e desvio 
padrão 1 a probabilidade da variável ser inferior a 11 é de 15,86%. 
Se a questão fosse, para a mesma distribuição, qual a probabilidade da variável 
assumir valores inferiores a 12? A resposta é 50% 
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Mais um exemplo: Em uma distribuição normal de probabilidades suponha que a 
média seja 16 e o desvio padrão seja 2. Qual a probabilidade de que a variável assuma um 
valor entre 13 e 14? Calculando a probabilidade de ser menor que 13 encontramos 0,0668. 
Para os inferiores a 14 encontramos 0,15865. A diferença entre estes resultados é a 
probabilidade de se estar entre 13 e 14 ou seja, 0,15865 – 0,0668 = 0,09185 = 9,185%. 
E ainda: Se a questão fosse: Para uma variável x em distribuição normal a média é 
42 e o desvio padrão é 3. Determinar a probabilidade da variável assumir um valor acima de 
44? Para os valores inferiores a 44 o MS-Excel© devolve 0,7475 ou 74,75%. Contudo 
queremos os valores superiores, então, 100% – 74,75% = 25,25%. 
Exercícios 
1) Suponha que a pressão sangüínea sistólica em indivíduos com idade entre 15 a 25 
anos é uma variável aleatória com distribuição normal de média 120 mmHg e desvio 
padrão 8 mmHg. Nestas condições, calcule a probabilidade de um indivíduo dessa 
faixa etária apresentar pressão: a) entre 110 e 130 mmHg; b) maior do que 130 
mmHg. 
Resp.: a) Para x = 110 temos que Z = (110 – 120)/8 = -1,25. Consultando a tabela, 
coluna 5 e linha 1,2 obtemos 0,3944, o que significa que existe 0,3944 de 
probabilidade entre 110 e 120. Para x = 130 => Z = (130 – 120)/8 = 1,25. Como já 
consultamos a tabela para este valor sabemos que entre 120 e 130 existe uma 
probabilidade de 0,3944. Logo entre 110 e 130 temos 0,3944 + 0,3944 = 0,7888, ou 
seja 78,88%. b) Como já sabemos que entre 120 e 130 temos uma probabilidade de 
0,3944, para acima de 130 teremos 0,5 – 0,3944 = 0,1056 = 10,56%. 
2) A Urano Ltda alega que suas baterias para automóveis duram 1590 dias, com desvio 
padrão de 180 dias. Avaliada uma bateria qualquer de seu estoque, qual é a chance 
de ela durar: a) menos de 1050 dias? b) mais de 16050 dias? c) entre 1380 e 1620 
dias? 
3) Suponha que o tempo médio de permanência em um hospital para doenças crônicas 
sejam 50 dias, com um desvio padrão igual a 10 dias. Se for razoável pressupor que 
o tempo de permanência tem distribuição aproximadamente normal, qual é a 
probabilidade de um paciente permanecer no hospital: a) mais de 30 dias? b) menos 
de 30 dias? 
4) Suponha que a estatura de recém-nascidos do sexo masculino é uma variável 
aleatória com distribuição aproximadamente normal de média 50 cm e desvio 
padrão 2,50 cm. Calcule a probabilidade de um recém-nascido do sexo masculino ter 
estatura: a) inferior a 48 cm; b) superior a 52 cm. 
5) Se a vida média das lâmpadas Luminox for de 3680 horas, com desvio padrão de 
190 horas, qual a chance de uma loja vender uma unidade que queime: a) antes de 
3600 horas? b) após 3500 horas? c) entre 3400 e 3600 horas? d) antes de 3540 horas 
ou após 3970 horas? 
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Resp.: a) Para x = 3600, com média em 3680 e desvio em 190, vamos calcular o 
valor de Z = (3680 – 3600)/190 = 0,42, que na tabela, coluna 2 e linha 0,4 
encontramos 0,1628, que é a probabilidade entre 3600 e 3680. Como a pergunta é 
antes de 3600 horas isto significa inferior a 3680 horas, ou seja, 0,5 – 0,1628 = 
0,3372 = 33,72%. b) Para x = 3500 o valor Z = -0,95. Na tabela se lê 0,3289, que é 
a probabilidade de se estar entre 3500 e 3680. Para mais de 3500 horas temos que 
acrescentar 0,5, ou seja, 0,5 + 0,3289 = 0,8289 = 82,89%. c) Para x = 3400 
obtemos Z = - 1,47, que pela tabela é 0,4292. Este último valor é a probabilidade 
entre 3400 e a média. Já vimos que entre 3600 e a mesma média é 0,1628. Então 
entre 3400 e 3600 é 0,4292 – 0,1628 = 0,2664 = 26,64%. d) Para 3540 o valor de Z 
será –0,74. Na tabela encontramos 0,2704. Como desejamos antes de 3540 horas 
esta probabilidade será 0,5 – 0,2704 = 0,2296 = 22,96%. Mas queremos também 
acima de 3970 horas, cujo Z é 1,53, que na tabela nos dá 0,4370, temos a 
probabilidade de 0,5 – 0,4370 = 0,063 = 6,3%. Assim a resposta deste item será a 
soma, ou seja, 22,96 + 6,3 = 29,26%. 
 
6) A Nadir S.A. faz xícaras com peso médio de 125 g e desvio padrão de 5 g. Qual a 
chance de uma xícara qualquer pesar: a) menos de 120 g? b) mais de 140 g? c) entre 
123 e 134 g? 
7) Se 480 mil paulistanos costumam descer para a baixada a cada fim de semana, com 
desvio padrão de 45 mil pessoas, qual a chance de que, no próximo, vão para lá: a) 
menos de 450 mil pessoas? b) entre 400 mil e 600 mil pessoas?