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PROB B 26-05-2016:Assunto: Ainda sobre funções Beta e Gama e distribuições Beta e Gama 1- Escreva )()( em termos de produto de integrais. em u e v respectivamente. )( = 0 x1 dueu e 0 v1 dvev)( )()( = 0 v10 u1 dvevdueu = dvduevudvdueveu 0 0 )vu(110 v10 u1 Seja feita a seguinte mudança nas variáveis antigas u e v para novas z e t : u=zt v=z(1-t) . Observar que t t1 zt )t1(z u v .Então u(1-t) =vt e u-ut=vt u=t(u+v) ⇒ t= vu u 0<t<1 porque u e v são positivos de modo que u<u+v vu vu u u t uz . Portanto 0<z<∞ pois é soma de u com v, sendo que ambas vão de 0 a ∞. Exemplo: (u=2; v=5) corresponde ao par (z,t) sendo 7vuz e .28570 7 2 52 2t O Jacobiano da transformação é z)ztz(tz zt1 zt t v z v t u z u J $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ )()( = dtdzze))t1(z()zt(dvduevu 10 0 )z(110 0 )vu(11 )()( = )(),(dtdzez))t1(()t(10 0 )z(111 Finalmente a relação procurada pode também ser escrita como abaixo: )( )()(),( . Se e forem números inteiros positivos , por exemplo n;m )!1nm( )!1n()!1m()n,m( ; 60.00119047 1/840 840 1 7*8*9*10 !3 !10 !6!3 )!111( )!17()!14()7,4( No software R pode ser calculado esse valor com o comando a=beta(4,7)=0.001190476 $$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ 2-Calcular s w dwwswA 0 2 1 2 1 )( (Fazer a transformação w=st ). Observação: s é uma constante e é maior que 0 neste exercício porque o caminho de w é de 0 a s. Se a variável “ antiga” w é dada em termos da nova variável t pela igualdade w=st, significa que uma transformação linear leva de w a t. A transformação é biunívoca , então t varia de 0 até 1. dw=sdt Então 1 0t 2 1 2 1s 0w 2 1 2 1 sdt)sts()st(dw)ws(wA 1 0t 2 1 2 11 0t 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1,2 1Betadt)t1)(t(sdt)t1(s)ts(A Pelo exercício anterior !01 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1,2 1BetaA 2 2 3-Calcular o valor da função de t dada para todo t real por f(t)= = 0 2 1 22 )2( 2 2 dyye yt Observe que nesta integral t é fixo. Como o expoente de e é linear em y, e há uma potência de y multiplicando a função exponencial, tudo leva a crer que haja relação com a função Gama. Para que isso fique evidente, que tal chamar todo o expoente de –z? Isso corresponde a definir uma nova variável 2 2 4 y)2t(z . Esta variável “nova” é uma transformação linear da variável “antiga” y e por isso tem variação de 0 a ∞ também. A variável antiga y pode ser escrita em termos da nova z: )2t( dz4dy; )2t( z4y 2 2 2 2 f(t)= = 0 2 1 22 )2( 2 2 dyye yt = 0 2 1 z2 12 3 2 2 0 2 22 1 2 2 z dzzez 2t 4dz 2t z4 2t z4e f(t) 2 3 2 22 3 2 2 0 z 2 3 2 2 2t 4)2( 2t 4zdze 2t 4 FIM DO EXERCÌCIO 4-Calcular f(t)= dvve 2 1 2 3 )2( t12 22 2v 2 3 2 3 22t 6 2 3 IMPORTANTE!!! CALCULAR PRIMEIRO O VALOR DA INTEGRAL que aparece na expressão de f(t) dvveH 22 2v =2 0 22 2v dvve =2B Usando integração por partes, segue que: 0 2 2x 0 2 2x 0 2 2x 0 2 2x 2 dxeexdxxexdxexB = B= 0 2 2x dxe0 dydxedyedxeB 0 0 2 2y2x 0 2 2y 0 2 2x 2 A mudança das variáveis cartesianas “antigas” (x,y) para “novas” coordenadas (as polares) (r,θ),é: x=rcos(θ) y=rsen(θ) e inversamente 22 yxr e portanto r varia de 0 a ∞. 22 yx xarccos r xarccos ;Como 0< 22 yx x <1 (porque mesmo???) o ângulo θ satisfaz a desigualdade 2 0 , O jacobiano da transformação de (x,y) para (r,θ) é: r)(rsen)(cosr )cos(r)(sen )(rsen)cos( y r y x r x J 22 2 0 0 2 2r 20 0 2 2r 0 0 2 2y2x 0 2 2y 0 2 2x 2 edrdredydxedyedxeB $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ Para terminar o exercício que pede para calcular f(t)= dvve 2 1 2 3 )2( t12 22 2v 2 3 2 3 22t 6 2 3 substituímos o valor de H na expressão de f(t) 2 2 2B2H2 B; 2 B2 2 3 22 3 2 2 3 22 3 22 3 2 3 3 2 3 62t3 22t 3 3 2 3 22t 6 2 3 2 3 2 3 22t 6 2 3 21 2 t3*21 2 t33)t(f 3*21 2 t 33 32t 33 6t3 33t33)t(f t33 2 2 1 2 3 )2( t12 )t(f OBSERVAÇÃO:ESTA É A FUNÇÃO DENSIDADE DA DISTRIBUIÇÃO t de STUDENT com 2 graus de liberdade. 5-Calcular dwe)s(f )d(2 2sbaw Se for definida uma variável “nova” t através da seguinte transformação linear d2 sbawt .e sendo a>0 , d>0 e b um números real qualquer, t toma valores de -∞ a∞. e a variável “antiga” é relacionada com t da seguinte forma: dt a d2dw; a sbd2tw dte a d2)s(f 2t dte a d2)s(f 2t Como a função integranda é par: dte a d22)s(f 0 2t dxdyedyedxeGdteG 0 0 )2y2x( 0 2y 0 2x2 0 2t Usando transformação para coordenadas polares como já explicado em exercício anterior, 2 drdredxdyeG 2 0 0 )2r( 0 0 )2y2x(2 Portanto 2 G e 2a d22)s(f Então f(s) é constante . OBSERVAÇÕES IMPORTANTES 5-1-Coeficientes binomiais para n=2: [1; 2;1] Segundo momento central de uma distribuição Gama(a,b) 2 = a(a+1)/b^2-2*(a/b)(a/b)+(a/b)^2)= 5-2-Coeficientes binomiais para n=3: [1; 3;3;1] Terceiro momento central de uma distribuição Gama(a,b) 3 = a(a+1)(a+2)/b^3-3(a(a+1)/b^2)(a/b)+3(a/b)a^2/b^2-a^3/b^3)= 5-3-Coeficientes binomiais para n=4: [1; 4;6;4;1]. Quarto momento central de uma distribuição Gama(a,b) 4 =((a(a+1)(a+2)(a+3)/b^4) -4(a(a+1)(a+2)/b^3)a/b+ 6(a(a+1)/b^2)a^2/b^2 -4(a/b)a^3/b^3 +a^4/b^4)=
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