AV1 INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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Avaliação: CCT0188_AV1_201002133882 » INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
	Tipo de Avaliação: AV1
	Aluno: 201002133882 - JOÃO PAULO FERNANDES BRAGA
	Professor:
	MAURO CESAR CANTARINO GIL
	Turma: 9002/ED
	Nota da Prova: 6,5 de 8,0        Nota do Trabalho:        Nota de Participação: 2        Data: 20/04/2013 17:00:12
	
	 1a Questão (Cód.: 115613)
	Pontos: 0,5  / 0,5
	Representam partes componentes de um sistema especialista:
		
	
	Não é possível a identificação das partes componentes de um sistema especialista.
	 
	Motor de inferência - Base de conhecimento - Base de dados
	
	Motor de inferência - Base de regras - Fatos
	
	Motor de dedução - Base de regras - Base de dados
	
	Motor de dedução - Base de conhecimento - Fatos 
	
	
	 2a Questão (Cód.: 135694)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, é uma das principais características dos sistemas nebulosos: (Escolha a alternativa CORRETA)
		
	
	São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento
	
	Modela o funcionamento dos neurônios do cérebro
	 
	Lidar com o raciocínio aproximado utilizando conceitos imprecisos
	
	É um modelo que aprende a partir dos dados
	
	Armazena as informações em nuvem na rede de dados
	
	
	 3a Questão (Cód.: 135724)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Em relação aos métodos de busca com informação (busca heurística) e sem informação (busca desinformada), aplicados a problemas em que todas as ações têm o mesmo custo, o grafo de busca tem fator de ramificação finito e as ações não retornam a estados já visitados. (Escolha a alternativa CORRETA)
		
	 
	As estratégias de busca com informação usam funções heurísticas, pois quando bem definidas, permitem melhorar a eficiência da busca.
	
	A primeira solução encontrada pela estratégia de busca em profundidade é a solução ótima.
	
	A estratégia de busca A* é eficiente porque expande apenas os nós que estão no caminho da solução.
	
	A segunda solução encontrada pela estratégia de busca em largura é a solução ótima.
	
	A estratégia de busca gulosa é eficiente porque expande apenas os nós que estão no caminho da solução.
	
	
	 4a Questão (Cód.: 115607)
	Pontos: 0,5  / 0,5
	Analise as afirmações a seguir:
I. Muitos processos de decisão humanos exigem o aramazenamento de uma grande quantidade de conhecimento e a existência de  mecanismos de busca ágeis. Para estes sistemas, os grafos se mostram estruturas ideais, na medida em que cresce a quantidade grande de estados e operações possíveis.
II. Nos problemas com representações de grafos, todo o conhecimento necessário à solução do problema está disponível, quer através da enumeração das ações possíveis (representadas pelos operadores), quer através dos estados possíveis (dedutíveis através da aplicação dos operadores), quer ainda pelo conhecimento de um estado inicial e do(s) estado(s) final(is) que se desejava alcançar.
III. Muitos problemas para os quais procuramos respostas, são incompletos. Para estes problemas, é necessária a existência de mecanismos de inferência, que gerem novos conhecimentos a partir de conhecimentos existentes ou que possam considerar fontes exteriores de aquisição de conhecimento.
IV. Para representar o conhecimento devemos possuir formas de representar tanto as informações, como os procedimentos (ações).
V. Redes Semânticas, Objetos Estruturados, Lógica de Primeira Ordem ou Regras de Produção representam formas de represenatação do conhecimento.
Selecione a opção correta:
		
	
	Todas as afirmações são falsas.
	
	As afirmações I e III são falsas e as afirmações II,  IV e V são verdadeiras.
	
	Todas as afirmações são verdadeiras.
	 
	A afirmação I é falsa e as afirmações II, III, IV e V são verdadeiras.
	
	A afirmação II é falsa e as afirmações I, III, IV e V são verdadeiras.
	
	
	 5a Questão (Cód.: 115632)
	Pontos: 0,0  / 0,5
	Dadas as Regras e Fatos abaixo,  informe a opçõa correta. Utilize o método min-máx e como limite de verdade GC = 50%. 
R1:           SE  velocidade_carro > 40 ou distância_entre_carros > 100
                ENTÃO não_pise_freio = 1 (GC = 80%)
R2:          SE velocidade_carro > 120 e distância_entre_carros < 78
                ENTÃO pise_freio = 1 (GC = 60%)
FATOS:   
                 Velocidade_carro = 70 (GC = 70%)
                 Distância_entre_carros = 129 (GC = 90%)
		
	 
	R1 será disparada gerando não-pise-freio = 1 (GC = 57 %) e R2 não será disparada.
	
	R1 não será disparada e R2 será disparada gerando pise-freio = 1 (GC = 42 %)
	 
	R1 será disparada gerando não-pise-freio = 1 (GC = 72 %) e R2 não será disparada.
	
	R1 não será disparada e R2 não será disparada.
	
	R1 será disparada gerando não-pise-freio = 1 (GC = 81 %) e R2 será disparada gerando pise-freio = 1 (GC = 57 %)
	
	
	 6a Questão (Cód.: 115256)
	Pontos: 0,5  / 0,5
	Complete as lacunas:
Um sistema de produção é um programa composto de um conjunto de soluções possíveis, uma lista de regras e um procedimento de _______________ .
Em um sistema de produção, as possíveis soluções do problema são chamadas ____________.
O conjunto de soluções de um problema, em sistemas de produção é chamado de ______________.
Um espaço de estados é um _______________.
A sequência correta está representada em:
 
 
 
		
	
	controle - espaço - estados do espaço - busca dos estados
	
	controle - estados - espaço de busca  - espaço de estados
	 
	controle - estados - espaço de estados - espaço de busca
	
	segurança - espaço - estados do espaço - busca dos estados
	
	segurança - espaço - estados do espaço - estados da busca
	
	
	 7a Questão (Cód.: 135692)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo simbolista: (Escolha a alternativa CORRETA):
		
	 
	Lida com conhecimento explícito e representado simbolicamente
	
	Lida apenas com símbolos gráficos
	
	Não possui conhecimento representado explicitamente
	
	É um modelo que aprende a partir dos dados
	
	É formado por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento
	
	
	 8a Questão (Cód.: 135725)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Dada a árvore de busca representada pela figura abaixo, considere que o estado inicial é o nó de rótulo A e que o estado objetivo é o nó de rótulo L. Caso a árvore tenha sido obtida pelo algoritmo de busca em profundidade com mecanismo de backtraking a ordem possível em que os nós tenham sido inseridos na árvore de busca é:
(Escolha a alternativa CORRETA)
		
	
	A, D, J C, I, N, H, G, B, F, M, E, L
	
	A, D, J C, I, N, H, B, E, G, F, M, L
	 
	A, B, E, F, L, M, G, C, H, I, N, D, J
	
	A, B, C, D, E, F, G, H, I, J, N, M, L
	
	A, D, J C, I, F, H, B, E, G, N, M, L
	
	
	 9a Questão (Cód.: 135693)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo conexionista: (Escolha a alternativa CORRETA):
		
	
	Lida com raciocínio sobre o conhecimento representado e justifica as decisões
	
	É programado com um algoritmo que reflete o conhecimento que se deseja representar
	 
	Aprende a partir dos dados e generaliza o conhecimento aprendido
	
	Possui conhecimento explicitamente representado com regras
	
	Reflete o conhecimento de um ou mais especialistas em uma determinada área
	
	
	 10a Questão (Cód.: 135700)
	Pontos: 0,0  / 1,0
	De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, NÃO é uma característica dos sistemas evolucionários: (Escolha a alternativa CORRETA)
		
	
	Exploram informações históricas para encontrar novos pontos de busca
	 
	Busca paralela e estruturada, queé voltada em direção ao reforço da busca de pontos de "alta aptidão
	
	Algoritmos de otimização global que baseiam-se nos mecanismos da seleção natural
	 
	São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento
	
	Se baseia nos mecanismos da genética