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ÁLGEBRA LINEAR 2º semestre – 2012 Profa. Célia Leme mcelialeme@gmail.com Sistemas de equações lineares Desde a metade do século XX, pesquisadores de muitas área tem usado computador para analisar modelos matemáticos. Por conta da enorme quantidade de dados envolvidos, os modelos são geralmente descritos por sistemas de equações lineares. Hoje, a álgebra linear tem mais valor em potencial para os alunos, em muitas áreas científicas e de negócios, do que qualquer outro assunto em matemática em nível de graduação! (Lay, 2007) Os sistemas lineares estão no coração da AL (Lay, 2007) Sistemas de equações lineares Um sistema de equações lineares (ou sistema linear) é uma coleção de uma ou mais equações lineares envolvendo as mesmas variáveis .... b a ...aa :como escritaser pode que equação uma é xxx variáveis naslinear equação Uma n21 n21 =+++ nxxx 21 ,...,, Sistemas de equações lineares Questões: 1. O que significa resolver um sistema de equações lineares? 2. Quais as possibilidades de soluções? Sistemas de equações lineares Resolva os sistemas e represente-os geometricamente no plano cartesiano: −= =+− 624 12 )( yx yx a −=− =+ 1 1 )( xy yx b −=+ −=+ 12 336 )( yx xy c Sistemas de equações lineares −= =+− 624 12 )( yx yx a Sistema impossível – sem solução Sistemas de equações lineares −=− =+ 1 1 )( xy yx b Sistema possível e determinado – solução única Sistemas de equações lineares −=+ −=+ 12 336 )( yx xy c Sistema possível e indeterminado – infinitas soluções Sistemas de equações lineares – definição Sistemas de equações lineares – solução Um sistema de equações lineares pode ter: 1. Nenhuma solução 2. Exatamente uma solução 3. Infinitas soluções Sistemas de equações lineares e matrizes Dado o sistema: Método de Gauss – sistema de equações Dado o sistema: Matriz ampliada f ed cba 100 10 1 Aonde queremos chegar −=++− =− =+− 9954 882 02 321 32 321 xxx xx xxx −− − − 9954 8820 0121 Sistemas de equações lineares Operações elementares de linhas: 1. Substituir uma linha pela soma dela mesma com um múltiplo de outra linha, ou seja, “somar a uma linha um múltiplo de outra linha” 2. Trocar duas linhas entre si 3. Multiplicar todos os elementos de uma linha por uma constante não nula. Sistemas de equações lineares Duas matrizes são equivalentes por linhas se existe uma sequência de operações elementares de linhas que transforma uma na outra Teorema: Dois sistemas que possuem matrizes ampliadas equivalentes são equivalentes, ou seja, apresentam a mesma solução. Método de Gauss – sistema de equações Dado o sistema: Matriz ampliada f ed cba 100 10 1 Aonde queremos chegar =+− =+− =− 1785 1232 84 321 321 32 xxx xxx xx − − − 1785 1232 8410 Exercícios Exercícios Escalonamento de matrizes −− −− −− 15691293 985873 546630 −− −− 410000 702210 2403201 Forma escalonada da matriz inicial −− −− 410000 624420 15691293 Forma escalonada reduzida da matriz inicial Solução de Sistemas Lineares − 0000 4110 1501 = =+ =− 00 4 15 32 31 xx xx Forma escalonada da matriz reduzida equivalente Solução geral do sistema Infinitas soluções Sistema associado −= += livre é3 32 31 4 51 x xx xx Exercícios Exercícios – p. 21 Exercícios – p. 21 Exercícios para casa – p. 22 Exercícios para casa – p. 22 Vetores no R2 )1,3(=u )4,1(=ve ( )5,4=+ vu = + =+ = = 5 4 4 1 1 3 4 1 1 3 vu veu Vetores no R2 ( )1,25,0 )3,6(5,1 )2,4( −−=− = = u u u − − = −=− = = = 1 2 2 4 5,05,0 3 6 2 4 5,15,1 2 4 u u u Vetores no Rn linear. combinação uma évcvc vc yvetor o c cc escalares os e R do v vv vetores os Dados vetores delinear Combinação real número umpor matriz a se-multiplica escalar, umpor vetor umr multiplica Para matrizes se-soma vetores,somar Para R dovetor um é u u u u u pp2211 p21 n p21 n n 3 2 1 +++= = ... ,...,,,...,, . Vetores no Rn pp2211p21 p21 pp2211 p21 p21 n p21p21 n p21 vxvx vx b se v v{v Span em está b gerar"" Span esclaresc cc com vcvc vc forma na escritosser podem que vetores os todos de coleção a é v v{v Span seja, Ou v vvpor gerado R do osubconjunt de chamado é e v v{v Spanpor denotado év vv de lineares scombinaçõe as todas de conjunto o então ,R no v vv Dados DEFINIÇÃO +++= = +++ ...},...,, ,...,, ... },...,, .,...,, },...,,,...,, ,...,, Representação geométrica 0. e vpor R do reta da pontos pelos ovisualizad v, de esclares múltiplos os todos de conjunto o é {v} Span Então .R do nulo-nãovetor um v Seja 3 3 0. e v u, contém que R do plano o é v}{u, Span Então u. de múltiplo é não v e R do nulo-não vetores são v e u Se 3 3 Exemplo .... plano? esse a pertence bvetor O .R no origem pela plano um é }a ,{a Span Então 1 8 3- b e a , a Seja 3 21 21 = − −= −= 3 13 5 3 2 1 Equação matricial A x = b ] ... a a ... a a [ é completa matriz cuja lineares equações de sistema o que solução conjunto mesmo o tem que baxax ax vetorial equação a que solução conjunto mesmo o tem b x A matricial equação a R a pertence b se e a ..., ,a colunas com ,x matriz uma é ASe n21 nn2211 n n1 =+++ = nm Exercícios – p. 42 Exercícios – p. 21 ÁLGEBRA LINEAR�2º semestre – 2012 Sistemas de equações lineares Sistemas de equações lineares Sistemas de equações lineares Sistemas de equações lineares Sistemas de equações lineares Sistemas de equações lineares Sistemas de equações lineares Sistemas de equações lineares – definição Sistemas de equações lineares – solução Sistemas de equações lineares e matrizes Método de Gauss – sistema de equações Sistemasde equações lineares Sistemas de equações lineares Método de Gauss – sistema de equações Exercícios Exercícios Escalonamento de matrizes Solução de Sistemas Lineares Exercícios Exercícios – p. 21 Exercícios – p. 21 Exercícios para casa – p. 22 Exercícios para casa – p. 22 Vetores no R2 Vetores no R2 Vetores no Rn Vetores no Rn Representação geométrica Exemplo .... Equação matricial A x = b Exercícios – p. 42 Exercícios – p. 21
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