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TÓPICOS ESPECIAIS EM FISIOTERAPIA
Revisão para AV2
Tema da Apresentação
REVISÃO PARA AV2
TÓPICOS ESPECIAIS EM FISIOTERAPIA
Conteúdo Programático desta aula
Noções de Bioestatística (estatística inferencial, valor p);
Delineamento de estudos clínicos
Noções de epidemiologia clínica;
Como reconhecer um bom artigo científico
Pensando o Trabalho de Conclusão de Curso (TCC)
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Estatística inferencial
A estatística inferencial é o ramo da estatística que tem como objetivo encontrar relações entre as variáveis do estudo. 
Sempre que queremos tirar conclusões sobre uma amostra, devemos realizar uma análise estatística, para que possamos responder à pergunta: "há evidência amostral suficiente para suportar minha hipótese"? 
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Uma hipótese é uma afirmativa sobre uma propriedade da população. Um teste de hipótese, também chamado de teste de significância, é um procedimento para testar uma afirmativa sobre uma propriedade da população.
Estatística inferencial
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Para um teste de hipótese, temos que definir as chamadas hipótese nula (H0) e hipótese alternativa (H1): 
Fundamentos dos testes de hipótese
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O valor p é a probabilidade de se obter um resultado extremo ou muito extremo do observado na pesquisa, caso a hipótese nula seja verdadeira. De forma mais simples, podemos dizer que o valor p é a probabilidade de se observar um resultado ao acaso.
O valor p
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Sempre que realizamos um teste de hipótese, também escolhemos um nível de significância, que chamamos de valor alfa (valor α). Ele dá a probabilidade de incorretamente rejeitarmos a hipótese nula quando ela é verdadeira. 
O valor p
Devemos escolher um valor pequeno de α, pois é claro que não queremos rejeitar a hipótese nula se ela for verdadeira, correto? 
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Sempre que o valor p for maior do que 0,05 (o valor α a princípio assumido na maioria dos estudos em nossa área), então não rejeitamos nossa hipótese nula. Caso o valor p seja menor do que 0,05, daí podemos rejeitar a hipótese nula e ficar com a hipótese alternativa.
O valor p
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Testes estatísticos de hipótese
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Amostras pareadas ou não-pareadas?
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Coeficiente de correlação linear (r) mede a intensidade da relação linear entre os valores quantitativos emparelhados x e y em uma amostra (coeficiente de Pearson). 
Utiliza-se o gráfico de espalhamento para analisar correlações.
Correlação e regressão linear
O r varia de -1 (correlação negativa perfeita) a 1 (correlação positiva perfeita). Um valor de r = 0 significa ausência de correlação.
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Para os dois exemplos vistos anteriormente, podemos fazer uma análise de regressão linear, que é a descrição matemática da relação entre duas variáveis. A equação de regressão pode ser calculada, e é expressa uma relação entre x (chamada de variável independente, ou variável preditora) e y (conhecida como variável dependente, ou variável resposta).
E o que vem a ser regressão linear?
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A pergunta clínica
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Delineamento de estudos clínicos
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Tipos de estudos
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Vieses na Ciência
Um viés é um erro sistemático, vício ou tendenciosidade, também conhecido pelo termo em inglês bias. Esse viés pode ser introduzido na pesquisa em qualquer etapa do estudo.
Lembre-se sempre: não há nenhuma metodologia, nenhum estudo sequer, 100% livre de falhas ou desvantagens. Sempre existirá algo que põe os resultados obtidos a prova de questionamentos e críticas. 
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Tipos de Vieses
“Prevenir é o melhor remédio!”
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Epidemiologia Clínica
Uso de princípios e métodos epidemiológicos para solucionar problemas encontrados na medicina clínica.
Suas abordagens passam pela análise do processo saúde x doença, diagnóstico, frequência da doença, fatores de risco, análise etiológica, prognóstico e tratamento de doenças. 
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Saúde x Doença
A Organização Mundial de Saúde (OMS), em 1948, definiu saúde como "um completo estado de bem-estar físico, mental e social, e não meramente ausência de doença" (PEREIRA, 1995, p. 30). 
Uma doença seria algo que altere esse bem-estar completo do indivíduo, de alguma forma.
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A Doença
A doença pode progredir segundo 5 categorias (PEREIRA, 1995):
a) Evolução aguda, rapidamente fatal;
b) Evolução aguda, clinicamente evidente e com rápida recuperação (na maioria dos casos);
c) Evolução sem alcançar o limiar clínico, ou seja, o indivíduo não demonstra sintomas;
d) Evolução crônica que progride com êxito fatal;
e) Evolução crônica, com períodos assintomáticos;
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A Doença
Toda doença pode passar por dois estágios bem definidos:
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A Doença
Uma doença é causada por algum agente, seja ele:
a) Biológicos - como bactérias e vírus;
b) Genéticos - alterações no DNA;
c) Químicos - toxinas, drogas;
d) Físicos - impacto, radiação;
e) Psíquicos ou psicossociais.
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A Doença
Modelo de fatores etiológicos – a tríade ecológica
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Indicadores de saúde mais usados
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Prevalência x Incidência
Incidência de uma doença refere-se ao número de casos novos em determinado período de tempo. Prevalência já refere-se aos casos existentes no período observado. 
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Causalidade
Causalidade não é o mesmo que associação. Duas variáveis podem estar associadas, mas não ter nenhuma relação de causalidade. 
Para uma associação ser causal, a alteração na frequência (ou intensidade) de um dos eventos leva também a mudanças no outro. Já uma associação não-causal pode ser explicada por um terceiro fator, ou mesmo ser devido ao acaso.
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Critérios de causalidade de Hill
a) Sequência cronológica;
b) Força de associação;
c) Relação dose-resposta
d) Consistência
e) Plausibilidade
f) Analogia
g) Especificidade
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Principais medidas de associação em epidemiologia
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Como Reconhecer um Bom Artigo Científico
Avaliar...
a) Introdução
b) Materias e Métodos
c) Resultados
d) Discussão
e) Conclusão
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Processo de Publicação
a) Escolha da revista científica
b) Submissão do artigo
c) Revisão
d) Decisão final: aceito ou recusado?
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Pensando o trabalho de conclusão de curso (TCC)
a) Escolha do tema
b) Delimitação do tema
c) Formulação do problema e hipótese(s)
d) Decisão final: aceito ou recusado?
e) É viável? 
f) É relevante para a Fisioterapia?
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Resumindo...
A estatística inferencial e o valor p. Testes de hipótese;
Delineamento de estudos clínicos
Epidemiologia clínica: saúde x doença, indicadores, medidas de associação
Como reconhecer um bom artigo científico
Pensando o Trabalho de Conclusão de Curso (TCC)
Tema da Apresentação