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estatistica aplicada

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Avaliação:» ESTATÍSTICA APLICADA
	Tipo de Avaliação: AV
	
	Professor:
	CARLA CASTILHO FERREIRA BASTOS
	
	Nota da Prova: 6,0    Nota de Partic.: 1,5   Av. Parcial 2  
	
	 1a Questão (Ref.: 201505510581)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	As Paralimpíadas de Londres, na Inglaterra, aconteceram no período de 29 de agosto a 9 de setembro de 2012. O nº de MEDALHAS DE PRATA dos 10 primeiros colocados foi o seguinte: 71-38-43-23-24-29-14-26-13-10. Calcule: a média aritmética, a mediana e a moda.
	
	
Resposta: média aritmética: 29,1 mediana: 25 moda: amodal
	
Gabarito: Média aritmética: 29,1 Mediana: 25 Moda: amodal
	
Fundamentação do(a) Professor(a): Veja o gabarito.
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201506025680)
	Pontos: 0,0  / 1,0
	Os gráficos são recursos utilizados para representar um fenômeno que possa ser mensurado, quantificado ou ilustrado de forma mais ou menos lógica. Assim como os mapas indicam uma representação espacial de um determinado acontecimento ou lugar, os gráficos apontam uma dimensão estatística sobre um determinado fato. Existe uma grande variedade de tipos de gráficos. Defina Histograma e quando é mais indicada a sua utilização.
	
	
Resposta:
	
Gabarito: Para dados agrupados em classes, a representação gráfica da distribuição é feita por meio de um histograma. É muito semelhante ao gráfico de colunas, porém, neste caso, a área de cada retângulo (usualmente 1 cm ou 2 cm de base) é proporcional à frequência da classe, e os retângulos se tocam. (É a representação gráfica da tabela de frequência). No histograma, se ligarmos os pontos médios (obtidos através das classes) da parte superior de cada retângulo e ¿fecharmos¿ essa curva poligonal, obteremos um polígono de frequência.
	
Fundamentação do(a) Professor(a): Veja o gabarito.
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201505625359)
	Pontos: 0,0  / 1,0
	Bruna possui dez livros, dois notebook, um Tablet e uma calculadora Hp12C. Logo, estamos falando de que tipo de variável?
	
	 
	Variável Quantitativa ordinal
	 
	Variável Quantitativa discreta
	
	Variável Qualitativa discreta
	
	Variável Quantitativa contínua
	
	Variável Qualitativa
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201505939727)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Mediu-se a altura de 100 estudantes da Universidade XYZ:
Com base no resultado obtido, pode-se afirmar que:
	
	
	A frequência acumulada dos alunos que medem até 1,64 m é de 18%.
	 
	A frequência dos alunos que medem menos de 1,77 m é de 92%.
	
	A frequência dos alunos que medem mais de 1,82 m é de 100%.
	
	A frequência relativa dos alunos que medem entre 1,59 m e 1,64 mé de 23%.
	
	A frequência de alunos com mais de 1,70m é de 65%.
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201505401362)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	No conjunto {3, 4, 9, 1, 7, 2, 2, 2, 10, 5, 6, 6, 7} correspondente ao número de faltas de 13 alunos, a mediana é:
	
	
	5 alunos
	
	2 alunos
	 
	5 faltas
	
	4 faltas
	
	2 faltas
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201505537604)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	A medida que evidencia que 25% dos dados são menores e 75% dos dados são maiores, denomina-se:
	
	
	Percentil
	
	Decil
	 
	Quartil
	
	Mediana
	
	Moda
	
	
	 7a Questão (Ref.: 201505963414)
	Pontos: 0,5  / 0,5
	Uma distribuição apresenta média 20 e desvio padrão 2,5. Então o coeficiente de variação dessa distribuição é:
	
	
	10,5%
	
	15,5%
	
	10,0%
	 
	12,5%
	
	15,0%
	
	
	 8a Questão (Ref.: 201505931953)
	Pontos: 0,5  / 0,5
	Dentre as opções apresentadas, assinale a que corresponde a um pictograma.
	
	
	
	
	
	 
	
	
	
	
	
	
	
	 9a Questão (Ref.: 201505977170)
	Pontos: 0,5  / 0,5
	Em 2013, o pesquisador Carlos Alberto, obteve uma amostra de 30 profissionais selecionados da Área Médica, teve uma média da amostra de salários de R$ 1.800,00, com desvio padrão da amostra de R$ 14,00. Estimamos a média dos salários para todos os profissionais com intervalo estimado, de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população. Logo, o cálculo do Erro Padrão resultou em:
	
	
	3,5
	 
	2,5
	
	3,0
	
	3,9
	
	3,7
	
	
	 10a Questão (Ref.: 201505589250)
	Pontos: 0,5  / 0,5
	O uso tanto dos testes paramétricos como dos não paramétricos está condicionado à dimensão da amostra e à respectiva distribuição da variável em estudo. Testes paramétricos são baseados nos seguintes parâmetros da amostra:
	
	 
	Média e desvio padrão.
	
	Media e moda
	
	Mediana e Moda
	
	Mediana e desvio padrão
	
	Moda e desvio padrão

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