BDQ 8

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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL   Lupa  
 
Exercício: CCT0296_EX_A8_201301090212  Matrícula: 201301090212
Aluno(a): LEANDRO DA SILVEIRA RAPHAEL Data: 20/06/2016 13:40:53 (Finalizada)
  1a Questão (Ref.: 201301855520)  Fórum de Dúvidas (0)       Saiba   (0)
Em relação ao modelo conexionista podemos afirmar que:
  Não tem conhecimento algum armazenado, até que seja treinado par resolver um problema.
  Cada problema requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a correta
evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações.
Possui todo o conhecimento necessário para resolver o problema.
Cada problema não necessariamente requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para
propiciar a correta evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações.
Possui parte do conhecimento necessário para resolver o problema.
 Gabarito Comentado
  2a Questão (Ref.: 201301740415)  Fórum de Dúvidas (0)       Saiba   (0)
Na fase de treinamento das redes neurais artificiais, pode­se afirmar que:
Assinale e alternativa INCORRETA.
O aprendizado implica na alteração dos pesos das conexões.
Cada tipo de treinamento é adequado a um tipo específico de topologia.
  A rede aprende a partir dos dados que são apresentados durante o processo de treinamento.
Após o treinamento são os pesos que armazenam o conhecimento que permite à rede tomar decisões
corretas .
  No aprendizado não supervisionado o ajuste de erro encontrado ocorre ao confrontar a saída da rede
com o dado fornecido como objetivo para a rede.
  3a Questão (Ref.: 201301740414)  Fórum de Dúvidas (0)       Saiba   (0)
Em relação às redes neurais artificiais pode­se afirmar que
I­ Redes recorrentes ­ são redes com neurônios que competem pelo direito de produzir a saída são chamadas de
II­ Redes competitivas  ­ possuem neurônios dinâmicos
III­  Redes  com  aprendizado  supervisionado  ­  o  ajuste  dos  pesos  é  feito  a  cada  padrão  entrada/saída  para  produzir  a  saída
desejada
Assinale a alternativa CORRETA
  Somente a alternativa I está correta.
Somente as alternativas II e III estão corretas.
Somente a alternativa II está correta.
Somente as alternativas I e III estão corretas.
  Somente a alternativa III está correta.
  4a Questão (Ref.: 201301284015)  Fórum de Dúvidas (0)       Saiba   (0)
Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado na
estrutura neural de organismos inteligentes, assim pode­se afirmar que um modelo conexionista: (Escolha a
alternativa CORRETA):
Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção
natural.
  Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma
paralela e distribuída.
Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento
aprendido.
Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem natural.
  São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio
aproximado.
  5a Questão (Ref.: 201301858027)  Fórum de Dúvidas (0)       Saiba   (0)
As redes neurais possuem arquiteturas baseadas em blocos construtivos semelhantes entre si e que realizam o
processamento de forma paralela. Em relação às redes neurais: 
I ­ No aprendizado não supervisionado, os exemplos de entradas e suas respectivas saídas são usados no
treinamento da rede neural. 
II ­ As regras de aprendizado são esquemas de atualização dos valores do pesos das sinapses de um algoritmo
genético. 
III ­ O treinamento é o modo pelo qual o sistema computacional neural aprende a respeito da informação que
ele precisará, a fim de resolver certos problemas. 
É correto afirmar que:
  III verdadeira
  I e III são verdadeiras
I é verdadeira
II é verdadeira
I e II são verdadeiras
 Gabarito Comentado
  6a Questão (Ref.: 201301845294)  Fórum de Dúvidas (0)       Saiba   (0)
Nas RNAS, os neurônios transmitem sinais através de impulsos elétricos e esses sinais chegam até os neurônios
através dos dendritos e saem através dos axônios. As mesmas são baseadas nos comportamentos dos
neurônios no cérebro. Uma das características associadas às RNAs é serem caracterizadas por um modelo de: 
Assinale a alternativa CORRETA que completa essa afirmação.
processamento sequêncial e distribuído
  processamento paralelo e distribuído
processamento interativo e centralizado
processamento simulado e distribuído
processamento paralelo e centralizado
 Gabarito Comentado
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