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Probabilidade e Estatística Valeria Ferreira Aula 8 Definição Clássica de Probabilidade Aplicamos esta definição quando os pontos amostrais do espaço amostral são equiprováveis, ou seja, têm a mesma probabilidade de ocorrer. Por exemplo, quando jogamos um dado equilibrado todas as faces têm a mesma probabilidade de ocorrer, ou seja, 1/6. 2 Dado um evento A, a probabilidade de A, representada por P(A), é obtida através da definição clássica por: 3 possíveis resultados de totalnúmero evento ao favoráveis resultados de número A AP • 4 CCPPEEOO KAKAKAKA ,...,,,...,,,...,,,..., • 5 Definição Frequencial de Probabilidade A definição clássica de probabilidade só pode ser aplicada quando os pontos amostrais são igualmente prováveis de ocorrer. Em situações em que isto não ocorre podemos determinar a probabilidade através da definição frequencial. Esta definição baseia-se em observações repetidas do experimento aleatório. 6 7 Seja A o evento de interesse. A probabilidade P(A) obtida através da definição frequencial é dada por: em que o número de repetições deve ser grande. A ideia utilizada nesta definição é a mesma da frequência relativa definida na segunda aula. aleatório oexperiment do repetições de número ocorreu evento o que vezesde número A AP Exemplo 2: uma loja de varejo tem registrado em seus arquivos que dos 2.000 televisores, de determinada marca, vendidas em certo período, 400 precisaram de reparos dentro da garantia de um ano. Qual é a probabilidade de que um consumidor que compre uma televisão dessa marca não precise utilizar a garantia? 8 • 9 Regras Básicas de Probabilidade Sejam A e B dois eventos do espaço amostral Ω. Então: a) b) c) d) Se A e B forem mutuamente exclusivos, então e) 10 1)(0 AP 1)( P )()()()( BAPBPAPBAP )()()( BPAPBAP )(1)( APAP c 11 Exemplo 3: retira-se uma carta de um baralho completo de 52 cartas. Qual a probabilidade de sair um nove ou uma carta de paus? O enunciado nos pede para encontrar a probabilidade do evento sair nove ou do evento sair carta de paus, o que caracteriza a união de dois eventos. Portanto devemos utilizar: CCPPEEOO KAKAKAKA ,...,,,...,,,...,,,..., )()()()( BAPBPAPBAP • 12 • 13 Exemplo 5: há 80 candidatos a uma franquia de fast-food. Alguns deles têm diploma de faculdade, outros não. Alguns já têm experiência anterior no ramo, outros não. Os dados estão abaixo: 14 Com nível superior Sem nível superior Com experiência anterior 24 36 Sem experiência anterior 12 8 Um candidato é escolhido aleatoriamente. Determine a probabilidade do candidato: a) ter experiência anterior ou não ter nível superior. b) ter experiência anterior e ter nível superior 15 16 • Com nível superior Sem nível superior Com experiência anterior 24 36 Sem experiência anterior 12 8 17 • Com nível superior Sem nível superior Com experiência anterior 24 36 Sem experiência anterior 12 8 Referências Bibliográficas FARIAS, Alfredo A; SOARES, José F.; CÉSAR, Cibele C. Introdução à Estatística. 2.ed. Rio de Janeiro: LTC, 2003. MAGALHÃES, Marcos N.; LIMA, Antonio C. P. Noções de Probabilidade e Estatística. 6.ed. São Paulo: Editora da Universidade de São Paulo, 2004. MORETTIN, Luiz G. Estatística Básica – Vol 1 – Probabilidade. 7 ed. São Paulo: Makron Books, 1999. 18 Probabilidade e Estatística Valeria Ferreira Atividade 8 • 20 • 21
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