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AV - INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL

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Avaliação: CCT0189_AV_201001509341 » INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 
Tipo de Avaliação: AV 
Aluno: 201001509341 - RAPHAEL DA SILVA ROMA 
Professor: 
ULISSES SPERLE GRACA 
VANILDE MANFREDI 
Turma: 9001/AA 
Nota da Prova: 7,2 Nota de Partic.: 2 Data: 13/11/2013 18:30:02 
 
 
 1a Questão (Ref.: 201001676411) Pontos: 0,8 / 0,8 
1) Em relação às afirmações abaixo quanto ao Data Warehouse, indique quais as que são Fato (F) e quais 
as que são Mito (M). 
( ) Toda a documentação está disponível; 
( ) Há uma complexidade e diversidade de sistemas e de culturas; 
( ) Não há controle dos processos do negócio; 
( ) Fontes de dados externas. 
( ) A transformação é uma pequena parte do projeto 
 
 
F, F, M, M, F 
 
M, F, M, M, F 
 
F, F, M, M, M 
 
M, F, F, M, F 
 M, F, F, F, M 
 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201001676429) Pontos: 0,0 / 0,8 
Em que um esquema floco de neve difere de um esquema estrela? 
 
 
Resposta: A principal diferença é que o esquema estrela possui uma grande entidade central denominada fato e 
um conjunto de entidades menores denominadas dimensões arranjadas ao redor da entidade central. 
 
 
Gabarito: No encapsulamento das hierarquias de dimensões no modelo estrela 
 
 
 
 3a Questão (Ref.: 201001666839) Pontos: 0,8 / 0,8 
Qual das características a seguir é uma característica de um SAD? 
 
 
disponibiliza relatórios periodicamente, e por esta razão tende a não oferecer resultados imediatos 
 
é utilizado pela maioria dos colaboradores da organização 
 
é projetado para atender as demandas operacionais e apoiar a execução de tarefas operacionais 
 possui uma combinação de modelos e técnicas analíticas com funções tradicionais de acesso e 
recuperação de dados 
 
é capaz de captar, processar, armazenar e distribuir dados e informações e utiliza baixo volume de dados 
 
 
 
 4a Questão (Ref.: 201001666844) Pontos: 0,8 / 0,8 
A Inteligência Competitiva é um ciclo contínuo e se compõe de cinco fases. Indique dentre as opções abaixo 
aquela que representa a fase em que são identificadas as fontes de informações relevantes, internas e externas, 
e o tipo de tratamento que será dado à informação para armazenamento. 
 
 Coletar e tratar a informação. 
 
Disseminar e utilizar a informação. 
 
Analisar e validar a informação. 
 
Avaliar. 
 
Planejar e identificar as necessidades de informação. 
 
 
 
 5a Questão (Ref.: 201001666830) Pontos: 0,8 / 0,8 
Não é exemplo de decisão estruturada a: 
 
 
programação da produção, considerando o volume de vendas projetado 
 
contratação de colaboradores para substituir outros demissionários 
 construção de uma nova fábrica 
 
contratação de serviços para manutenção de rotina 
 
aquisição de matéria-prima para abastecimento do processo produtivo 
 
 
 
 6a Questão (Ref.: 201001666660) Pontos: 0,8 / 0,8 
Dos itens abaixo qual pode ser considerado uma informação gerencial? 
 
 
Dados de um pedido de compras 
 
Dados da folha de pagamento de um funcionário 
 Dados filtrados e agrupados sobre os produtos mais vendidos em determinado mês. 
 
Dados de uma nota fiscal 
 
Telefones dos clientes 
 
 
 
 7a Questão (Ref.: 201001666674) Pontos: 0,8 / 0,8 
"Um conjunto integrado de dados extraídos de bancos de dados operacionais, históricos, externos e 
selecionados, editados e padronizados para recuperação e análise, para fornecer inteligência empresarial na 
tomada de decisões gerenciais." A citação integra os conceitos do Business Intelligence, sendo conhecida por: 
 
 
Data Business 
 
Data Smart 
 
Data Enterprise 
 
Data Mining 
 Data Warehouse. 
 
 
 
 8a Questão (Ref.: 201001676344) DESCARTADA 
O Data Warehouse é normalmente formado por meio de Data Marts, que são pontos específicos de acesso a 
subconjuntos do Data Warehouse. Os Data Marts são construídos para responder prováveis perguntas de um 
tipo específico de usuário, entretanto apresentam uma desvantagem. Assinale a alternativa que apresenta a 
desvantagem apontada na afirmação acima 
 
 
Não existe nada na definição básica que limita o tamanho de um Data Mart 
 Sem um planejamento avançado pode dificultar a integração de dados de uma organização 
 
Data Mart compreende uma coleção menor de dados 
 Data Mart só pode ser acessado por um usuário 
 
Data Mart apresentam poucos Data Sources 
 
 
 
 9a Questão (Ref.: 201001683478) Pontos: 0,8 / 0,8 
Na DW Word Conference de 1997, observou-se um foco maior dos departamentos de informática em aplicações 
de Data Mart. Quais motivos tornaram os Data Mart mais populares que os DW? 
 
 
Resposta: Os datamarts precisam de um período menor para serem implementados. São menos complexos para 
serem gerenciados. Fornecem suporte a decisão a um pequno grupo de pessoas e tratam problemas 
departamentais, fazendo com que os usuários abstraiam informação que não sejam pertinentes as suas 
funções. Os dados não são voláteis assim como no DW. É um subconjunto do DW. 
 
 
Gabarito: Os DM têm diminuído drasticamente o custo de implementação e manutenção de sistemas de apoio à 
decisão e os têm posto ao alcance de um número muito maior de corporações. - Eles podem ser prototipados 
mais rapidamente, com alguns pilotos sendo construídos entre 30 e 120 dias e sistemas completos sendo 
construídos entre três e seis meses. - Os DM têm o escopo mais limitado e são mais identificados com grupos de 
necessidades dos usuários, o que se traduz em esforço/time concentrado. 
 
 
 
 10a Questão (Ref.: 201001683654) Pontos: 0,8 / 0,8 
Um termo está associado a uma coleção de dados orientada por assuntos, integrada, variante no tempo, que 
tem por objetivo dar suporte aos processos de tomada de decisão. É implementado por meio de um banco de 
dados contendo dados extraídos do ambiente de produção da empresa, que foram selecionados e depurados, 
tendo sido otimizados para processamento de consulta e não para processamento de transações. Em geral, 
requer a consolidação de outros recursos de dados além dos armazenados em base de dados relacionais, 
incluindo informações provenientes de planilhas eletrônicas e documentos textuais. Seu objetivo é fornecer uma 
"imagem única da realidade do negócio". De uma forma geral, são sistemas que compreendem um conjunto de 
programas que extraem dados do ambiente de dados operacionais da empresa, um banco de dados que os 
mantém, e sistemas que fornecem estes dados aos seus usuários. O termo aqui tratado define o conceito de: 
 
 
DataBusiness 
 
DataProcessing 
 DataWarehouse 
 
DataMining 
 
DataSystems 
 
 
 
 11a Questão (Ref.: 201001676395) Pontos: 0,8 / 0,8 
Com relação aos conceitos de Data Warehouse e de Modelagem Dimensional, é correto afirmar que: 
 
 
Um DW mantém dados extraídos de uma única base de dados 
 
Uma modelagem dimensional do tipo estrela deve ser composta por diversas tabelas fato e diversas 
tabelas de dimensão 
 
Uma modelagem dimensional do tipo snowflake deve ser composta por uma única tabela fato e uma 
única tabela de dimensão 
 
Operações OLAP realizam consulta e atualização de dados do DW 
 Operações OLAP realizam consulta a dados do DW

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