Estatística Aplicada À Educação Física

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Estatística Aplicada à Educação Física
Profa. Dra. Maria Ivanilde Silva Araújo
E-mail: miaraújo@ufam.edu.br
Estatística Aplicada à Educação - UFAM
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Ementa
Noções de Amostragem. 
Apresentação Tabular e Gráfico de Dados. 
Medidas de Tendência Central para uma Amostra.
Medidas de Variabilidade para uma Amostra. 
Noções de Probabilidade. 
Distribuição Binomial. Distribuição Normal. Intervalo de Confiança. Testes T e F. 
Correlação. Regressão.
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Bibliografia
Soares, J. F., Siqueira, A. L. Introdução à Estatística Médica 2 ed.– UFMG - COOPMED, Belo Horizonte, MG, 2002. 
Bussab W. de O.; Morettin, P. A. Estatística Básica - 5ª Edição. São Paulo. Ed. Saraiva, 2010.  
Notas de aula
VIEIRA, Sônia. Introdução à Bioestatística. 4. ed. Elsivier 2010 São Paulo.
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Por que a Bioestatística é importante na área da saúde?
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Bioestatística?
Naturalmente há variações entre diferentes pacientes para qualquer variável de interesse clínico.
Portanto, para se estudar problemas clínicos, é necessário uma metodologia capaz de tratar a variabilidade de forma adequada.
Bioestatística é o conjunto de métodos estatísticos usados no tratamento da variabilidade nas ciências médicas e biológicas.
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Para que serve?
A Bioestatística fornece métodos para se tomar decisões ótimas na presença de incertezas;
 estabelece faixas de confiança para a eficácia dos tratamentos;
verifica a influência de fatores de risco no aparecimento de doenças.
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O planejamento e a coleta; 
A organização;
A análise e a interpretação dos dados. 
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O estudo da Bioestatística explora:
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No planejamento, ela auxilia:
Na escolha das situações experimentais;
Na determinação da quantidade de 	indivíduos a serem examinados. 
Na análise dos dados indica técnicas para
Resumir 
Apresentar as informações
Comparar as situações experimentais. 
A condução e avaliação de uma pesquisa.
Comparação entre dois ou mais grupos.
 (tratado / controle)
 
 Depende, em boa parte, 
 do conhecimento sobre 
 Estatística 
Estar alerta a: variáveis interferentes nos resultados
 ¤ Variações amostrais
 ¤ Diferenças entre grupos					
Avaliação da eficácia do tratamento (significância)
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Características de uma boa pesquisa
O tema da pesquisa deve ser relevante. Uma boa pesquisa é aquela que consegue dar solução para um problema importante. 
Faça uma ou poucas perguntas para serem respondidas na pesquisa
Escolha aspectos relevantes de saúde pública, a carga da doença, o nível de prioridade de saúde e de pesquisa, as implicações para o prognóstico, custo, ou a possibilidade de se identificar a doença mais precocemente. 
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Perguntas que precisam ser respondidas no planejamento de uma pesquisa
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O quê?
características a serem observadas  VARIÁVEIS
Quem?
 os elementos a serem pesquisados  POPULAÇÃO
Como?
 o instrumento de coleta de dados  QUESTIONÁRIO / ENTREVISTA ESTRUTURADA
Onde e quando?
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Um bom planejamento;
Obtenção dos dados com precisão;
Correta exploração dos resultados.
Para o desenvolvimento de uma pesquisa científica com qualidade é necessário:
Etapas usuais de uma pesquisa
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Metodologia
estatística
Tema, definição do problema, objetivos, ...
Planejamento da pesquisa
Dados
Análise dos dados
Resultados
Conclusões
Execução da pesquisa
Execução da pesquisa
Metodologia
 da
área em
estudo
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Em experimentos com seres humanos essa preocupação é ainda MAIOR
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Organização da Pesquisa em Saúde
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Estudos descritivos
Em um estudo descritivo o objetivo é a pura descrição de um fato médico.
- Sua principal característica é a ausência de um grupo de comparação.
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Estudos descritivos
Estudo de caso/Série de casos
- Relato de um caso ou mais com detalhes de características clínicas e laboratoriais.
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Estudo de Caso-Controle
Estudo caso-controle é uma forma de pesquisa que visa verificar se indivíduos, selecionados por possuírem uma doença – os casos – diferem significativamente, em relação à exposição a um dado fator de risco, de um grupo de indivíduos comparáveis, mas que não possuem a doença – os controles.
A investigação parte do “efeito” para chegar às “causas”.
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Estrutura de um Estudo de Caso-Controle
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Análise de Dados
Expostos
Não - Expostos
Expostos
Não - Expostos
Doentes
Grupos de Casos
Não-Doentes
Grupo de Controles
a
b
c
d
População
Estudo de Coorte
Estudo de coorte é uma forma de pesquisa que visa verificar se indivíduos, selecionados porque foram expostos ao fator de risco, desenvolvem a doença em questão, em maior ou menor proporção do que um grupo de indivíduos, comparáveis, mas não expostos ao fator de risco.
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Estudo de Coorte
Em contraste com um estudo caso-controle, um estudo de coorte avança no tempo e coloca ênfase no fator de risco. 
Identificam-se um grupo exposto ao fator e o grupo controle, constituído de pessoas que não foram expostas a ele.
Os dois grupos são acompanhados por um período de tempo e as taxas de incidência da doença calculadas.
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Estudo de Coorte
Se essas taxas são significativamente diferentes nos dois grupos, o pesquisador conclui que há associação entre a doença e o fator.
Em um estudo prospectivo, o pesquisador tem muito mais liberdade sobre o que medir e como medir, já que não se restringirá ao uso de dados já coletados.
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Estrutura de um Estudo de Coorte
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Análise de Dados
Doentes
Expostos
a
b
Não-doentes
Doentes
Não-doentes
Não-Expostos
c
d
Casos
Controle
 Observação/medição da 
 exposição
População
Personalidade e desenvolvimento de doença coronariana
Em um estudo realizado entre 1960-1961 indivíduos foram acompanhados por um período médio de 8 anos e meio. Através de entrevista no início do estudo, foram classificados dois tipos de personalidade, A e B, sendo os indivíduos da primeira mais agressivos, competitivos e ansiosos.
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Personalidade e desenvolvimento de doença coronariana
Um estudo de coorte com o objetivo de avaliar o possível efeito da personalidade no risco de desenvolvimento de doença coronariana foi conduzido entre 3154 trabalhadores do sexo masculino com idade de 30 a 59 anos por Brand et al. (1976).
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Personalidade e desenvolvimento de doença coronariana
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Faixa de Idade
Personalidade
A
B
39 a 49 anos
8,9
4,2
50 a 59 anos
15,9
7,6
Tabela1: Percentual de indivíduos que desenvolveram doença coronariana segundo faixa de idade e tipo de personalidade
Personalidade e desenvolvimento de doença coronariana
Os resultados da Tabela 1 indicam que, nas duas faixas etárias consideradas, os percentuais de indivíduos do tipo A que desenvolveram a doença coronariana são aproximadamente o dobro dos encontrados no outro grupo.
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Ensaios Aleatorizados
Ensaio aleatorizado é um experimento realizado com o objetivo de verificar, entre dois ou mais tratamentos, qual é o mais efetivo.
São usadosquando é incerto o valor de uma nova terapia existente que está em disputa.
É metodologia apropriada para comparação de tratamentos.
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Ensaios Aleatorizados
Esta é uma forma experimental de pesquisa, isto é, o pesquisador interfere de maneira deliberada no curso natural dos acontecimentos, em contraposição aos estudos observacionais, em que o pesquisador se restringe `a coleta de dados, sem alterar a dinâmica do processo em consideração.
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Experimentos Aleatorizados
Após um critério de admissão ter sido definido, os pacientes são, `a medida que entram no experimento, alocados de maneira aleatória ao grupo controle, que recebe a terapêutica padrão, ou ao grupo tratamento, que recebe a terapêutica sendo testada. 
Todo esforço deve ser feito para oferecer os mesmos cuidados aos dois grupos. 
Terminado o experimento, técnicas estatísticas são usadas para se decidir se há ou não diferença na eficácia das terapias envolvidas.
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Participantes
Expostos
Não-expostos
Grupos por randomização
Estrutura dos Experimentos aleatorizados
Experimentos aleatorizados
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Critérios de Inclusão:
Minimizar a heterogeneidade dos indivíduos.
Critérios de Exclusão comuns:
Existência de outras doenças;
Mal prognóstico;
Indivíduos não-colaborativos.
Experimentos aleatorizados
Questões Éticas:
Termo de Consentimento Livre e Esclarecido;
Comitês Locais;
Conselho Nacional de Ética em Pesquisa (CONEPE).
Mascaramento (ou Cegamento):
Tenta minimizar qualquer comportamento tendencioso devido ao conhecimento de qual tratamento está sendo usado;
Cego vs. Duplo Cego.
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População e amostra
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População: É o conjunto dos elementos ou resultados sob investigação.
Amostra: É um subconjunto da população.
Amostragem: Processo de seleção da amostra
População e amostra
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POPULAÇÃO: todos os possíveis pacientes do estudo.
Amostra: um subconjunto da população 
Amostragem e Inferência estatística
universo do estudo (população)
dados observados
Amostragem
inferência
Tipos de amostragens aleatórias
Amostragem aleatória simples
Amostragem sistemática
Amostragem estratificada
Amostragem por conglomerados
Ex. de amostragem aleatória simples
01. Aristóteles
06. Cardoso
11. Ernestino
16. Geraldo
21. Joana
26. Josefa
31. Paula
02. Anastácia
07. Carlito
12. Endevaldo
17. Gabriel
22. Joaquim
27. Josefina
32. Paulo Cesar
03. Arnaldo
08. Cláudio
13. Francisco
18. Getúlio
23. Joaquina
28. Maria José
04. Bartolomeu
09. Ermílio
14. Felício
19. Hiraldo
24. José da Silva
29. Maria Cristina
05. Bernardino
10. Ercílio
15. Fabrício
20. João da Silva
25.José de Souza
30. Mauro
População
Números aleatórios: 20 10 07 01 32. 
Amostra: {João da Silva, Ercílio, Carlito, Aristóteles, Paulo Cezar }
Seleção de uma amostra aleatória simples com n = 5: