Conceitos de Estatística - Parte 2

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ESTATÍSTICA
É uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões.
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Estatística Descritiva
Coleta, organização e descrição dos dados.
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Estatística Indutiva ou Inferencial
Análise e interpretação dos dados coletados.
O aspecto essencial da Estatística é o de proporcionar métodos inferenciais, que permitam conclusões que transcendam os dados obtidos inicialmente
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VARIÁVEL
É convencionalmente, o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno.
Exemplo: para o fenômeno “sexo” são dois os resultados possíveis: sexo masculino e sexo feminino.
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VARIÁVEL QUALITATIVA E QUANTITATIVA
Qualitativa: quando seus valores são expressos por atributos: sexo (M e F), cor de pele, etc.
Quantitativa: quando seus valores são expressos em números (salários dos operários, idade dos alunos de uma escola) etc.
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VARIÁVEL CONTÍNUA E DISCRETA
Variável discreta: só assume valores pertencentes a um conjunto enumerável. Exemplo: número de alunos de uma escola.
Variável contínua: assume qualquer valor entre dois limites. Exemplo: o peso de alunos de uma escola.
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DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS
Tabela primitiva: São dados ainda não organizados numericamente.
Rol: Tabela obtida após a ordenação, seja em ordem crescente ou decrescente.
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Elementos de uma distribuição de freqüência.
Classes de freqüência: intervalos de variação da variável.
Limites de classe: são os extremos de cada classe.
	Lim inferior da classe–menor valor
	Lim superior da classe – maior valor
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AMPLITUDE E FREQUÊNCIA
Amplitude total: é a diferença entre o limite superior da última classe e o limite inferior da primeira classe.
AT = L(máx) – l (mín)
Freqüência simples: é o número de observações correspondentes a essa classe ou a esse valor.