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Questão 1/31 Quando estuda uma variável, o maior interesse do pesquisador é conhecer o comportamento dessa variável, analisando a ocorrência de suas possíveis realizações. Analise a tabela a seguir e assinale a alternativa correta. Fonte: dados fictícios do autor Na distribuição de frequências apresentada, qual a amplitude das classes ou intervalos: A 30. B 8. C 50. D 5. Você acertou! A resposta correta é 5. A amplitude do intervalo (ou classe) é obtida subtraindo-se o limite superior do limite inferior de qualquer classe da série: (A = LS Li). Neste caso A = 25 – 20 = 5 P. 32 Questão 2/31 Dados brutos é a relação dos resultados obtidos em uma pesquisa e que foram transcritos aleatoriamente, ou seja, fora de qualquer ordem (CASTANHEIRA, 2008). Dados os valores a seguir: 9 - 6 - 5 – 4 - 8 - 9 - 10 - 4 - 7 - 8 - 5 - 6 - 10. Determine a sua média aritmética simples. Assinale a alternativa correta. A 8,5. B 7,5. C 7. Você acertou! A média aritmética simples, ou simplesmente média, nada mais é que a soma dos resultados obtidos (9+6+5+4+8+9+10+4+7+8+5+6+10) = 91. Dividida pela quantidade de resultados. Então: A soma foi 91, 91 dividido pela quantidade de resultados = 91/13 = 7. Portanto a média destes valores é 7. P. 59 D 6,5. Questão 3/31 À média aritmética dos quadrados dos desvios, damos o nome da variância. Dado o conjunto de números: 8, 4, 6, 9, 10, 5 Determine a variância do conjunto, supondo que esses valores correspondam a uma amostra. Assinale a alternativa correta. A 5,6. Você acertou! Variância de uma amostra: Substituindo os dados na fórmula: (Faltou as Fórmulas) B 2,8. C 7. D 2,3664. Questão 4/31 À média aritmética dos quadrados dos desvios, damos o nome da variância. Analise a situação a seguir e assinale a alternativa correta. Sabendo se que a variância de um conjunto de dados representativos de uma amostra é igual a 9, então o desvio padrão desse conjunto de dados, ou seja, da população toda, é: A 81 B 0 C 3 Você acertou! O desvio padrão da população é igual à raiz quadrada de sua variância. Então, a raiz quadrada de 9 é igual a 3. P. 86 D 1 Questão 5/31 Em uma distribuição de frequências, verificou-se que a mediana é igual a 10,4, a média é igual a 10,6 e o desvio padrão é igual a 2,0. Determine o segundo coeficiente de assimetria de Pearson. Assinale a alternativa correta. A 0,10 B – 0,10 C – 0,30 D 0,30 Você acertou! Aplicando a fórmula para o cálculo do 2º coeficiente de assimetria de Pearson, tem- se: AS=(3.(XMd))/ S AS=(3.(10,610,4))/2=0,30 P. 94 a 105 Questão 6/31 Segundo Castanheira (2008), a mediana de um conjunto de dados é o valor que ocupa a posição central desses dados. Dado o conjunto de números a seguir, assinale a alternativa correta. O valor da mediana, para os dados 82, 86, 88, 84, 91, 93, é: A 87. Você acertou! Para a obtenção da mediana devemos colocar os dados em ordem numérica crescente (ou decrescente) e observar o valor que está no meio do Rol. Temos: 82 – 84 – 86 – 88 – 91 – 93 Como temos um número de par de valores, a mediana é igual à média aritmética dos dois valores centrais. No caso, a mediana será igual à média entre 86 e 88 que é 87, pois (86 + 88) dividido por 2 é igual a 87. P. 63 B 86. C 85. D 88. Questão 7/31 O termo probabilidade é usado de modo amplo na conversação diária para sugerir certo grau de incerteza sobre o que ocorreu no passado, o que ocorrerá no futuro e o que está ocorrendo no presente. Uma firma exploradora de petróleo perfura um poço quando acha que há pelo menos 25% (lembrese: 25% = 0,25) de chance de encontrar petróleo. Ela perfura quatro poços, aos quais atribui as probabilidades de 0,3, 0,4, 0,7 e 0,8. Determine a probabilidade de nenhum dos poços produzirem petróleo. Assinale a alternativa correta. A 6,72% B 2,52% Você acertou! Se um poço tem 0,30 de chance de possuir petróleo, então tem 0,70 de não ter petróleo. Esse raciocínio vale para os demais poços. Então, a probabilidade de não produzir nos 4 poços (um e outro e outro e outro), é igual a: P=0,70 .0,60 .0,30 .0,20 P=0,0252 OU 2,52% P. 127 C 22% D 25% Questão 8/31 O termo probabilidade é usado de modo amplo na conversação diária para sugerir certo grau de incerteza sobre o que ocorreu no passado, o que ocorrerá no futuro e o que está ocorrendo no presente. A probabilidade de que Pedro resolva um problema é de 1/3 e a de que Paulo o resolva é de 1/4. Se ambos tentarem resolver independentemente o problema, qual a probabilidade de que o problema seja resolvido? Assinale a alternativa correta. A 7∕12 B 1∕7 C 1∕2 Você acertou! O cálculo da probabilidade será: P (Pedro ou Paulo resolver)= (Pedro resolver)+ P (Paulo resolver) –P(Pedro e Paulo resolverem) P (Pedro ou Paulo resolver)=1/3+1/4(1/3.1/4) P (Pedro ou Paulo resolver)=1/3+1/41/2 P (Pedro ou Paulo resolver)=6/12= ½ P. 120 D 2∕7 Questão 9/31 A distribuição de Poisson pode ser usada para determinar a probabilidade de um dado número de sucesso quando os eventos ocorrerem em um continuum de tempo ou espaço. Responda a seguinte questão: A probabilidade de uma pessoa sofrer intoxicação alimentar na lanchonete de determinado bairro é de 0,001. Com a utilização de Poisson, determinar a probabilidade de que, em 1.000 pessoas que vão por dia nessa lanchonete, exatamente duas se intoxiquem. Assinale a alternativa correta. A 36,79% B 3,68% C 18,39% Você acertou! A média esperada de intoxicação é: (Faltou a Imagem do desenvolvimento da fórmula) P. 154 a 163 D 1,84% Questão 10/31 Na Fabricação de resistores de 50 ohms, são considerados bons os que têm resistência entre 45 e 55 ohms. Sabe-se que a probabilidade de um deles ser defeituoso é 0,2%. Os resistores são vendidos em lotes de 1.000 unidades. Qual a probabilidade de um resistor defeituoso em um lote? Utilize Poisson. Assinale a alternativa correta. A 13,534% B 6,767% C 27,068% Você acertou! Dados do enunciado: X=1; ?=N.p ?=1000 .0,002 ?=2 Substituindo na fórmula: (Faltou a imagem do desenvolvimento da fórmula) P. 154 a 163 D 0,135% Questão 11/31 A distribuição normal de probabilidade é uma distribuição de probabilidade contínua que é simétrica em relação à media e a mesocúrtica e assíntota em relação ao eixo das abcissas, em ambas as direções. Verifique o seguinte caso: em um exame de estatística, verificou-se que as distribuições das notas têm uma distribuição aproximadamente normal com média igual a 78 e desvio padrão igual a 10. Quantos alunos podemos esperar que tenham tirado notas entre 68 e 93? Assinale a alternativa correta. A 43,32% dos alunos. B 34,13% dos alunos. C 77,45% dos alunos. Você acertou! D 9,19% dos alunos. Questão 12/31 As medidas de posição representam os fenômenos pelos seus valores médios, em torno dos quais tendem a concentrarem os dados (CASTANHEIRA, 2008). Analise a situação a seguir e assinale a alternativa correta. Qual a moda do conjunto de valores a seguir? 6 - 7 - 9 – 10 – 10 – 12 A 9,5. B 10. A moda de um Rol é igual ao elemento que aparece com a maior frequência. No caso, o número 10. Pg 68 C 12. D Não há moda nesse conjunto de valores. Questão 13/31 O termo probabilidade é usado de modo amplo na conversação diária para sugerir certo grau de incerteza sobre o que ocorreu no passado, o que ocorrerá no futuro e o que está ocorrendo no presente. Responda a seguinte questão: As falhas de diferentes máquinas são independentes umas das outras. Se há quatro máquinas e se suas respectivas probabilidades de falha são 1%, 2%, 5% e 10% por dia, calcule a probabilidade de nenhuma falhar em determinado dia. Assinale a alternativa correta. A 829521/1000000 Se desejamos saber a probabilidade de nenhuma falhar, isso significa que uma e outra e outra e outra não falharam. À operação lógica E associasse a operação aritmética multiplicação. Temos então que a probabilidade procurada é igual a: P (nenhuma falhar) = 99/100 x 98/100 x 95/100 x 90/100 = 829521/1000000 Pg 110 a 140 B 382/100000000C 82/100 D 382/10000 Questão 14/31 O termo probabilidade é usado de modo amplo na conversação diária para sugerir certo grau de incerteza sobre o que ocorreu no passado, o que ocorrerá no futuro e o que está ocorrendo no presente. Qual a probabilidade de se obter exatamente 5 coroas em 6 lances de uma moeda não viciada? Assinale a alternativa correta. A 9,375% (Falta a imagem do desenvolvimento) B 1,5625% C 15,625% D 4,375% Questão 15/31 O termo probabilidade é usado de modo amplo na conversação diária para sugerir certo grau de incerteza sobre o que ocorreu no passado, o que ocorrerá no futuro e o que está ocorrendo no presente. Responda a seguinte questão: Uma caixa contém 20 canetas iguais, das quais 7 são defeituosas. Uma segunda caixa contém 12 canetas iguais, das quais 4 são defeituosas. Uma caneta é retirada aleatoriamente de cada caixa. Determinar a probabilidade de ambas não serem defeituosas. Assinale a alternativa correta. A 13/30 (Falta a imagem do desenvolvimento) B 9/20 C 11/20 D 7/30 Questão 16/31 O termo probabilidade é usado de modo amplo na conversação diária para sugerir certo grau de incerteza sobre o que ocorreu no passado, o que ocorrerá no futuro e o que está ocorrendo no presente.Uma pessoa tem dois automóveis velhos. Nas manhãs frias, há 20% de chance de um deles não pegar e 30% de chance de o outro não pegar. Qual a probabilidade de, em uma manhã fria, apenas um pegar? A 24/100 B 50/100 C 38/100 (Falta a imagem do desenvolvimento) D 58/100 Questão 17/31 A distribuição de Poisson pode ser usada para determinar a probabilidade de um dado número de sucesso quando os eventos ocorrerem em um continuum de tempo ou espaço.Se a probabilidade de uma pessoa sofrer reação alérgica, resultante da injeção de determinado soro, é igual a 0,0002, determinar a probabilidade de, entre 5.000 pessoas, exatamente 3 sofrerem a mesma reação alérgica. Utilize Poisson. A 0,833% B 13,534% C 6,13% (Falta a imagem do desenvolvimento) D 0,674% Questão 18/31 A distribuição normal de probabilidade é uma distribuição de probabilidade contínua que é simétrica em relação à media e a mesocúrtica e assíntota em relação ao eixo das abcissas, em ambas as direções. Responda a seguinte questão: Suponha que a renda média de uma grande comunidade possa ser razoavelmente aproximada por uma distribuição normal com média R$1.500,00 e desvio padrão de R$300,00. Qual a porcentagem da população que terá renda inferior a R$1.000,00? Assinale a alternativa correta. A 45,25% B 4,75% (Falta a imagem do desenvolvimento) C 95,25% D 54,75% Questão 19/31 Probabilidade, num conceito amplo, é o estudo dos fenômenos aleatórios. Uma caixa contém 20 canetas iguais, das quais 7 são defeituosas. Uma segunda caixa contém 12 canetas iguais, das quais 4 são defeituosas. Uma caneta é retirada aleatoriamente de cada caixa. Determine a probabilidade de uma ser perfeita e a outra não. Assinale a alternativa correta. A 13 / 30. B 9 / 20. (Falta a imagem do desenvolvimento) C 7 / 30. D 11 / 20. Questão 20/31 É comum o estatístico defrontarse com a situação de dispor de tantos dados que se torna difícil absorver completamente a informação que está procurando investigar (CASTANHEIRA, 2008). O que é Estatística Descritiva? Assinale a alternativa correta. A É o cálculo de medidas que permitirá descrever, com detalhes, o fenômeno que está sendo analisado. B É a parte da estatística referente à coleta e à tabulação dos dados. Você acertou! A estatística descritiva é um número que, sozinho, descreve uma característica de um conjunto de dados, ou seja, é um número-resumo que possibilita reduzir os dados a proporções mais facilmente interpretáveis. P. 16 C É a parte da estatística referente às conclusões sobre as fontes de dados. D É a generalização das conclusões sobre as fontes de dados. Questão 21/31 Segundo (Castanheira, 2012), “As medidas de dispersão (ou de afastamento) são medidas estatísticas utilizadas para verificar o quanto os valores encontrados em uma pesquisa estão dispersos ou afastados em relação à média ou em relação à mediana.” Quando desejamos analisar a dispersão (ou afastamento) dos valores de uma série em relação à média, é conveniente analisar essa dispersão de cada um dos valores, sem exceção. Assim, chamaremos Dm de desvio médio (CASTANHEIRA, 2008). Dado o conjunto de números: 8, 4, 6, 9, 10, 5 Determine o desvio médio desses valores em relação à média. Assinale a alternativa correta. A 12. B 2. Você acertou! A média dos valores dados é X= (8+4+6+9+10+5)/6=7 Vamos então calcular o quanto cada resultado está desviado (afastado) da média: (Falta a imagem do desenvolvimento) Substituindo os dados na fórmula, o desvio médio procurado é: Dm= 12.1/6 Dm = 2 Observação: como cada valor só ocorreu uma vez, implica ser f = 1 para todos os valores. P. 85 C 0. D 6. Questão 22/31 Analise o trecho a seguir e assinale a alternativa correta. A média corresponde ao centro de gravidade dos dados; a variância e o desvio padrão medem a variabilidade; mas a distribuição dos pontos sobre um eixo ainda tem outras características, uma delas é a assimetria. As medidas de assimetria, também denominadas de enviesamento, indicam o grau de deformação de uma curva de frequências. O segundo coeficiente de assimetria de Pearson para determinada distribuição de frequências é igual a zero. Pode-se então afirmar que a curva é: A assimétrica positiva. B leptocúrtica. C platicúrtica. D simétrica. Você acertou! Uma distribuição de frequência ideal seria aquela em que a curva resultante fosse rigorosamente simétrica, o que dificilmente acontece na prática. Nesse caso, a média, a mediana, e a moda seriam iguais. P. 96 Questão 23/31 Para determinarmos o grau de assimetria de uma distribuição de frequência, são propostas várias fórmulas que nos permitem calcular o coeficiente de assimetria. Dentre elas, temos o coeficiente sugerido por Karl Pearson: em uma distribuição de frequências, verificou-se que a moda é igual a 8,0, a média é igual a 7,8 e o desvio padrão é igual a 1,0. Determine o primeiro coeficiente de assimetria de Pearson. Assinale a alternativa correta. A 0,20. B – 0,20. Você acertou! Aplicando a fórmula para o cálculo do 1º coeficiente de assimetria de Pearson, temse: AS= (X ¯Mo)/S AS= (7,88)/1 AS= 0,20 P. 95 C 2,0. D – 2,0. Questão 24/31 A distribuição de Poisson pode ser usada para determinar a probabilidade de um dado número de sucesso quando os eventos ocorrerem em um continuum de tempo ou espaço. Responda a seguinte questão: Um aparelho de celular costuma receber 3 ligações a cada trinta minutos. Qual a probabilidade de receber 10 ligações em determinada hora? Utilize Poisson. Assinale a alternativa correta. A 80% B 8% C 10,80% D 10,08% A média esperada é 3 a cada 30 minutos. Então, queremos determinar a probabilidade do aparelho celular receber 5 ligações em 30 minutos. (Falta a imagem do desenvolvimento) P. 154 a 162 Questão 25/31 A probabilidade da ocorrência de morte por AIDS entre os habitantes de uma comunidade é de 0,02 por ano. Uma empresa de seguros forma um contrato coletivo com essa faculdade que tem 500 alunos. Qual a probabilidade de que cinco pessoas desse grupo morram de AIDS no primeiro ano de existência da apólice? Utilize a fórmula de Poisson. Assinale a alternativa correta. A 0,05% B 0,25% C 0,42% D 4,17% Você acertou! A média de mortalidade não foi fornecida. Precisamos calculála. (Falta a imagem do desenvolvimento) P. 154 a 163 Questão 26/31 O termo probabilidade é usado de modo amplo na conversação diária para sugerir certo grau de incerteza sobre o que ocorreu no passado, o que ocorrerá no futuro e o que está ocorrendo no presente. Responda a seguinte questão: Jogase um dado não viciado uma única vez. Qual a probabilidade de se obter ou o resultado 4 ou o resultado 5? Assinale a alternativa correta. A 5/6 B 4/6 C 3/6 D 2/6 Você acertou! P ( A ou B) =P ( A )+ P ( B ) – P ( A n B) P ( A ou B)= 1/6+1/60 P ( A ou B)=2/6 P. 110 A 140 Questão 27/31 O termo probabilidade é usado de modo amplo na conversação diária para sugerir certo grau de incerteza sobre o que ocorreu no passado, o que ocorrerá no futuro e o que está ocorrendo no presente. Responda a seguinte questão: Uma urna contém 8 bolas brancas, 7 bolas pretas e 4 bolas verdes. Uma bola é retirada aleatoriamente dessa urna. Calcule a probabilidade de sair uma bola branca. Assinale a alternativa correta. A ⁸∕19 Você acertou! Vamos calcular a probabilidade de a bola ter sido branca. Como temos 8 bolas brancas de um total de 19 bolas (8 + 7 + 4), a probabilidade procurada é: P (bola ser branca) = ⁸∕19 P. 110 a 140 B ⁷∕19 C ⁴∕19 D ¹¹∕19 Questão 28/31 É extremamente difícil definir estatística, e, tendo em vista que o seu domínio é muito amplo, o número de definições que encontramos é extremamente grande (CASTANHEIRA, 2013). Assinale a alternativa que define corretamente o que é amostra para a estatística. A Amostra é uma parte de um gráfico. B Amostra é o conjunto de dados obtidos numa pesquisa. C Amostra é o resultado de uma pesquisa. D Amostra é o subconjunto de elementos retirados de uma população que está sendo observada. Você acertou! Para a estatística a definição correta de população é: conjunto de elementos que desejamos observar para obter determinada informação. Amostra é o subconjunto de elementos retirados da população que estamos observando. P. 16 Questão 29/31 “Os fenômenos estudados em estatística são fenômenos cujo resultado, mesmo em condições normais de experimentação, variam de uma observação para outra, dificultando dessa maneira a previsão de um resultado futuro.” (Castanheira, 2010). Ainda, de acordo com (Castanheira, 2010) Historicamente, a teoria da probabilidade começou com o estudo dos jogos de azar, como a roleta e as cartas. Hoje, suas aplicações são inúmeras. Analise o problema abaixo e demonstre o cálculo para determinar a probabilidade solicitada.Uma empresa importadora tem 25% de chance de vender com sucesso um produto A e tem 40% de chance de vender com sucesso um produto B. Se essa empresa importar os dois produtos A e B, qual probabilidade de ela ter sucesso na venda ou do produto A ou do produto B? Nota: 20.0 Gabarito P ( A ou B) = P ( A ) + P ( B ) – P ( A ∩ B) P ( A ou B) = 25/100 + 40/100 – 25/100 . 40/100 P ( A ou B) = 65/100 – 10/100 P ( A ou B) = 55/100 Resposta:25/100 . 40/100 = 1000/10000 25/100 + 40/100 - 25/100.40/100 65/100 - 1000/10000= 65/100 - 10/100 (simplificando) R. 55/100 sendo 55% de probabilidade de ela ter sucesso na venda do produto A ou do B. Questão 30/31 De acordo com (Castanheira, 2010) “A distribuição normal de probabilidade é uma distribuição de probabilidade contínua que é simétrica em relação à média e mesocúrtica e assíntota em relação ao eixo das abscissas, em ambas as direções.” A curva que representa a distribuição normal de probabilidade é frequentemente descrita como tendo uma forma de sino, sendo também conhecida como Curva de Gauss. Analise a questão abaixo, demonstre o cálculo de resolução do problema, utilizando a distribuição Normal de probabilidades, sem a necessidade de demonstrar no gráfico. Em um teste de estatística realizado por 45 alunos, a média obtida foi de 5,0 e com desvio padrão igual a 1,25.Demonstre os cálculos para determinar quantos alunos obtiveram notas entre 5,0 e 7,0. Utilize a distribuição Normal de probabilidades. Nota: 20.0 Gabarito Dados do enunciado: X = 7 ; λ = 5 e S = 1,25 Calculando o valor padronizado z: z = X – λ S z = 7 – 5 = 1,60 1,25 Procurando este valor na tabela dos valores padronizados encontra-se: P (5 ≤ X ≤ 7) = P (0 ≤ z ≤ 1,60) = 0,4452 P (5 ≤ X ≤ 7) = P (0 ≤ z ≤ 1,60) = 44,52% Para descobrir o número de alunos, basta calcular o percentual encontrado em relação ao total de alunos: 44,52% . 45 alunos = 20,034 alunos, ou seja, 20 alunos. Resposta:Z= X-Y/S Z= 5,0 - 5,0/1,25 = 0 Z= (0,0000) Z= 7,0-5,0/1,25 = 1,6 Z = 0,4452 0,0000+0,4452 = 0,4452 x 100 = 44,52% 45. 44,52% = 20, 034 R. 20 alunos Questão31/31 ,Defina espaço amostral e evento. Nota: 16.0 Gabarito: espaço amostral: define-se espaço amostral como sendo o conjunto de todos os possíveis resultados de um experimento. Evento: é qualquer conjunto de resultados de um experimento. Resposta:Espaço amostral é o número total de possibilidades que eu tenho. Evento é o que eu quero saber dentro de todas as possibilidades.
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