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INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL Aula 8 - Metadados e Operações OLAP Conteúdo Programático desta aula Conceitos e principais características dos Metadados Principais operações OLAP INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL METADADOS A definição mais simples de metadados é que eles são dados sobre dados – mais especificamente, informações (dados) sobre um determinado conteúdo (os dados). Os metadados são utilizados para facilitar o entendimento, o uso e o gerenciamento de dados. Um registro de metadados consiste de alguns elementos pré-definidos que representam determinados atributos de um recurso, sendo que cada elemento pode ter um ou mais valores. INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL METADADOS “Metadado é uma abstração do dado capaz, por exemplo, de indicar se uma determinada base de dados existe, quais são os atributos de uma tabela, tais como: tamanho e/ou formato.” (IMMON, Willian H. Enterprise meta dada. DM Review Magazine, v.8. n. 10, Nov 1998) INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL METADADOS O metadados é extremamente importante para a organização pois transforma dados em informação empresarial, aumentando a produtividade e melhorando a tomada de decisão As regras de negócio das aplicações alternam de forma muito rápida, o que implica no fato das aplicações precisarem ser desenvolvidas rapidamente e de forma flexível. (Adaptado de: Cristofoli, F – Metadados – FEA/USP, disponível em http://stoa.usp.br/cristofoli/files/675/6553/Slides+-+Metadados.pdf, acesso em 26 de março de 2012) INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL IMPORTÂNCIA DO METADADOS Os metadados asseguram a correta interpretação ( baseado em atividades, objetos, relações e regras) do que os dados realmente significam para o negócio. Exemplo: O que é lucro? Lucro = receita das vendas menos os custos de produção (Adaptado de: Cristofoli, F – Metadados – FEA/USP, disponível em http://stoa.usp.br/cristofoli/files/675/6553/Slides+-+Metadados.pdf, acesso em 26 de março de 2012) INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL IMPORTÂNCIA DO METADADOS Ou, é um cálculo mais complicado como: “O Total das receitas anuais, menos A soma do custo médio real por produto, menos Overhead deduzido de cada produto acumulado da produção anual, menos Gratificações, menos Cupons de descontos, dividido por doze” (Adaptado de: Cristofoli, F – Metadados – FEA/USP, disponível em http://stoa.usp.br/cristofoli/files/675/6553/Slides+-+Metadados.pdf, acesso em 26 de março de 2012) INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL Será que toda organização tem a mesma compreensão de lucro? Existe somente um cálculo para o lucro? Se existem diversas interpretações para o lucro, todas são verdadeiras? IMPORTÂNCIA DO METADADOS (Adaptado de: Cristofoli, F – Metadados – FEA/USP, disponível em http://stoa.usp.br/cristofoli/files/675/6553/Slides+-+Metadados.pdf, acesso em 26 de março de 2012) INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL Se existirem várias versões para o cálculo de lucro, vários elementos devem ser criados, cada um com o seu próprio nome, sua definição, regras, conteúdo, relacionamentos ... e assim por diante. Toda esta informação sobre lucro é metadado. “A finalidade principal dos metadados é documentar e organizar de forma estruturada os dados das organizações, com o objetivo de minimizar duplicação de esforços e facilitar a manutenção dos dados” (Moriarty) IMPORTÂNCIA DO METADADOS (Adaptado de: Cristofoli, F – Metadados – FEA/USP, disponível em http://stoa.usp.br/cristofoli/files/675/6553/Slides+-+Metadados.pdf, acesso em 26 de março de 2012) INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL TIPOS DE METADADOS Em um projeto de DW, os metadados devem gerar e gerenciar uma documentação sobre o levantamento de dados, do banco de dados, relatórios a serem gerados, origem dos dados que alimentam do DW , processos de extração, tratamento e rotinas de carga dos dados, as regras de negócio da empresa e todas as suas mudanças. São divididos em dois grupos: Técnicos Negócios INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL METADADOS TÉCNICOS Fornecem aos desenvolvedores e usuários técnicos a confiança de que os dados estão corretos; São críticos para a manutenção e o crescimento contínuo do DW Exemplos: Controles de auditoria; Tabelas com a estrutura do DW; Dependência dos programas; Nomes das tabelas do DW INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL METADADOS DE NEGÓCIO São o elo de ligação entre os usuários de negócios e o DW; Mostram que relatórios, consultas e dados estão no DW, a localização dos dados, contexto dos dados, regras de transformação que foram aplicados e as origens desses dados Exemplos: Mapeamento dos campos das tabelas físicas do DW; Regras para drill-down, drill-up e drill-across; Informações sobre sumarizações e transformações dos dados; Estruturas dos dados com a nomenclatura que possa ser facilmente entendida pelo usuário final; INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL TIPOS DE METADADOS Repositório de metadados Metadados técnicos Metadados de negócios Administrador de dados Usuários técnicos (desenvolvedores e analistas) Usuários de negócios (executivos e analistas de negócios) Fonte: Machado, F.N.R. INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL METADADOS COMO INSTRUMENTO DE NAVEGAÇÃO Em um ambiente de tomada de decisões os metadados assumem um novo papel, tampém muito importante: o de navegação, e não apenas de documentação Pois ajudam os executivos a: Localizar Gerenciar Compreender e Utilizar os dados de um DW (Adaptado de: Cristofoli, F – Metadados – FEA/USP, disponível em http://stoa.usp.br/cristofoli/files/675/6553/Slides+-+Metadados.pdf, acesso em 26 de março de 2012) INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL Tipos de Informação Metadados Por serem considerados um dicionário de informações os metadados devem descrever: Fonte dos dados Destino dos dados Formato dos dados Nome e Alias Definições de Negócios INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL Tipos de Informação Metadados Regras de Transformação Atualização dos dados Requisitos de Teste Processos Automáticos Propriedade e responsabilidade sobre os dados Acesso e Segurança INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL Camadas de Metadados Normalmente, os metadados em um DW podem ser apresentados em três camadas diferentes: Metadados operacionais: definem a estrutura dos dado mantidos pelos bancos operacionais, usados pelas aplicações de produção da empresa Metadados centrais do DW: são orientados por assunto e definem como os dados transformados devem ser interpretados, incluem definições de agregação e campos calculados, assim como visões sobre cruzamento de assuntos Metadados de nível do usuário: organizam os metadados do DW para os conceitos que sejam familiares e adequados aos usuários finais INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL OPERAÇÕES OLAP Operação Definição drill-down analisa os dados em níveis de agregação progressivamente mais detalhados, ou de menor granularidade roll-up analisa os dados em níveis de agregação progressivamente menos detalhados, ou de maior granularidade sliceanddice restringe os dados sendo analisados a um subconjunto destes dados slice: corte para um valor fixo dice: seleção de faixas de valores drill-across compara medidas numéricas distintas que são relacionadas entre si através de pelo menos uma dimensão em comum pivot reorienta a visão multidimensional dos dados, oferecendo diferentes perspectivas dosmesmos dados (Adaptado de : CIFERRI, C.A, CIFERRI, R.R. - Processamento Analítico de Dados - INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL Drill-Down - Exemplo http://www.inf.ufsc.br/~ronaldo/ine5342/6-dw.pdf, acesso em 24/03/2012 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL Roll-Up - Exemplo http://www.inf.ufsc.br/~ronaldo/ine5342/6-dw.pdf, acesso em 24/03/2012 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL Slice-and-Dice - Exemplo http://www.inf.ufsc.br/~ronaldo/ine5342/6-dw.pdf, acesso em 24/03/2012 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL Pivot - Exemplo http://www.inf.ufsc.br/~ronaldo/ine5342/6-dw.pdf, acesso em 24/03/2012 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL Registro de Frequência Quando o usuário necessita mudar a perspectiva da visão de análise dos dados, utiliza a operação de: Drill Up Drill Across Drill Down Dice Slice INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL Registro de Frequência Quando o usuário necessita mudar a perspectiva da visão de análise dos dados, utiliza a operação de: Drill Up Drill Across Drill Down Dice Slice INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL Registro de Frequência As afirmações abaixo são Verdeiras ( V ) ou Falsas ( F )? ( ) Os Metadados de Negócio asseguram a confiança de que os dados estão corretos e são críticos para a manutenção e o crescimento contínuo do Data Warehouse. ( ) Drill in, drill out, roll over e roll on são típicas operações disponibilizadas pelas ferramentas de consultas OLAP para navegar pela hierarquia de uma dimensão. ( ) No ambiente de Data Warehouse os usuários, através dos Metadados, podem conhecer a estrutura e o significado dos dados INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL Registro de Frequência As afirmações abaixo são Verdeiras ( V ) ou Falsas ( F )? ( F ) Os Metadados de Negócio asseguram a confiança de que os dados estão corretos e são críticos para a manutenção e o crescimento contínuo do Data Warehouse. ( ) Drill in, drill out, roll over e roll on são típicas operações disponibilizadas pelas ferramentas de consultas OLAP para navegar pela hierarquia de uma dimensão. ( ) No ambiente de Data Warehouse os usuários, através dos Metadados, podem conhecer a estrutura e o significado dos dados INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL Registro de Frequência As afirmações abaixo são Verdeiras ( V ) ou Falsas ( F )? ( F ) Os Metadados de Negócio asseguram a confiança de que os dados estão corretos e são críticos para a manutenção e o crescimento contínuo do Data Warehouse. ( F ) Drill in, drill out, roll over e roll on são típicas operações disponibilizadas pelas ferramentas de consultas OLAP para navegar pela hierarquia de uma dimensão. ( ) No ambiente de Data Warehouse os usuários, através dos Metadados, podem conhecer a estrutura e o significado dos dados INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL Registro de Frequência As afirmações abaixo são Verdeiras ( V ) ou Falsas ( F )? ( F ) Os Metadados de Negócio asseguram a confiança de que os dados estão corretos e são críticos para a manutenção e o crescimento contínuo do Data Warehouse. ( F ) Drill in, drill out, roll over e roll on são típicas operações disponibilizadas pelas ferramentas de consultas OLAP para navegar pela hierarquia de uma dimensão. ( ) No ambiente de Data Warehouse os usuários, através dos Metadados, podem conhecer a estrutura e o significado dos dados INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL Registro de Frequência As afirmações abaixo são Verdeiras ( V ) ou Falsas ( F )? ( F ) Os Metadados de Negócio asseguram a confiança de que os dados estão corretos e são críticos para a manutenção e o crescimento contínuo do Data Warehouse. ( F ) Drill in, drill out, roll over e roll on são típicas operações disponibilizadas pelas ferramentas de consultas OLAP para navegar pela hierarquia de uma dimensão. ( V ) No ambiente de Data Warehouse os usuários, através dos Metadados, podem conhecer a estrutura e o significado dos dados INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL Registro de Frequência As afirmações abaixo são Verdeiras ( V ) ou Falsas ( F )? ( ) Os Metadados centrais do Data Warehouse são orientados por assunto e definem como os dados transformados devem ser interpretados, incluindo definições de agregação e campos calculados. ( ) Do ponto de vista gerencial o ambiente OLTP é uma ferramenta muito importante pois proporciona uma grande capacidade de efetuar cálculos complexos como previsões e percentuais de crescimento. ( ) As operações Drill down e Roll up são operações para movimentar a visão dos dados ao longo dos níveis hierárquicos de uma dimensão INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL Registro de Frequência As afirmações abaixo são Verdeiras ( V ) ou Falsas ( F )? ( V ) Os Metadados centrais do Data Warehouse são orientados por assunto e definem como os dados transformados devem ser interpretados, incluindo definições de agregação e campos calculados. ( ) Do ponto de vista gerencial o ambiente OLTP é uma ferramenta muito importante pois proporciona uma grande capacidade de efetuar cálculos complexos como previsões e percentuais de crescimento. ( ) As operações Drill down e Roll up são operações para movimentar a visão dos dados ao longo dos níveis hierárquicos de uma dimensão INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL Registro de Frequência As afirmações abaixo são Verdeiras ( V ) ou Falsas ( F )? ( V ) Os Metadados centrais do Data Warehouse são orientados por assunto e definem como os dados transformados devem ser interpretados, incluindo definições de agregação e campos calculados. ( F ) Do ponto de vista gerencial o ambiente OLTP é uma ferramenta muito importante pois proporciona uma grande capacidade de efetuar cálculos complexos como previsões e percentuais de crescimento. ( ) As operações Drill down e Roll up são operações para movimentar a visão dos dados ao longo dos níveis hierárquicos de uma dimensão INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL Registro de Frequência As afirmações abaixo são Verdeiras ( V ) ou Falsas ( F )? ( V ) Os Metadados centrais do Data Warehouse são orientados por assunto e definem como os dados transformados devem ser interpretados, incluindo definições de agregação e campos calculados. ( F ) Do ponto de vista gerencial o ambiente OLTP é uma ferramenta muito importante pois proporciona uma grande capacidade de efetuar cálculos complexos como previsões e percentuais de crescimento. ( V ) As operações Drill down e Roll up são operações para movimentar a visão dos dados ao longo dos níveis hierárquicos de uma dimensão INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL – AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL
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