CCT0189.InteligênciaEmpresarial.AV.2013.3

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Avaliação: CCT0189_AV_» INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 
Tipo de Avaliação: AV 
Aluno: - JOSÉ DORFINO 
Professor: ULISSES SPERLE GRACA Turma: 9002/AB 
Nota da Prova: 6,6 Nota de Partic.: 0 Data: 12/11/2013 17:16:04 
 
 
 1a Questão (Ref.: 201303186088) Pontos: 0,8 / 0,8 
Qual das seguintes afirmações referentes ao conceito de Conhecimento é falsa? 
 
 Facilmente transferível 
 
De difícil captura em máquinas 
 
Inclui reflexão e síntese 
 
De difícil estruturação 
 
Frequentemente tácito 
 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201303202900) Pontos: 0,0 / 0,8 
O que é um Data Mart e o que o diferencia do DW? 
 
 
Resposta: Um Data Mart é um Sistema aglomerador de tecnologias de uma empresa, focado em Dimensões , 
tempo e a atividade fim da empresa com um banco de dados universal, provendo informações rápidas e úteis 
aos gestores dessa empresa. A diferença entre um Data Mart e Um Data Warehouse é o escopo e tamanho do 
sistema. Um escopo maior, maior a dificuldade de implantação e integração do Banco de Dados. 
 
 
Gabarito: Um DM é um pequeno DW que fornece suporte à decisão de um pequeno grupo de pessoas. As 
diferenças são apenas com relação ao tamanho e ao escopo do problema a ser resolvido, mas as definições dos 
problemas e os requisitos de dados são essencialmente os mesmos para ambos. Um DM trata de problema 
departamental ou local. Um DW envolve o esforço de toda a companhia para que o suporte à decisões atue em 
todos os níveis da organização. Pelas diferenças entre escopo e tamanho, o desenvolvimento de um DW requer 
tempo, dados e investimentos gerenciais muito maiores que um DM. 
 
 
 
 3a Questão (Ref.: 201303195844) Pontos: 0,8 / 0,8 
O processo responsável por capturar os dados nos bancos de dados de origem e transformar estes dados de 
acordo com as necessidades de utilização pelo negócio é chamado de: 
 
 ETL 
 
Levantamento de Necessidades 
 
Data Mart 
 
BI 
 
Modelagem Dimensional 
 
 
 
 4a Questão (Ref.: 201303186276) DESCARTADA 
A Inteligência Competitiva é um ciclo contínuo e se compõe de cinco fases. Indique dentre as opções abaixo 
aquela que representa a fase onde se entrega a informação analisada, ou seja, a inteligência, em um formato 
coerente e convincente aos tomadores de decisão. 
 
 
Planejar e identificar as necessidades de informação. 
 Avaliar. 
 
Coletar e tratar a informação. 
 
Analisar e validar a informação. 
 Disseminar e utilizar a informação. 
 
 
 
 5a Questão (Ref.: 201303186089) Pontos: 0,8 / 0,8 
Dos itens abaixo qual pode ser considerado uma informação gerencial? 
 
 
Dados de uma nota fiscal 
 
Dados da folha de pagamento de um funcionário 
 
Dados de um pedido de compras 
 Dados filtrados e agrupados sobre os produtos mais vendidos em determinado mês. 
 
Telefones dos clientes 
 
 
 
 6a Questão (Ref.: 201303195769) Pontos: 0,8 / 0,8 
A inteligência do negócio (eventualmente mais conhecida como Business Intelligence) 
 
I. é construída quando a arquitetura de TI especificamente orienta-se para os interesses ou especialidades 
do negócio de forma exclusiva. 
 
II. utiliza ferramentas que consolidam, analisam e acessam vastas quantidades de dados para ajudar os 
usuários a tomar melhores decisões empresariais. 
 
III. utiliza como principais ferramentas os softwares para consulta e relatórios de banco de dados, 
ferramentas para análise multidimensional de dados e o data mining. 
 
IV. confere às empresas a capacidade de acumular informações; adquirir conhecimentos sobre clientes, 
concorrentes e operações internas; e mudar o comportamento de tomada de decisão a fim de alcançar 
maior lucratividade e outras metas corporativas. 
 
Está correto o que se afirma em 
 
 
I, II e III, apenas 
 II, III e IV, apenas 
 
II e IV, apenas 
 
I, II, III e IV 
 
I e II, apenas 
 
 
 
 7a Questão (Ref.: 201303195849) Pontos: 0,8 / 0,8 
No contexto de Data Warehouses, o processo de Extração, Transformação e Carga (ETL): 
 
 
revela-se como uma das etapas importantes do processo de criação do data warehouse, já que sua 
função é obter automaticamente os conhecimentos necessários para a padronização dos dados em 
modelos multidimensionais 
 
considera somente os dados provenientes de sistemas OLTP como válidos para o processo e, caso exista 
a necessidade de consideração de dados externos, estes devem ser importados para os sistemas legados 
 
produz, ao seu término, uma série de tabelas (chamadas fatos) que se caracterizam por possuírem dados 
normalizados até a 3ª forma normal 
 apresenta, como algumas de suas tarefas, filtragem, integração, conversão, condensação e derivação 
dos dados de entrada, que podem ser originários de diversas fontes, inclusive externas aos sistemas 
OLTP da organização 
 
leva em consideração o modelo conceitual de dados das fontes de dados, que é geralmente expresso 
como modelo entidade-relacionamento. 
 
 
 
 8a Questão (Ref.: 201303195824) Pontos: 0,8 / 0,8 
Com relação aos conceitos de Data Warehouse e de Modelagem Dimensional, é correto afirmar que: 
 
 
Um DW mantém dados extraídos de uma única base de dados 
 Operações OLAP realizam consulta a dados do DW 
 
Operações OLAP realizam consulta e atualização de dados do DW 
 
Uma modelagem dimensional do tipo estrela deve ser composta por diversas tabelas fato e diversas 
tabelas de dimensão 
 
Uma modelagem dimensional do tipo snowflake deve ser composta por uma única tabela fato e uma 
única tabela de dimensão 
 
 
 
 9a Questão (Ref.: 201303194873) Pontos: 0,8 / 0,8 
Qual das seguintes afirmações NÃO pode ser considerada uma vantagem da utilização da Base de Modelos 
 
 
O uso de modelos permite a visão de conseqüências futuras 
 
Modelos podem ser construídos à baixo custo para se determinar o impacto de diversas decisões 
 Como possuem uma variedade grande de modelos disponíveis, os tomadores de decisão podem gastar 
muito tempo para decidir qual modelo usar 
 
O uso de modelos apresenta menos riscos e mostra como a decisão pode impactar todo o sistema 
 
A modelagem costuma ser mais rápida que a experimentação com sistemas reais. 
 
 
 
 10a Questão (Ref.: 201303186102) Pontos: 0,8 / 0,8 
Importante conceito associado ao Data Warehouse como, por exemplo, a definição do menor intervalo 
correspondendo a um dia, sem levar em conta suas subdivisões tais como horas, minutos e assim 
sucessivamente, é o de: 
 
 
funcionalidade 
 
acessibilidade 
 granularidade 
 
usabilidade 
 
temporalidade 
 
 
 
 11a Questão (Ref.: 201303195855) Pontos: 0,2 / 0,8 
Cite e explique três das principais características de um Data Warehouse. 
 
 
Resposta: Dimensão: Diferentemente de outros sistemas o DW é balisado dimensionalmente, Integrado: O 
Banco de Dados é Universal, integrado. Temporalidade: a Inserção é garantida mas a atualização, exclusão não 
é possivel, deixando assim o Banco de Dados consistente. 
 
 
Gabarito: O aluno deve responder três entre as seguintes: a) orientado por assunto: assuntos são o conjunto de 
informações relativas à determinada área estratégica de uma empresa. Num DW, toda a modelagem será 
voltada em torno dos principais assuntos da empresa. Enquanto os sistemas transacionais estão voltados para 
processos e aplicações específicas, os DW objetivam assuntos. b) integrado: ao analisar os sistemas 
transacionais e os dados que eles contêm, vê-se que esses dados geralmente encontram-se armazenados em 
vários padrões de codificação e podem estar em formatos diferentes. Através da integração iremos padronizar 
uma representação única para os dados de todos ossistemas que formarão a base de dados do DW. c) não 
volátil: enquanto em sistemas transacionais podemos fazer alterações nos registros, no DW existem somente 
duas operações: a carga inicial e as consultas aos dados. Os dados no DW não podem ser alterados, são não 
voláteis. d) variável no tempo: Significa que os DW mantém o histórico dos dados durante um período de tempo 
muito superior ao dos sistemas transacionais. Num sistema transacional, a finalidade é de fornecer as 
informações no momento exato, apresentando um horizonte de tempo curto, de 60 a 90 dias, por exemplo. No 
DW, o principal objetivo é analisar o comportamento das mesmas durante um período de tempo maior, tempo 
um horizonte de tempo de 5 a 10 anos.